ExponentialLRDecay Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Tato třída implementuje rozklad exponenciálního učení. Implementováno z dokumentace tensorflow. Zdroj: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay Výchozí hodnoty a implementace četnosti učení pochází z testů modelu Tensorflow Slim. Zdroj: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Dědičnost

Object

LearningRateScheduler

ExponentialLRDecay

Konstruktory

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

Tento kontrakutor inicializuje inicializaci inicializované rychlosti učení, počet epoch na rozklad, rozkaz a možnost schodiště. Výchozí hodnoty jsou převzaty z Tensorflow Slim.

Pole

DecayRate	Faktor rozkladu rychlosti učení.
DecaySteps	Počet kroků rozkladu
GlobalStep	Počet dávek, které graf zatím viděl
LearningRate	Počáteční rychlost učení.
NumEpochsPerDecay	Počet epoch, po kterých se rychlost učení rozpadne.
Staircase	Pokud je schodiště pravdivé, rychlost učení se rozloží v diskrétních intervalech a rozhodovaná rychlost učení se řídí schodišťovou funkcí.