LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Základní třída možností pro estimátory trenéra odvozené odLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

public abstract class LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LbfgsTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class LbfgsTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TOptions

TTransformer

TModel

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options

Konstruktory

LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase()

Základní třída možností pro estimátory trenéra odvozené odLbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.

Pole

DenseOptimizer	Vynucení densifikace interních optimalizačních vektorů Výchozí hodnota je false.
EnforceNonNegativity	Vynucujte nezáporné váhy. Výchozí hodnota je false.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
HistorySize	Počet předchozích iterací, které si pamatujete pro odhad Hessian. Nižší hodnoty znamenají rychlejší, ale méně přesné odhady.
InitialWeightsDiameter	Počáteční váhy se škálují.
L1Regularization	Hmotnost regularizace L1.
L2Regularization	Hmotnost regularizace L2.
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Počet iterací.
NumberOfThreads	Počet vláken Hodnota Null znamená použití počtu procesorů.
OptimizationTolerance	Parametr tolerance pro konvergenci optimalizace. (Nízká = pomalejší, přesnější).
Quiet	Určuje, jestli se má výstup vytvořit během trénování, nebo ne.
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance	Spusťte SGD pro inicializaci hmotností LR a konvergujte k této toleranci.