Share via

LinearModelParameters Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Trainers
Sestavení:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.0.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.1.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.2.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.3.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Základní třída pro parametry lineárního modelu

public abstract class LinearModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.ModelParametersBase<float>, Microsoft.ML.Trainers.ICalculateFeatureContribution
type LinearModelParameters = class
    inherit ModelParametersBase<single>
    interface ICalculateFeatureContribution
Public MustInherit Class LinearModelParameters
Inherits ModelParametersBase(Of Single)
Implements ICalculateFeatureContribution
Dědičnost
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
Odvozené
Implementuje
ICalculateFeatureContribution

Vlastnosti

Bias

Prediktorův termín předsudku.
Weights

Koeficienty hmotnosti prediktoru.

Explicitní implementace rozhraní

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Slouží k určení příspěvku jednotlivých funkcí k skóre příkladu podle FeatureContributionCalculatingTransformer. U lineárních modelů je příspěvek dané funkce roven součinu hodnoty funkce, krát odpovídající hmotnost.
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Základní třída pro parametry lineárního modelu

(Zděděno od ModelParametersBase<TOutput>)

Platí pro