Share via


LinearSvmTrainer.Options Třída

Definice

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Dědičnost

Konstruktory

LinearSvmTrainer.Options()

Možnosti použité v LinearSvmTrainerLinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Pole

BatchSize

Možnosti použité v LinearSvmTrainerLinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

ExampleWeightColumnName

Sloupec, který se má použít pro příklad hmotnosti.

FeatureColumnName

Sloupec, který se má použít pro funkce.

(Zděděno od TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Počáteční váhy a měřítko předsudků

(Zděděno od OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Sloupec, který se má použít pro popisky.

(Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Možnosti použité v LinearSvmTrainerLinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NoBias

Možnosti použité v LinearSvmTrainerLinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NumberOfIterations

Počet průchodů trénovací datovou sadou

(Zděděno od OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Možnosti použité v LinearSvmTrainerLinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Shuffle

Určuje, zda se mají data pro každou trénovací iteraci přemíchnout.

(Zděděno od OnlineLinearOptions)

Platí pro