Share via

LsrDecay Třída

  • Reference

Definice

Obor názvů:
Microsoft.ML.Trainers
Sestavení:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Balíček:
Microsoft.ML v3.0.1
Balíček:
Microsoft.ML v1.4.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.5.5
Balíček:
Microsoft.ML v1.6.0
Balíček:
Microsoft.ML v1.7.0
Balíček:
Microsoft.ML v2.0.0

Tato třída implementuje pravidlo lineárního škálování a rozklad LR. Implementace přijatá z srovnávacího testu RESNET-CIFAR v Tensorflow slim. https://github.com/tensorflow/models/blob/b974c3f95a37acedcc3c58566834c78fcae4b214/official/vision/image_classification/resnet_cifar_main.py

public sealed class LsrDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler
type LsrDecay = class
    inherit LearningRateScheduler
Public NotInheritable Class LsrDecay
Inherits LearningRateScheduler
Dědičnost
Object
LearningRateScheduler
LsrDecay

Konstruktory

LsrDecay(IReadOnlyList<LsrDecay.LearningRateSchedulerItem>, Single)

Pravidlo lineárního škálování a LR Decay interpretátor přiřadí uživatelem definovaný plánovač LR.
LsrDecay(Single)

Pravidlo lineárního škálování a LR Decay interpretátor přiřadí výchozí plánovač LR.

Pole

BaseLearningRate

Základní rychlost učení, se kterými můžete začít.

Platí pro