SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parametry typu

TModel

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

Konstruktory

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Pole

CheckFrequency	Určuje frekvenci kontroly konvergence z hlediska počtu iterací.
ConvergenceTolerance	Tolerance ke konvergenci. Pokud exponenciální klouzavý průměr snížení ztráty klesne pod tuto toleranci, algoritmus se považuje za sblížený a zastaví se.
ExampleWeightColumnName	Sloupec, který se má použít například pro tloušťku. (Zděděno od TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L2Regularization	Hmotnost L2 pro regularizaci.
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Počáteční míra učení používaná SGD.
NumberOfIterations	Maximální počet průchodů trénovací datovou sadou
NumberOfThreads	Stupeň bezmyšleného paralelismu používaného SGD.
PositiveInstanceWeight	Hmotnost, která se má použít na pozitivní třídu. To je užitečné pro trénování s nevyrovnanými daty.
Shuffle	Určuje, jestli se mají data pro každou trénovací iteraci prohazovat.