SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.Mkl.Components.dll

Balíček:

Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1

Možnosti použité v SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainerSymbolicSgdLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer+Options).

public sealed class SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Dědičnost

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options

Konstruktory

SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options()

Možnosti použité v SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainerSymbolicSgdLogisticRegression(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer+Options).

Pole

FeatureColumnName	Sloupec, který se má použít pro funkce. (Zděděno od TrainerInputBase)
L2Regularization	Normalizace L2.
LabelColumnName	Sloupec, který se má použít pro popisky. (Zděděno od TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Rychlost učení. Větší hodnota může potenciálně zkrátit dobu trénování, ale způsobuje numerickou nestabilitu a nadměrné přizpůsobení.
MemorySize	Rozpočet paměti zrychlení v MB.
NumberOfIterations	Počet průchodů dat
NumberOfThreads	Stupeň paralelismu bez uzamčení. Determinismus není zaručen, pokud je toto nastavení nastaveno na vyšší než 1. Výchozí hodnota je počet logických jader dostupných v systému.
PositiveInstanceWeight	Použijte váhu u pozitivní třídy pro nevyrovnaná data.
Shuffle	Nastaví se tak, aby true se data zamíchaly.
Tolerance	Tolerance rozdílu v průměrné ztrátě po sobě jdoucích průchodů Pokud je snížení ztráty menší než zadaná tolerance v jedné iteraci, proces trénování se ukončí.
UpdateFrequency	Počet iterací se každé vlákno naučí místní model, dokud ho zkombinujete s globálním modelem. Nízká hodnota znamená, že aktualizovanější globální model a vysoká hodnota znamená menší provoz mezipaměti.