TweedieLoss Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Ztráta tweedie na základě pravděpodobnosti rozdělení tweedie v protokolu. Tato funkce ztráty se používá v regresi Tweedie.

public sealed class TweedieLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type TweedieLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class TweedieLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Dědičnost

Object

TweedieLoss

Implementuje

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Poznámky

Funkce Tweedie Loss je definována takto:

$ L(\hat{y}, y, i) = \begin{cases} \hat{y} - y ln(\hat{y}) + ln(\Gamma(y)) & \text{if } i = 1 \\\\ \hat{y} + \frac{y}{\hat{y}} - \sqrt{y} & \text{if } i = 2 \\\\ \frac{(\hat{y})^{2 - i}}{2 - i} - y \frac{(\hat{y})^{1 - i}}{1 - i} - (\frac{y^{2 - i}}{2 - i} - y\frac{y^{1 - i}}{1 - i}) & \text{otherwise} \end{cases} $

kde $\hat{y}$ je predikovaná hodnota, $y$ je popisek true, $\Gamma$ je gamma funkce a $i$ je parametr indexu pro rozdělení Tweedie v rozsahu [1, 2]. $i$ je ve výchozím nastavení nastavená na 1,5. $i = 1$ je Poissonova ztráta, $i = 2$ je gama ztráta a mezilehlé hodnoty jsou složené Poisson-Gamma ztráty.

Konstruktory

TweedieLoss(Double)

Konstruktor pro ztrátu Tweedie.

Metody

Derivative(Single, Single)	Ztráta tweedie na základě pravděpodobnosti rozdělení tweedie v protokolu. Tato funkce ztráty se používá v regresi Tweedie.
Loss(Single, Single)	Ztráta tweedie na základě pravděpodobnosti rozdělení tweedie v protokolu. Tato funkce ztráty se používá v regresi Tweedie.