ColumnConcatenatingEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Zřetězí jeden nebo více vstupních sloupců do nového výstupního sloupce.

public sealed class ColumnConcatenatingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.ColumnConcatenatingTransformer>

type ColumnConcatenatingEstimator = class
    interface IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Public NotInheritable Class ColumnConcatenatingEstimator
Implements IEstimator(Of ColumnConcatenatingTransformer)

Dědičnost

Object

ColumnConcatenatingEstimator

Implementuje

IEstimator<ColumnConcatenatingTransformer>

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry?	No
Datový typ vstupního sloupce	Libovolný s výjimkou typu klíče . Všechny vstupní sloupce musí mít stejný typ.
Datový typ výstupního sloupce	Vektor datového typu vstupních sloupců
Exportovatelné do ONNX	Yes

Výsledek ColumnConcatenatingTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce, kde se vstupní hodnoty zřetězeny ve vektoru. Pořadí zřetězení se řídí pořadím, ve kterém jsou zadané vstupní sloupce.

Pokud datový typ vstupních sloupců představuje vektor, zůstane datový typ výstupního sloupce stejný. Velikost vektoru ale bude součet velikostí vstupních vektorů.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrací hodnotu ColumnConcatenatingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Viz také

• Concatenate(TransformsCatalog, String, String[])