ColumnSelectingTransformer Třída

Definice

ITransformer vyplývající z montáže ColumnSelectingEstimator.

public sealed class ColumnSelectingTransformer : Microsoft.ML.ITransformer
type ColumnSelectingTransformer = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public NotInheritable Class ColumnSelectingTransformer
Implements ITransformer
Dědičnost
ColumnSelectingTransformer
Implementuje

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Šíření schématu pro transformátory Vrátí výstupní schéma dat, pokud je vstupní schéma podobné zadanému schématu.

Transform(IDataView)

Převezměte data, proveďte transformace a vypište data. Všimněte si, že IDataViewjsou opožděné, takže tady nedochází k žádným skutečným transformacím, pouze ověřování schématu.

Explicitní implementace rozhraní

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer vyplývající z montáže ColumnSelectingEstimator.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Vytvoří mapovač na řádek na základě vstupního schématu. Pokud IsRowToRowMapper ano false, vyvolá se výjimka. Pokud je vstupní schéma jakýmkoli způsobem nevhodné pro vytvoření mapperu, měla by být vyvolána výjimka.

ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer vyplývající z montáže ColumnSelectingEstimator.

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Umožňuje zobrazit náhled efektu transformer daného objektu data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Vytvořte nový transformátorový řetěz tak, že na konec tohoto transformátoru připojíte další transformátor.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časové řady. Aktualizuje stav modelu časových řad pomocí pozorování, které vidíte ve fázi predikce, a umožňuje kontrolní body modelu.

Platí pro