VectorToImageConvertingEstimator Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Transforms.Image

Sestavení:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

Balíček:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer>VectorToImageConvertingTransformerpro .

public sealed class VectorToImageConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.VectorToImageConvertingTransformer>

type VectorToImageConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class VectorToImageConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of VectorToImageConvertingTransformer)

Dědičnost

Object

TrivialEstimator<VectorToImageConvertingTransformer>

VectorToImageConvertingEstimator

Poznámky

Charakteristiky estimátoru

Potřebuje tento estimátor podívat se na data, aby vytrénovala jeho parametry?	No
Datový typ vstupního sloupce	Známý vektor Singlevelikosti , Double nebo Byte.
Datový typ výstupního sloupce	MLImage
Požadovaný NuGet kromě Microsoft.ML	Microsoft.ML.ImageAnalytics
Exportovatelné do ONNX	No

Výsledek VectorToImageConvertingTransformer vytvoří nový sloupec s názvem zadaným v parametrech názvu výstupního sloupce a vytvoří obrázek z dat ve vstupním sloupci do tohoto nového sloupce.

Odkazy na příklady použití najdete v části Viz také.

Metody

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>VectorToImageConvertingTransformerpro . (Zděděno od TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	SchemaShape Vrátí schéma, které bude vytvořen transformátorem. Používá se pro šíření a ověřování schématu v kanálu.

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.

Viz také

• ConvertToImage(TransformsCatalog, Int32, Int32, String, String, ImagePixelExtractingEstimator+ColorBits, ImagePixelExtractingEstimator+ColorsOrder, Boolean, Single, Single, Int32, Int32, Int32, Int32)