SrCnnAnomalyDetectionBase Třída

Definice

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer
type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer
Dědičnost
SrCnnAnomalyDetectionBase
Odvozené
Implementuje

Metody

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Šíření schématu pro transformátory Vrátí výstupní schéma dat, pokud je vstupní schéma podobné zadanému schématu.

GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)

Stejně jako GetRowToRowMapper(DataViewSchema) podporuje mechanismus pro uložení stavu.

Transform(IDataView)

Inicializace transformátoru, který provede lambda transfrom na vstupní data v prediktivním modulu. Tady se nedějí žádné skutečné transformace, jenom ověření schématu.

Explicitní implementace rozhraní

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Uložení modelu do úložiště

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Vytvoří mapovač typu řádek na řádek na základě vstupního schématu. Pokud IsRowToRowMapper ano false, měla by se vyvolat výjimka. Pokud je vstupní schéma jakýmkoli způsobem nevhodné pro vytváření mapperu, měla by být vyvolána výjimka.

ITransformer.IsRowToRowMapper

Jestli má volání proběhnout GetRowToRowMapper(DataViewSchema) úspěšně, na příslušném schématu.

Metody rozšíření

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Náhled efektu transformer daného datasouboru .

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Vytvořte nový transformátorový řetěz přidáním dalšího transformátoru na konec tohoto transformátoru.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časových řad. Aktualizuje stav modelu časových řad s pozorováními, které jsou vidět ve fázi předpovědi, a umožňuje kontrolní body modelu.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> vytvoří prediktivní modul pro kanál časových řad. Aktualizuje stav modelu časových řad s pozorováními, které jsou vidět ve fázi předpovědi, a umožňuje kontrolní body modelu.

Platí pro