Nejčastější dotazy k odpovědné umělé inteligenci pro generativní nápovědu a pokyny s Copilotem (Preview)
[Tento článek je předběžná dokumentace a může být změněna.]
Tyto často kladené otázky poskytují odpovědi na často kladené otázky o technologii AI, která se používá ve funkci Generativní nápověda a poradenství s Copilotem. Zahrnuje klíčové úvahy a podrobnosti o tom, jak se AI používá, jak byla testována a hodnocena, a případná konkrétní omezení.
Důležité
- Toto je funkce Preview. Podléhá dodatečným podmínkám použití Preview.
- Funkce náhledu nejsou určeny pro produkční použití a mohou mít omezenou funkčnost. Tyto funkce jsou k dispozici před oficiálním vydáním, aby zákazníci mohli získat včasný přístup a poskytnout zpětnou vazbu.
- Další informace o předchozích verzích naleznete v tématu Často kladené dotazy k aktualizacím služby One Version.
Co je generativní nápověda a pokyny s Copilotem?
Generativní nápověda a pokyny s Copilot pomáhá uživatelům poskytováním pokynů nápovědy v aplikaci s pomocí síly generativní umělé inteligence.
Používá Dynamics 365 Copilot k přímému přístupu k široké veřejné dokumentaci, takže může nabídnout přesnou pomoc při používání rozsáhlých možností finančních a provozních aplikací Microsoft.
Jaké jsou schopnosti generativní nápovědy a pokynů s Copilotem?
Možnosti Generativní nápovědy a vedení s Copilotem zahrnují poskytování kontextové pomoci v reálném čase v rámci finančních a provozních aplikací. Zjednodušuje složité úkoly interpretací uživatelských dotazů a získáváním relevantních informací z rozsáhlého fondu veřejné dokumentace.
Budoucí vylepšení mohou umožnit přímou navigaci a navrhnout akce v rámci aplikace, aby se dále zjednodušily uživatelské úkoly.
Jaké je zamýšlené použití generativní nápovědy a pokynů s Copilotem?
Účelem Generativní nápovědy a pokynů s Copilot je poskytnout uživatelům interaktivní nástroj podpory využívající umělou inteligenci v rámci finančních a provozních aplikací.
Je navržena tak, aby pomáhala novým uživatelům začlenit se, pomáhal s řešením problémů a minimalizovala potřebu rozsáhlého školení tím, že nabízí rychlý přístup k informacím a pokyny krok za krokem.
Jak je generativní nápověda a pokyny s Copilotem hodnocena? Jaké metriky jsou použity k měření výkonu?
Hodnocení Generativní pomoci a pokynů s Copilotem bylo provedeno prostřednictvím přísného testování v různých scénářích v rámci finančních a provozních aplikací. Metriky výkonu zahrnují přesnost poskytovaných informací, hodnocení spokojenosti uživatelů, snížení objemu lístků na podporu a celkový dopad na produktivitu uživatelů a použitelnost aplikací.
Pokud narazíte na nevhodný generovaný obsah, nahlaste to společnosti Microsoft pomocí tohoto formuláře zpětné vazby: Nahlásit zneužití. Vaše zpětná vazba pomáhá zlepšit funkčnost.
Pokud bude zjištěno zneužití funkce, může společnost Microsoft vybraným zákazníkům deaktivovat funkce řízené Copilotem.
Jaká jsou omezení generativní nápovědy a pokynů s Copilotem? Jak mohou uživatelé minimalizovat dopad těchto omezení, když ho používají?
Generativní nápověda a pokyny s Copilotem používá Copilot ke generování obsahu pro uživatelskou otázku na základě veřejné dokumentace.
Vygenerované pokyny je třeba vždy kritický zhodnotit, abyste určili, zda je poskytnutá odpověď správná a dostatečná k provedení vašeho úkolu.
Při používání této funkce se řiďte těmito doporučeními:
- Před zahájením kroků si vždy prohlédněte vygenerovaný obsah, nápovědu a pokyny.
- Pomocí referenčních odkazů na zdrojovou dokumentaci ve vygenerovaném obsahu vyhledejte další informace.
Jaké provozní faktory a nastavení umožňují efektivní a odpovědné využívání funkce Generativní nápovědy a pokynů s Copilotem?
Efektivní a odpovědné používání Generativní pomoci a pokynů s Copilotem závisí na vhodném uživatelském nastavení, konfiguraci ochrany osobních údajů, mechanismech moderování obsahu a dodržování odpovědných zásad umělé inteligence, jako je spravedlnost, transparentnost a odpovědnost.
Uživatelé by měli mít jasné pokyny ohledně typů dotazů vhodných pro Copilot a měli by rozumět důležitosti kritického posouzení pokynů generovaných AI.
Správci systému by navíc měli monitorovat vzorce používání, aby zajistili, že je nástroj používán tak, jak bylo zamýšleno, a identifikovali oblasti, které je třeba zlepšit.