Kompletní kurzy v Microsoft Fabric

V tomto článku najdete úplný seznam kompletních kurzů dostupných v Microsoft Fabric. Tyto kurzy vás provedou scénářem, který se zabývá celým procesem, od získávání dat po spotřebu dat. Jsou navržené tak, aby vám pomohly vyvinout základní znalosti uživatelského rozhraní Fabric, různých prostředí podporovaných prostředky Infrastruktury a jejich integračních bodů a dostupných prostředí profesionálního a občanského vývojáře.

Kurzy pro více prostředí

Následující tabulka uvádí kurzy, které zahrnují více prostředí Infrastruktury.

Název kurzu	Scénář
Jezero	V tomto kurzu ingestujete, transformujete a načtete data fiktivní maloobchodní společnosti Wide World Importers do jezera a analyzujete prodejní data v různých dimenzích.
Datová Věda	V tomto kurzu prozkoumáte, vyčistíte a transformujete sémantický model jízdy taxicab a vytvoříte model strojového učení, který předpovídá dobu trvání jízdy ve velkém sémantickém modelu.
Inteligentní funkce v reálném čase	V tomto kurzu použijete funkce streamování a dotazování inteligentních funkcí v reálném čase k analýze sémantického modelu výletu taxislužby New York Yellow Taxi. Odkryjete základní přehledy o statistikách jízdy, poptávce po taxíkech v okresech New Yorku a dalších souvisejících přehledech.
Datový sklad	V tomto kurzu vytvoříte kompletní datový sklad pro fiktivní společnost Wide World Importers. Ingestujete data do datového skladu, transformujete je pomocí T-SQL a kanálů, spustíte dotazy a sestavíte sestavy.

Kurzy specifické pro zkušenosti

Následující kurzy vás provedou scénáři v rámci konkrétních prostředí infrastruktury.

Název kurzu	Scénář
Power BI	V tomto kurzu vytvoříte tok dat a kanál, který přenese data do jezera, vytvoří dimenzionální model a vygeneruje přesvědčivou sestavu.
Data Factory	V tomto kurzu ingestujete data s datovými kanály a transformujete data pomocí toků dat a pak použijete automatizaci a oznámení k vytvoření kompletního scénáře integrace dat.
Datová Věda kompletní ukázky AI	V této sadě kurzů se seznámíte s různými možnostmi Datová Věda prostředí a příklady toho, jak modely ML můžou řešit běžné obchodní problémy.
Datová Věda – predikce cen s R	V tomto kurzu vytvoříte model strojového učení, který bude analyzovat a vizualizovat ceny avokádu v USA a předpovídat budoucí ceny.
Správa životního cyklu aplikací	V tomto kurzu se naučíte používat kanály nasazení společně s integrací Gitu ke spolupráci s ostatními ve vývoji, testování a publikování dat a sestav.

Související obsah

• Vytvoření pracovního prostoru
• Zjišťování datových položek v centru dat OneLake