Share via

Co je inteligentní funkce v reálném čase?

  • Článek

Inteligentní funkce v reálném čase je výkonná služba, která všem uživatelům ve vaší organizaci umožňuje extrahovat přehledy a vizualizovat jejich data v pohybu. Nabízí ucelené řešení pro scénáře řízené událostmi, streamovaná data a datové protokoly. Ať už se jedná o gigabajty nebo petabajty, všechna data organizace v pohybu konvergují v centru v reálném čase. Bezproblémově spojuje časová data z různých zdrojů pomocí konektorů bez kódu, což umožňuje okamžité vizuální přehledy, geoprostorovou analýzu a reakce založené na triggerech, které jsou všechny součástí katalogu dat v celé organizaci.

Jakmile bez problémů připojíte jakýkoli datový proud, zpřístupní se celé řešení SaaS. Inteligentní funkce v reálném čase zpracovává příjem dat, transformaci, úložiště, analýzu, vizualizaci, sledování, AI a akce v reálném čase. Vaše data zůstávají chráněná, řízená a integrovaná v rámci vaší organizace a bezproblémově odpovídají všem nabídkám Prostředků infrastruktury. Inteligentní funkce v reálném čase transformuje vaše data na dynamický a akční prostředek, který řídí hodnotu v celé organizaci.

Může mi pomoct inteligence v reálném čase?

Inteligentní funkce v reálném čase lze použít k analýze dat, okamžitým vizuálním přehledům, centralizaci dat v pohybu pro organizaci, akce na data, efektivní dotazování, transformaci a ukládání velkých objemů strukturovaných nebo nestrukturovaných dat. Ať už potřebujete vyhodnotit data ze systémů IoT, systémových protokolů, volného textu, částečně strukturovaných dat nebo přispívat daty ke spotřebě jinými uživateli ve vaší organizaci, poskytuje inteligentní funkce v reálném čase všestranné řešení.

I když se říká "v reálném čase", vaše data nemusí proudit velkými rychlostmi a objemy. Inteligentní funkce v reálném čase poskytuje řešení řízená událostmi místo řešení řízená podle plánu. Komponenty inteligentních funkcí v reálném čase jsou založené na důvěryhodných, základních služby Microsoft a společně rozšiřují celkové možnosti infrastruktury, aby poskytovaly řešení řízená událostmi.

Aplikace inteligentních funkcí v reálném čase zahrnují širokou škálu obchodních scénářů, jako jsou automobilový průmysl, výroba, IoT, detekce podvodů, správa obchodních operací a detekce anomálií.

Návody používat inteligentní funkce v reálném čase?

Inteligentní funkce v reálném čase v Microsoft Fabric nabízí možnosti, které v kombinaci umožňují vytváření řešení v reálném čase v oblasti podpory obchodních a technických procesů.

Diagram architektury inteligentních funkcí v reálném čase v Microsoft Fabric

  • Centrum v reálném čase slouží jako centralizovaný katalog ve vaší organizaci. Usnadňuje snadný přístup, přidávání, zkoumání a sdílení dat. Rozšířením rozsahu zdrojů dat umožňuje širší přehledy a vizuální přehlednost napříč různými doménami. Důležité je, že toto centrum zajišťuje, aby data byla k dispozici nejen k dispozici, ale také přístupná všem a podporovala rychlé rozhodování a informovanou akci. Sdílení streamovaných dat z různých zdrojů umožňuje vytvářet komplexní business intelligence ve vaší organizaci.

  • Jakmile vyberete datový proud z vaší organizace nebo se připojíte k externím nebo interním zdrojům, můžete k prozkoumání dat použít nástroje pro spotřebu dat v reálném čase. Nástroje pro spotřebu dat používají proces zkoumání vizuálních dat a procházení podrobností o přehledech dat. K datům, která jsou pro vás nová, a snadno se můžete seznámit se strukturou dat, vzory, anomáliemi, prognózováním množství a mírami dat. Podle toho můžete na základě dat jednat nebo provádět inteligentní rozhodnutí. Řídicí panely v reálném čase jsou vybaveny předem zadanými interakcemi, které zjednodušují proces porozumění datům, takže jsou přístupné všem uživatelům, kteří chtějí rozhodovat na základě dat v pohybu pomocí vizuálních nástrojů, přirozeného jazyka a copilotu.

  • Tyto přehledy je možné pomocí funkce Aktivace dat převést na akce při nastavování reflexních výstrah z různých částí prostředků infrastruktury, které reagují na vzory dat nebo podmínky v reálném čase.

Jak interagujete se součástmi inteligentních funkcí v reálném čase?

Zjišťování streamovaných dat

Centrum v reálném čase slouží ke zjišťování a správě streamovaných dat. Události centra v reálném čase jsou katalogem dat v pohybu a obsahují:

  • Datové proudy: Všechny datové proudy, které aktivně běží v prostředcích infrastruktury, ke kterým máte přístup.

  • Zdroje Microsoftu: Snadno zjistíte zdroje streamování, které máte, a rychle nakonfigurujete příjem těchto zdrojů do prostředků infrastruktury, například: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.

  • Události infrastruktury: Funkce řízené událostmi podporují oznámení a zpracování dat v reálném čase. Můžete monitorovat a reagovat na události, včetně událostí položek pracovního prostoru infrastruktury a událostí služby Azure Blob Storage. Tyto události se dají použít k aktivaci jiných akcí nebo pracovních postupů, jako je vyvolání datového kanálu nebo odeslání oznámení e-mailem. Tyto události můžete také odesílat do jiných cílů prostřednictvím streamů událostí.

Tato data jsou všechna prezentována ve snadno využitelném formátu a jsou k dispozici pro všechny úlohy Infrastruktury.

Připojení streamování dat

Streamy událostí představují způsob, jak na platformě Fabric zaznamenávat, transformovat a směrovat velké objemy událostí v reálném čase do různých cílů bez použití kódu. Streamy událostí podporují více zdrojů dat a cíle dat, včetně široké škály konektorů pro externí zdroje, například: clustery Apache Kafka, kanály zachytávání dat změn databáze, zdroje streamování AWS (Kinesis) a Google (GCP Pub/Sub).

Zpracování datových proudů

Pomocí možností zpracování událostí ve streamech událostí můžete provádět filtrování, čištění dat, transformaci, agregace s okny a zjišťování dupe, aby se data přistála v požadovaném tvaru. Můžete také použít možnosti směrování založené na obsahu k odesílání dat do různých cílů na základě filtrů. Další funkcí odvozených datových proudů událostí umožňuje vytvářet nové datové proudy v důsledku transformací a/nebo agregací, které je možné sdílet s uživateli v centru v reálném čase.

Ukládání a analýza dat

Domy událostí jsou ideálním analytickým modulem pro zpracování dat v pohybu. Jsou přizpůsobené událostem založeným na čase, streamovaných událostech se strukturovanými, částečně strukturovanými a nestrukturovanými daty. Tato data se automaticky indexují a rozdělují na základě času příjmu dat a poskytují neuvěřitelně rychlé a složité analytické možnosti dotazování na vysoce členitá data. Data uložená v domech událostí je možné zpřístupnit ve OneLake pro spotřebu jinými prostředími Fabric.

Indexovaná dělovaná data uložená v domech událostí jsou připravená na bleskově rychlé dotazování pomocí různých možností kódu, nízkého kódu nebo bez kódu v prostředcích infrastruktury. Data se dají dotazovat v nativní KQL (dotazovací jazyk Kusto) nebo pomocí T-SQL v sadě dotazů KQL. Kopírka Kusto spolu s prostředím pro zkoumání dotazů bez kódu zjednodušuje proces analýzy dat pro zkušené uživatele KQL i občany datových vědců. KQL je jednoduchý, ale výkonný jazyk pro dotazování strukturovaných, částečně strukturovaných a nestrukturovaných dat. Jazyk je výrazný, snadno čitelný a srozumitelný záměr dotazu a optimalizovaný pro vytváření prostředí.

Vizualizace přehledů dat

Tyto přehledy dat je možné vizualizovat v dotazových sadách KQL, řídicích panelech v reálném čase a sestavách Power BI s sekundami od příjmu dat po přehledy. Možnosti vizualizace jsou v rozsahu od no-code až po plně specializované prostředí a poskytují hodnotu začínajícímu i expertnímu průzkumníkovi přehledů k vizualizaci dat jako grafů a tabulek. Vizuální pomůcky můžete použít k provádění operací filtrování a agregace s výsledky dotazů a použití bohatého seznamu předdefinovaných vizualizací. Tyto přehledy je možné zobrazit v sestavách Power BI a řídicích panelech v reálném čase, z nichž obě můžou mít upozornění založená na přehledech dat.

Akce triggeru

Výstrahy monitorují měnící se data a automaticky provádějí akce při zjištění vzorů nebo podmínek. Data se můžou nacházet v centru v reálném čase nebo je můžete pozorovat z dotazu Kusto nebo sestavy Power BI. Když jsou splněny určité podmínky nebo logika, provede se akce, například upozorňování uživatelů, spouštění položek úloh Fabric, jako je kanál, nebo spuštění pracovních postupů Power Automate. Logika může být buď jednoduše definovaná prahová hodnota, vzor, jako jsou události, ke které dochází opakovaně v určitém časovém období, nebo výsledky komplexní logiky definované dotazem KQL. Aktivace dat promění přehledy řízené událostmi na užitečné obchodní výhody.

Integrace s jinými prostředími infrastruktury

Související obsah