Architektura Intelligent Recommendations

Intelligent Recommendations je hyperrozšiřitelná a škálovatelná bezhlavá služba Microsoft Azure, kterou lze snadno integrovat a začít používat s integrací nulového kódu.

Tok služby

Intelligent Recommendations má dva integrační body:

• Čtení zákaznických dat na backendu pomocí Microsoft Azure Data Lake Storage
• Frontend prostředí, které ukazuje výsledky doporučení na straně klienta prostřednictvím zabezpečených koncových bodů HTTPS

Všechna relevantní data pro strojové učení Intelligent Recommendations, jako je katalog položek, dostupnost a další metadata a interakce (transakce), jsou strukturována v systému souborů Data Lake Storage a zabezpečeným způsobem sdílena.

Na druhé straně služby klientská aplikace volá rozhraní API Intelligent Recommendations, aby získala přizpůsobený nebo doporučený obsah.

Další informace o Data Lake Storage najdete na Úvod do Azure Data Lake Storage Gen2.

Důležité

Intelligent Recommendations neukládá ani nezpracovává zákaznická data mimo oblast, ve kterém nasazujete instanci služby.

Krok 1: Přineste si vlastní data

Intelligent Recommendations nemají nezbytnou licenci. Naše vyhovující řešení zajišťuje, že všechna firemní data zůstanou v rámci definované geografické oblasti zákazníka. Můžete jej propojit s firemním účtem Data Lake Storage.

Datový typ	Popis
Katalog	Obecné informace o položkách, obsahu a dalších obecných službách doporučuje Intelligent Recommendations.
Interakce uživatelů	Interakce mezi uživateli a položkami, ze kterých se modely Intelligent Recommendations učí a používají je k předpovídání budoucích interakcí. Příklady uživatelských interakcí zahrnují streamy kliknutí, nákupy, stahování, hodnocení Líbí se mi a zhlédnutí.

Krok 2: Spusťte službu AI-ML

Po strukturování a sdílení dat a spuštění instance služby Intelligent Recommendations začíná proces „vaření“. Data jsou zpracovávána a modelována podle obchodních potřeb a scénářů. Průběh můžete sledovat prozkoumáním výstupních protokolů, abyste se ujistili, že vše běží hladce.

Díky rozšiřitelné architektuře mají podniky možnost zavést více obchodní logiky a spravovat více instancí modelů doporučení. Tyto vícenásobné instance jsou užitečné pro experimentování nebo pro vytváření případů použití s různými signály.

Krok 3: Volejte rozhraní API a použijte výsledky kdekoli

Naše řešení se dobře integruje do vícekanálových platforem pomocí jednoduchého rozhraní API pro doporučení k vytvoření rozšiřitelných a přizpůsobitelných prostředí.

Toto řešení poskytuje filtrování v reálném čase a aktualizované řazení výsledků položek a personalizaci libovolného seznamu.

Příklady najdete na Ukázky podporovaných scénářů. Informace o rozhraní API najdete v části Rozhraní API Intelligent Recommendations

Vyzkoušejte zdarma

Službu Intelligent Recommendations můžete vyzkoušet zdarma po dobu tří měsíců s jedním modelem a jedním účtem RPS. Další informace naleznete v Příručce pro rychlý start.

Viz také

Nasazení Intelligent Recommendations
Používání datových smluv ke sdílení dat
Rozhraní API Intelligent Recommendations