ChangePointDetectRequest interface

Balíček:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

Rozhraní představující ChangePointDetectRequest.

Vlastnosti

customInterval	Vlastní interval slouží k nastavení nestandardního časového intervalu. Pokud je například řada 5 minut, je možné nastavit požadavek na {"členitost":"minutely", "customInterval":5}.
granularity	Může být pouze jedna z ročních, měsíčních, týdenních, denních, hodinových, minut nebo sekund. Členitost slouží k ověření platnosti vstupní řady. Mezi možné hodnoty patří: "yearly", "monthly", "weekly", "daily", "hourly", "minutely", "secondly"
period	Volitelný argument, periodická hodnota časové řady. Pokud je hodnota null nebo neexistuje, rozhraní API určí období automaticky.
series	Datové body časové řady. Body by měly být seřazené podle časového razítka ve vzestupném pořadí, aby odpovídaly výsledku detekce bodu změny.
stableTrendWindow	Při detekci se použije volitelný argument, pokročilý parametr modelu a výchozí stableTrendWindow.
threshold	Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, mezi 0,0 a 1,0, čím nižší je hodnota, tím větší bude chyba trendu, což znamená, že se akceptuje méně bodů změny.

Podrobnosti vlastnosti

customInterval

Vlastní interval slouží k nastavení nestandardního časového intervalu. Pokud je například řada 5 minut, je možné nastavit požadavek na {"členitost":"minutely", "customInterval":5}.

customInterval?: number

Hodnota vlastnosti

number

granularity

Může být pouze jedna z ročních, měsíčních, týdenních, denních, hodinových, minut nebo sekund. Členitost slouží k ověření platnosti vstupní řady. Mezi možné hodnoty patří: "yearly", "monthly", "weekly", "daily", "hourly", "minutely", "secondly"

granularity: Granularity

Hodnota vlastnosti

Granularity

period

Volitelný argument, periodická hodnota časové řady. Pokud je hodnota null nebo neexistuje, rozhraní API určí období automaticky.

period?: number

Hodnota vlastnosti

number

series

Datové body časové řady. Body by měly být seřazené podle časového razítka ve vzestupném pořadí, aby odpovídaly výsledku detekce bodu změny.

series: Point[]

Hodnota vlastnosti

Point[]

stableTrendWindow

Při detekci se použije volitelný argument, pokročilý parametr modelu a výchozí stableTrendWindow.

stableTrendWindow?: number

Hodnota vlastnosti

number

threshold

Volitelný argument, pokročilý parametr modelu, mezi 0,0 a 1,0, čím nižší je hodnota, tím větší bude chyba trendu, což znamená, že se akceptuje méně bodů změny.

threshold?: number

Hodnota vlastnosti

number