EntireDetectResponse interface

Balíček:

@azure/cognitiveservices-anomalydetector

Rozhraní představující EntireDetectResponse.

Vlastnosti

expectedValues	Očekávané hodnoty obsahují očekávanou hodnotu pro každý vstupní bod. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.
isAnomaly	IsAnomaly obsahuje vlastnosti anomálií pro každý vstupní bod. Pravda znamená, že byla zjištěna anomálie buď negativní, nebo pozitivní. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.
isNegativeAnomaly	IsNegativeAnomaly obsahuje stav anomálií v záporném směru pro každý vstupní bod. Pravda znamená, že byla zjištěna negativní anomálie. Negativní anomálie znamená, že se bod detekuje jako anomálie a jeho skutečná hodnota je menší než očekávaná hodnota. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.
isPositiveAnomaly	IsPositiveAnomaly obsahují stav anomálií v kladném směru pro každý vstupní bod. True znamená, že byla zjištěna pozitivní anomálie. Kladná anomálie znamená, že se bod detekuje jako anomálie a jeho skutečná hodnota je větší než očekávaná hodnota. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.
lowerMargins	LowerMargins obsahují dolní okraj každého vstupního bodu. LowerMargin se používá k výpočtu hodnoty lowerBoundary, která se rovná hodnotě expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Body mezi hranicemi lze na straně klienta označit jako normální. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.
period	Frekvence extrahovaná z řady, nula znamená, že nebyl nalezen žádný opakující se vzor.
upperMargins	UpperMargins obsahují horní okraj každého vstupního bodu. UpperMargin slouží k výpočtu hodnoty upperBoundary, která se rovná hodnotě expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomálie v odpovědi se dají filtrovat podle hodnot upperBoundary a lowerBoundary. Úpravou hodnoty marginScale je možné filtrovat méně významné anomálie na straně klienta. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

Podrobnosti vlastnosti

expectedValues

Očekávané hodnoty obsahují očekávanou hodnotu pro každý vstupní bod. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

expectedValues: number[]

Hodnota vlastnosti

number[]

isAnomaly

IsAnomaly obsahuje vlastnosti anomálií pro každý vstupní bod. Pravda znamená, že byla zjištěna anomálie buď negativní, nebo pozitivní. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

isAnomaly: boolean[]

Hodnota vlastnosti

boolean[]

isNegativeAnomaly

IsNegativeAnomaly obsahuje stav anomálií v záporném směru pro každý vstupní bod. Pravda znamená, že byla zjištěna negativní anomálie. Negativní anomálie znamená, že se bod detekuje jako anomálie a jeho skutečná hodnota je menší než očekávaná hodnota. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

isNegativeAnomaly: boolean[]

Hodnota vlastnosti

boolean[]

isPositiveAnomaly

IsPositiveAnomaly obsahují stav anomálií v kladném směru pro každý vstupní bod. True znamená, že byla zjištěna pozitivní anomálie. Kladná anomálie znamená, že se bod detekuje jako anomálie a jeho skutečná hodnota je větší než očekávaná hodnota. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

isPositiveAnomaly: boolean[]

Hodnota vlastnosti

boolean[]

lowerMargins

LowerMargins obsahují dolní okraj každého vstupního bodu. LowerMargin se používá k výpočtu hodnoty lowerBoundary, která se rovná hodnotě expectedValue - (100 - marginScale)*lowerMargin. Body mezi hranicemi lze na straně klienta označit jako normální. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

lowerMargins: number[]

Hodnota vlastnosti

number[]

period

Frekvence extrahovaná z řady, nula znamená, že nebyl nalezen žádný opakující se vzor.

period: number

Hodnota vlastnosti

number

upperMargins

UpperMargins obsahují horní okraj každého vstupního bodu. UpperMargin slouží k výpočtu hodnoty upperBoundary, která se rovná hodnotě expectedValue + (100 - marginScale)*upperMargin. Anomálie v odpovědi se dají filtrovat podle hodnot upperBoundary a lowerBoundary. Úpravou hodnoty marginScale je možné filtrovat méně významné anomálie na straně klienta. Index pole je konzistentní se vstupní řadou.

upperMargins: number[]

Hodnota vlastnosti

number[]