Rozpoznávání objektů na hraničních zařízeních s Live Video Analytics pomocí modelu YOLO
K nasazení řešení strojového učení do IoT Edge zařízení použijte modul Live Video Analytics. Řešení bude zpracovávat videokanály z kamer a detekovat objekty na okraji pomocí modelu YOLO k provádění operací odvozování. Zkontrolujte, že je řešení úspěšně nasazené, a otestujte ho z webové aplikace.
Cíle výuky
V tomto modulu získáte poznatky v těchto oblastech:
- Použití Live Video Analytics v modulu IoT Edge k vytvoření řešení pro analýzu videa
- Nasazení sady modulů do virtuálního počítače IoT Edge pomocí instalačního programu
- Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení pro rychlé odvozování na hraničním zařízení
- Přenesení modelu AI podle vašeho výběru do řešení pro analýzu videa
- Testování řešení, které rozpozná osobu na hraničních zařízeních z webové aplikace
Vytvořeno ve spolupráci s Oxfordskou univerzitou – Ajit Jaokar, kurz Umělé inteligence: Implementace cloudu a hraničních zařízení
Požadavky
- Předplatné Azure
- Schopnost používat Azure Cloud Shell
- Základní znalost služby Azure IoT Edge
- Základní znalost Custom Vision
- Základní znalost Live Video Analytics
- Základní znalost kontejnerů
- Schopnost používat Docker