Příklady vizuálů Power BI
Tento článek popisuje některé vizuály Power BI, které si můžete stáhnout, použít a upravit z GitHubu. Tyto ukázkové vizuály ukazují, jak řešit běžné situace při vývoji v Power BI.
Průřezy
Průřez zúží část dat zobrazenou v jiných vizualizacích v sestavě. Průřezy jsou jedním z několika způsobů filtrování dat v Power BI.
Chiclet SlicerDisplay image or text buttons that act as an in-canvas filter on other visuals | Průřez časové osy – grafický selektor rozsahu kalendářních dat, který filtruje podle data |
Ukázkaprůřezu ukazuje použití rozhraní API rozšířeného filtrování. |
Grafy
Nechte se inspirovat naší galerií vizuálů Power BI, včetně pruhových grafů, výsečových grafů, Word Cloudu a dalších.
Aster PlotA twist on a standard donut chart that uses a second value to drive angle | Pruhový graf Odrážek A s dalšími vizuálními prvky, které poskytují kontext užitečný pro sledování metrik |
Grafická metoda ChordA, která zobrazuje vztahy mezi daty v matici | Tečkovaný grafznázorňuje rozdělení frekvencí skvělým způsobem |
Duální klíčovýukazatel výkonu efektivně vizualizuje dvě míry v průběhu času a ukazuje jejich trend na společné časové ose. | Vylepšení rozšířeného bodovéhografu v existujícím bodovém grafu |
Vynucení diagramu rozložení GraphForce s zakřivenou cestou, která je užitečná k zobrazení propojení mezi entitami | Pruhový graf Ganttovadiagramu znázorňující časovou osu projektu nebo plán se zdroji |
Table HeatmapCompare data snadno a intuitivně pomocí barev v tabulce | Histogramový grafvizualizuje distribuci dat v průběžném intervalu nebo určitém časovém období. |
LineDot chartAn animated line chart with animated dots that engage an audience with data | Mekko chartA mix of 100% stacked column chart and 100% stacked bar chart combined into one view |
Multi KPI A výkonná vizualizace více klíčových ukazatelů výkonu s klíčovým ukazatelem výkonu spolu s několika minigrafy podpůrných dat | Výkonný ukazatel klíčového ukazatele výkonu Power KPIS víceřádkovým grafem a popisky pro aktuální datum, hodnotu a odchylky |
Přehledy výkonnostních metrik a neomezený počet metrik a klíčových ukazatelů výkonu v kompaktním, snadno čitelném seznamu | Pulse chart This line chartannotated with key events is perfect for telling stories with data |
Paprskový grafpředstavuje více měr vykreslovaných na ose kategorií, což je užitečné při porovnání atributů. | Diagram toku sankey chartu, kde je šířka řady úměrná množství toku |
Stream graphA skládaný plošný graf s hladkým interpolací, který se často používá k zobrazení hodnot v průběhu času | Víceúrovňový prstencový grafpro vizualizaci hierarchických dat |
Tornado chartCompare the relative importance of variables between two groups | Word Cloud– Vytvoření zábavného vizuálu z častého textu v datech |
WebGL
WebGL umožňuje webovému obsahu používat rozhraní API založené na OpenGL ES 2.0 k vykreslování 2D a 3D na plátně HTML.
Umístění glóbusové mapyna interaktivní 3D mapě |
Vizuály jazyka R
Tyto příklady ukazují, jak využít analytické a vizuální možnosti vizuálů jazyka R a skriptů jazyka R.
Pravidlapřidružení Odkrytí vztahů mezi zdánlivě nesouvisejícími daty pomocí příkazů if-then | Clustering– Vyhledání skupin podobnosti v datech pomocí algoritmu k-means |
Shlukování s odlehlé hodnoty– Vyhledání skupin podobnosti a odlehlých hodnot v datech | Graf korelace – Zvýraznění nejvíce korelovaných proměnných v tabulce dat |
Diagram schématického stromu rozhodovacího stromupro určení statistické pravděpodobnosti pomocí rekurzivního dělení | Prognózování časových řad TBATSpro řady s více sezónnostmi pomocí modelu TBATS |
Prognózování pomocí ARIMAPredict future values based on historical data using Autoregressive Integrated Moving Avg (ARIMA) | Trychtýřový graf– Vyhledání odlehlých hodnot v datech pomocí trychtýřového grafu |
Zjištění odlehlýchhodnot v datech pomocí nejvhodnější metody a vykreslení odlehlé hodnoty | Spline chartVisualize and understand noisy data |
Grafrozkladu časových řad – Vysvětlení komponent časových řad pomocí funkce "Sezónní a trendová dekompozice pomocí loess" | Grafprognózování časových řad s využitím exponenciálního vyhlazování modelu k předpovídání budoucích hodnot na základě dříve pozorovaných hodnot |
Související obsah
Váš názor
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Připravujeme: V průběhu roku 2024 budeme postupně vyřazovat problémy z GitHub coby mechanismus zpětné vazby pro obsah a nahrazovat ho novým systémem zpětné vazby. Další informace naleznete v tématu:Odeslat a zobrazit názory pro