ComputeTarget Třída

Abstraktní nadřazená třída pro všechny cílové výpočetní objekty spravované službou Azure Machine Learning

Cílový výpočetní objekt je určený výpočetní prostředek nebo prostředí, ve kterém spouštíte trénovací skript nebo hostujete nasazení služby. Tímto umístěním může být váš místní počítač nebo cloudový výpočetní prostředek. Další informace najdete v tématu Co jsou cílové výpočetní objekty ve službě Azure Machine Learning?

Konstruktor Třídy ComputeTarget.

Načtěte cloudovou reprezentaci objektu Compute přidruženého k zadanému pracovnímu prostoru. Vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute.

Dědičnost
ComputeTarget

Konstruktor

ComputeTarget(workspace, name)

Parametry

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru obsahující výpočetní objekt, který se má načíst.

name
str
Vyžadováno

Název výpočetního objektu, který se má načíst.

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru obsahující výpočetní objekt, který se má načíst.

name
str
Vyžadováno

Název výpočetního objektu, který se má načíst.

Poznámky

Pomocí konstruktoru ComputeTarget načtěte cloudovou reprezentaci objektu Compute přidruženého k poskytnutému pracovnímu prostoru. Konstruktor vrátí instanci podřízené třídy odpovídající konkrétnímu typu načteného objektu Compute. Pokud výpočetní objekt není nalezen, je ComputeTargetException vyvolána hodnota .

Metody

attach

Připojte objekt Compute k pracovnímu prostoru pomocí zadaného názvu a informací o konfiguraci.

create

Zřiďte výpočetní objekt zadáním typu výpočetního objektu a související konfigurace.

Tato metoda místo připojení existujícího cílového výpočetního objektu vytvoří nový cílový výpočetní objekt.

delete

Odeberte objekt Compute z jeho přidruženého pracovního prostoru.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget

deserialize

Převeďte objekt JSON na objekt Compute.

detach

Odpojte objekt Compute od jeho přidruženého pracovního prostoru.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget Základní cloudové objekty se neodstraní, odeberou se jenom jejich přidružení.

get_status

Načte aktuální stav zřizování objektu Compute.

list

Vypíše všechny objekty ComputeTarget v rámci pracovního prostoru.

Vrátí seznam instancí podřízených objektů odpovídajících konkrétnímu typu Compute. Objekty jsou podřízené objektu ComputeTarget.

refresh_state

Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu.

Aktualizujte vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. To je užitečné pro ruční dotazování výpočetního stavu.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget

serialize

Převeďte tento objekt Compute na serializovaný slovník JSON.

wait_for_completion

Počkejte na dokončení aktuální operace zřizování v clusteru.

Tato metoda vrátí hodnotu , ComputeTargetException pokud dojde k problému s dotazováním výpočetního objektu.

attach

Připojte objekt Compute k pracovnímu prostoru pomocí zadaného názvu a informací o konfiguraci.

static attach(workspace, name, attach_configuration)

Parametry

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru, ke kterým se má objekt Compute připojit.

name
str
Vyžadováno

Název, který chcete přidružit k objektu Compute.

attach_configuration
ComputeTargetAttachConfiguration
Vyžadováno

Objekt ComputeTargetAttachConfiguration, který se používá k určení typu objektu Compute, který se má připojit, a jak ho nakonfigurovat.

Návraty

Instance podřízené objektu ComputeTarget odpovídající typu připojeného objektu.

Návratový typ

Výjimky

Poznámky

Typ objektu, který se má předat parametru attach_configurationComputeTargetAttachConfiguration , je objekt sestavený pomocí attach_configuration funkce pro libovolnou z podřízených tříd třídy ComputeTarget.

Následující příklad ukazuje, jak připojit účet ADLA k pracovnímu prostoru pomocí attach_configuration metody AdlaCompute.


   adla_compute_name = 'testadl' # Name to associate with new compute in workspace

   # ADLA account details needed to attach as compute to workspace
   adla_account_name = "<adla_account_name>" # Name of the Azure Data Lake Analytics account
   adla_resource_group = "<adla_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       adla_compute = AdlaCompute(ws, adla_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('attaching adla compute...')
       attach_config = AdlaCompute.attach_configuration(resource_group=adla_resource_group, account_name=adla_account_name)
       adla_compute = ComputeTarget.attach(ws, adla_compute_name, attach_config)
       adla_compute.wait_for_completion()

   print("Using ADLA compute:{}".format(adla_compute.cluster_resource_id))
   print("Provisioning state:{}".format(adla_compute.provisioning_state))
   print("Provisioning errors:{}".format(adla_compute.provisioning_errors))

Úplná ukázka je k dispozici na webu https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-use-adla-as-compute-target.ipynb

create

Zřiďte výpočetní objekt zadáním typu výpočetního objektu a související konfigurace.

Tato metoda místo připojení existujícího cílového výpočetního objektu vytvoří nový cílový výpočetní objekt.

static create(workspace, name, provisioning_configuration)

Parametry

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru, pod kterým se má vytvořit výpočetní objekt.

name
str
Vyžadováno

Název, který chcete přidružit k objektu Compute.

provisioning_configuration
ComputeTargetProvisioningConfiguration
Vyžadováno

Objekt ComputeTargetProvisioningConfiguration, který se používá k určení typu objektu Compute, který se má zřídit, a jak ho nakonfigurovat.

Návraty

Instance podřízeného objektu ComputeTarget odpovídající typu zřízeného objektu.

Návratový typ

Výjimky

Poznámky

Typ zřízeného objektu se určuje podle zadané konfigurace zřizování.

V následujícím příkladu se vytvoří trvalý cílový výpočetní objekt zřízený uživatelem AmlCompute . Parametr provisioning_configuration v tomto příkladu je typu AmlComputeProvisioningConfiguration.


   from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
   from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException

   # Choose a name for your CPU cluster
   cpu_cluster_name = "cpu-cluster"

   # Verify that cluster does not exist already
   try:
       cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
       print('Found existing cluster, use it.')
   except ComputeTargetException:
       compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
                                                              max_nodes=4)
       cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)

   cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)

Úplná ukázka je k dispozici na webu https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb

delete

Odeberte objekt Compute z jeho přidruženého pracovního prostoru.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget

abstract delete()

Výjimky

Poznámky

Pokud byl tento objekt vytvořen prostřednictvím služby Azure Machine Learning, odstraní se také odpovídající cloudové objekty. Pokud byl tento objekt vytvořen externě a pouze připojen k pracovnímu prostoru, vyvolá tato metoda výjimku a nic se nezmění.

deserialize

Převeďte objekt JSON na objekt Compute.

abstract static deserialize(workspace, object_dict)

Parametry

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru, ke které je přidružený objekt Compute.

object_dict
dict
Vyžadováno

Objekt JSON, který se má převést na objekt Compute.

Návraty

Výpočetní reprezentace poskytnutého objektu JSON.

Návratový typ

Výjimky

Poznámky

Vyvolá , ComputeTargetException pokud zadaný pracovní prostor není pracovním prostorem, ke které je přidružená služba Compute.

detach

Odpojte objekt Compute od jeho přidruženého pracovního prostoru.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget Základní cloudové objekty se neodstraní, odeberou se jenom jejich přidružení.

abstract detach()

Výjimky

get_status

Načte aktuální stav zřizování objektu Compute.

get_status()

Návraty

Aktuální provisioning_state.

Návratový typ

str

Výjimky

Poznámky

Vrácené hodnoty jsou uvedené v referenčních informacích k rozhraní Azure REST API pro ProvisioningState.

list

Vypíše všechny objekty ComputeTarget v rámci pracovního prostoru.

Vrátí seznam instancí podřízených objektů odpovídajících konkrétnímu typu Compute. Objekty jsou podřízené objektu ComputeTarget.

static list(workspace)

Parametry

workspace
Workspace
Vyžadováno

Objekt pracovního prostoru obsahující objekty, které se mají vypsat.

Návraty

Seznam cílových výpočetních prostředků v pracovním prostoru

Návratový typ

Výjimky

refresh_state

Proveďte místní aktualizaci vlastností objektu.

Aktualizujte vlastnosti na základě aktuálního stavu odpovídajícího cloudového objektu. To je užitečné pro ruční dotazování výpočetního stavu.

Tato abstraktní metoda je implementována podřízenými třídami třídy .ComputeTarget

abstract refresh_state()

Výjimky

serialize

Převeďte tento objekt Compute na serializovaný slovník JSON.

abstract serialize()

Návraty

Reprezentace JSON tohoto objektu Compute.

Návratový typ

Výjimky

wait_for_completion

Počkejte na dokončení aktuální operace zřizování v clusteru.

Tato metoda vrátí hodnotu , ComputeTargetException pokud dojde k problému s dotazováním výpočetního objektu.

wait_for_completion(show_output=False, is_delete_operation=False)

Parametry

show_output
bool
výchozí hodnota: False

Určuje, jestli se má poskytnout podrobnější výstup.

is_delete_operation
bool
výchozí hodnota: False

Určuje, jestli je operace určená k odstranění.

Výjimky