Rozhraní REST API pro správu nástroje Machine Learning Studio (Classic)

Důležité

Podpora studia Machine Learning (Classic) skončí 31. srpna 2024. Doporučujeme do tohoto data přejít na službu Azure Machine Learning.

Od 1. prosince 2021 nebude možné vytvářet nové prostředky studia Machine Learning (Classic). Do 31. srpna 2024 můžete pokračovat v používání stávajících prostředků studia Machine Learning (Classic).

Dokumentace ke studiu ML (Classic) se vyřazuje z provozu a v budoucnu se nemusí aktualizovat.

Následující rozhraní REST API nástroje ML Studio (Classic) umožňují vytvářet a spravovat:

  • Plány a přidružení závazku nástroje ML Studio (Classic)

  • Webové služby založené na Azure Resource Manager – ML Studio (classic) umožňuje sestavit a otestovat řešení prediktivní analýzy a pak ho nasadit jako webovou službu Azure. Přehled tohoto procesu najdete v tématu Ml Studio (klasické) Webové služby: Nasazení a využití.

Běžné parametry a záhlaví

Následující informace jsou společné pro úlohy související s těmito rozhraními API:

  • Identifikátor URI hostitele pro rozhraní REST API nástroje ML Studio (Classic) je https://management.azure.com/
  • Nahraďte {subscription-id} identifikátorem vašeho předplatného v identifikátoru URI.
  • Nahraďte {resource-group-name} názvem skupiny prostředků.
  • Nastavení hlavičky Content-Type na application/json
  • Nastavte autorizační hlavičku na webový token JSON, který získáte z Azure Active Directory.

Úkoly plánu závazku

Pomocí rozhraní REST API pro plány závazku nástroje ML Studio (Classic) můžete provádět následující úlohy:

Přidružení závazků

  • Získat – získání přidružení závazku
  • Přesunutí – změna nadřazeného objektu přidružení závazku
  • Seznam – získání všech přidružení závazků pro nadřazený plán

Plány závazku

Historie využití plánů závazku

  • Seznam – získání historie využití plánu závazku

Úlohy webové služby

Pomocí rozhraní REST API pro webové služby ML Studio (classic) můžete provádět následující úlohy:

Viz také