Epizoda
Zjednodušení strojového Učení pomocí automatizovaného strojového učení
Vytváření přesných modelů strojového učení vyžaduje hluboké porozumění strojovému učení a dalším dovednostem v oblasti datových věd a kódování. Účelem automatizovaného strojového učení je zmírnit tyto požadavky, automatizovat pracovní postup strojového učení pro čištění dat, přípravu funkcí, výběr algoritmu, ladění hyperparametrů a nasazení. Umožňuje odborníkům na obchodní domény využívat strojové učení v každodenní práci pomocí webového uživatelského rozhraní bez psaní jediného řádku kódu a také optimalizaci práce datových vědců automatizací části technické práce.
Přejít na:
[00:55] – Spuštění experimentu automatizovaného strojového učení
[03:07] – Analýza výstupů experimentu a nasazení doporučeného modelu
Oblíbené odkazy AI Show:
Vytváření přesných modelů strojového učení vyžaduje hluboké porozumění strojovému učení a dalším dovednostem v oblasti datových věd a kódování. Účelem automatizovaného strojového učení je zmírnit tyto požadavky, automatizovat pracovní postup strojového učení pro čištění dat, přípravu funkcí, výběr algoritmu, ladění hyperparametrů a nasazení. Umožňuje odborníkům na obchodní domény využívat strojové učení v každodenní práci pomocí webového uživatelského rozhraní bez psaní jediného řádku kódu a také optimalizaci práce datových vědců automatizací části technické práce.
Přejít na:
[00:55] – Spuštění experimentu automatizovaného strojového učení
[03:07] – Analýza výstupů experimentu a nasazení doporučeného modelu
Oblíbené odkazy AI Show:
Chcete se podělit o svůj názor? Tady můžete odeslat problém.