Epizoda

Prostředí strojového Učení v Azure Synapse

Strojové učení je důležitou součástí každého analytického řešení. Integrace mezi Synapse a Azure ML podporuje bezproblémovou  spolupráci mezi odborníky na data ve službě Synapse a ML v Azure ML. Ve službě Synapse Studio můžou uživatelé všech úrovní dovedností využívat modely STROJOVÉho učení integrované ve službě Azure Machine Učení ve svých organizacích k analýze a obohacení dat. Uživatelé Synapse můžou také využívat bezplatné kódové prostředí a prostředí kódu k bezproblémovému  trénování modelů ML pomocí poznámkových  bloků Synapse díky automatizovanému strojovému učení využívajícím azure Machine Učení. Integrace mezi Synapse a Azure ML usnadňuje rozšiřování dat prostřednictvím strojového učení uživatelům Synapse , což umožňuje lepší analytické přehledy. 

Přejít na:

  • [00:46] – Co je Azure Synapse?
  • [07:08] – přehled nových prostředí ML
  • [11:30] – ukázka: Využití služeb Azure Cognitive Services v Azure Synapse
  • [15:21] – ukázka: Trénování modelu pomocí AutoML v Azure Synapse
  • [18:06] – ukázka: Bodování modelů ve vyhrazeném fondu SQL Azure Synapse

Další informace:

Nenechte si ujít nové epizody,  přihlaste se k odběru AI Show