Epizoda
Prostředí strojového Učení v Azure Synapse
Strojové učení je důležitou součástí každého analytického řešení. Integrace mezi Synapse a Azure ML podporuje bezproblémovou spolupráci mezi odborníky na data ve službě Synapse a ML v Azure ML. Ve službě Synapse Studio můžou uživatelé všech úrovní dovedností využívat modely STROJOVÉho učení integrované ve službě Azure Machine Učení ve svých organizacích k analýze a obohacení dat. Uživatelé Synapse můžou také využívat bezplatné kódové prostředí a prostředí kódu k bezproblémovému trénování modelů ML pomocí poznámkových bloků Synapse díky automatizovanému strojovému učení využívajícím azure Machine Učení. Integrace mezi Synapse a Azure ML usnadňuje rozšiřování dat prostřednictvím strojového učení uživatelům Synapse , což umožňuje lepší analytické přehledy.
Přejít na:
- [00:46] – Co je Azure Synapse?
- [07:08] – přehled nových prostředí ML
- [11:30] – ukázka: Využití služeb Azure Cognitive Services v Azure Synapse
- [15:21] – ukázka: Trénování modelu pomocí AutoML v Azure Synapse
- [18:06] – ukázka: Bodování modelů ve vyhrazeném fondu SQL Azure Synapse
Další informace:
- Sada nástrojů Začínáme
- Kurz automatizovaného strojového učení Azure Synapse
- Propojení služby Azure Synapse WS se službou Azure ML WS
- Učení počítače ve službě Synapse
- Kurz bodování
- Vytvoření bezplatného účtu (Azure)
- Hluboké Učení vs. strojové Učení
- Začínáme se službou Machine Učení
Nenechte si ujít nové epizody, přihlaste se k odběru AI Show
Strojové učení je důležitou součástí každého analytického řešení. Integrace mezi Synapse a Azure ML podporuje bezproblémovou spolupráci mezi odborníky na data ve službě Synapse a ML v Azure ML. Ve službě Synapse Studio můžou uživatelé všech úrovní dovedností využívat modely STROJOVÉho učení integrované ve službě Azure Machine Učení ve svých organizacích k analýze a obohacení dat. Uživatelé Synapse můžou také využívat bezplatné kódové prostředí a prostředí kódu k bezproblémovému trénování modelů ML pomocí poznámkových bloků Synapse díky automatizovanému strojovému učení využívajícím azure Machine Učení. Integrace mezi Synapse a Azure ML usnadňuje rozšiřování dat prostřednictvím strojového učení uživatelům Synapse , což umožňuje lepší analytické přehledy.
Přejít na:
- [00:46] – Co je Azure Synapse?
- [07:08] – přehled nových prostředí ML
- [11:30] – ukázka: Využití služeb Azure Cognitive Services v Azure Synapse
- [15:21] – ukázka: Trénování modelu pomocí AutoML v Azure Synapse
- [18:06] – ukázka: Bodování modelů ve vyhrazeném fondu SQL Azure Synapse
Další informace:
- Sada nástrojů Začínáme
- Kurz automatizovaného strojového učení Azure Synapse
- Propojení služby Azure Synapse WS se službou Azure ML WS
- Učení počítače ve službě Synapse
- Kurz bodování
- Vytvoření bezplatného účtu (Azure)
- Hluboké Učení vs. strojové Učení
- Začínáme se službou Machine Učení
Nenechte si ujít nové epizody, přihlaste se k odběru AI Show
Chcete se podělit o svůj názor? Tady můžete odeslat problém.