Co je Azure Data Explorer?

Dokončeno

Začněme definováním služby a prohlídkou základních funkcí Azure Data Exploreru. Tento přehled by vám měl pomoct při rozhodování, jestli je to správná služba pro správu a analýzu dat.

Co je Azure Data Explorer?

Azure Data Explorer je analytická platforma pro velké objemy dat, která umožňuje snadno analyzovat velké objemy dat téměř v reálném čase. Umožňuje extrahovat klíčové přehledy, spotové vzory a trendy a vytvářet modely prognózování.

Sada nástrojů Azure Data Exploreru poskytuje ucelené řešení pro příjem dat, dotazování, vizualizaci a správu. Tyto nástroje umožňují analyzovat strukturovaná, částečně strukturovaná a nestrukturovaná data napříč časovými řadami a používat strojové Učení.

Azure Data Explorer je plně spravovaný, škálovatelný, zabezpečený, robustní a připravený pro podniky. Je užitečné pro analýzy protokolů, analýzy časových řad, IoT a průzkumné analýzy pro obecné účely.

Jak porozumět velkým objemům dat

Pokud si vzpomenete na naši ukázku oděvní společnosti, mají mnoho typů dat přicházejících z různých domén. Potřebují používat různé druhy analýz těchto datových typů a pak sdílet výsledky s řadou zúčastněných stran. Pomocí Azure Data Exploreru získají přehledy ze všech svých dat v celé společnosti.

Produkční prostředí analyzuje své protokoly produktů, aby spravovaly inventář a rozhodovaly o výrobě. Geoprostorová analýza informuje tato rozhodnutí, která slouží k identifikaci geografických oblastí vysoce výkonných reklam a předvídání inventáře.

Sklady společnosti jsou vybaveny zařízeními IoT, z nichž některé jsou používány zabezpečením ke správě protokolů vstupu a ukončení skladu, zatímco jiné jsou používány operacemi k monitorování prostředí uvnitř skladu. Jednotlivé obchody používají analýzu časových řad k identifikaci prodejních anomálií a předpovídání budoucích událostí inventáře.

Globální marketingový tým používá k optimalizaci a prohledávání online reklamních kampaní i trychtýře zákazníka data clickstream (také forma log analytics), zatímco oddělení úspěchu zákazníka používá k analýze zpětné vazby uživatelů na sociálních sítích textové vyhledávání.

Každou minutu dne se provádí rozhodnutí společnosti na základě dat, která proudí do Azure Data Exploreru.

Jaké jsou některé klíčové funkce Azure Data Exploreru?

Teď, když máte představu o tom, k čemu se dá Azure Data Explorer použít, se podíváme na některé jeho klíčové funkce.

Rychlost, rozmanitost a objem dat

Azure Data Explorer může ingestovat terabajty dat v minutách v dávkovém nebo streamovacím režimu. Může dotazovat petabajty dat a vracet výsledky v milisekundách na sekundy. Tato kapacita umožňuje vysokou rychlost (miliony událostí za sekundu), nízkou latenci (sekundy) a lineární příjem nezpracovaných dat. Tato nezpracovaná data se dají ingestovat v různých formátech a strukturách a můžou se nacházet z různých kanálů a zdrojů.

Uživatelsky přívětivý dotazovací jazyk

Průzkumník dat Azure používá dotazovací jazyk Kusto (KQL), opensourcový jazyk, který původně vymyslel tým. Jazyk je jednoduchý k pochopení a učení a k vysoké produktivitě. Můžete použít jednoduché operátory a pokročilou analýzu.

Pokročilé analýzy

Azure Data Explorer obsahuje velkou sadu funkcí pro analýzu časových řad. Zahrnutí, sčítání a odečítání časových řad, filtrování, regrese, zjišťování sezónnosti, geoprostorová analýza, detekce anomálií, skenování a prognózy. Funkce časových řad jsou optimalizované pro zpracování tisíců časových řad v sekundách. Detekce vzorů je snadná pomocí modulů plug-in clusteru, které můžou diagnostikovat anomálie a provádět analýzu původních příčin. Funkce Azure Data Exploreru můžete rozšířit také vložením kódu Pythonu do dotazů KQL.

Snadno použitelný průvodce

Průvodce příjmem dat usnadňuje, rychle a intuitivně proces příjmu dat. Webové uživatelské rozhraní poskytuje intuitivní a řízené prostředí, které zákazníkům pomáhá rychle začít ingestovat data, vytvářet databázové tabulky a mapovat struktury. Umožňuje jednorázově nebo nepřetržitě ingestovat z různých zdrojů v různých formátech dat. Mapování tabulek a schéma se automaticky navrhují a snadno upravují.

Všestranná vizualizace dat

Vizualizace dat vám pomůže získat důležité přehledy. Azure Data Explorer nabízí předdefinované vizualizace a řídicí panely s podporou různých grafů a vizualizací. Má nativní integraci s Power BI, nativními konektory pro Grafana, Kibana a Databricks, podporu ODBC pro Tableau, Sisense, Qlik a další.

Automatické ingestování, zpracování a export

Azure Data Explorer podporuje uložené funkce na straně serveru, průběžné ingestování a průběžný export do Azure Data Lake Store. Podporuje také transformace mapování času příjmu dat na straně serveru, zásady aktualizace a předem naplánované agregace s materializovanými zobrazeními.

Integrace s dalšími službami

Snadno a bezproblémově se integrujte s dalšími nástroji ve všech aspektech pracovního postupu, jako je příjem dat, vizualizace, orchestrace a monitorování.