Zpracování, analýza a použití dat
Jakmile se data propojí, musíte je zpracovat, než je budete moct analyzovat.
Zpracování dat
V této lekci se vrátíme do hypotetické společnosti satelitního operátora Contoso. Společnost Contoso dokončila všechny předchozí akce pomocí stanice Azure Orbital Ground Station z vlastní aplikace pro plánování mise.
Aby bylo možné data z jejich satelitů používat, musí je nejprve zpracovat společnost Contoso. Zpracování dat je transformuje z nepoužitelných a demodulovaných dat na datovou sadu připravenou k analýze. Každé satelitní souhvězdí má vlastní sadu nástrojů pro zpracování dat přicházejících ze svých satelitů, takže Společnost Contoso použije své jedinečné nástroje a algoritmy v Azure. Díky obrovskému úložišti a výkonnému výpočetnímu výkonu Azure může Contoso zpracovávat svá data rychle a přistupovat ke všem výpočetním prostředkům a úložišti, které by mohly potřebovat.
Úrovně dat
Existují čtyři standardní úrovně dat od 0 do 4. Aby byla data považována za připravenou analýzu, musí být na úrovni 2.
Úroveň 0: Data přímo z vesmírné lodi. V této fázi je rekonstruovaná, nezpracovaná data instrumentu a dat datové části v plném rozlišení. Odeberou se všechny komunikační artefakty, jako jsou duplicitní data nebo rámce synchronizace.
Úroveň 1 (A-C):Instrumentace dat, která jsou rekonstruována, nezpracovaná a v plném rozlišení. Obsahuje časové odkazy a poznámky s pomocnými informacemi a novými proměnnými, které popisují spectra.
Úroveň 2 (A-B):Data, která obsahují informace z dat geolokovaného senzoru, jako je výška země, výška energetické kvantily a další metriky odvozené od vlnových tvarů, které popisují zachycenou plochu. Data úrovně 2 můžete otevřít jako obrázek v GIS nebo libovolném počtu nástrojů.
Úroveň 3: Data s měřítky prostorové mřížky; obvykle v týdenním, 10denním nebo měsíčním měřítku, aby bylo možné data analyzovat na základě změn v průběhu času.
Úroveň 4: Model nebo výstup výsledků analýzy dat nižší úrovně
Analýza dat
Společnost Contoso má širokou škálu zákazníků v různých odvětvích, kteří chtějí používat data pozorování země pro rozhodování na základě dat. Aby mohla společnost Contoso poskytnout jedinečnou analýzu potřebnou pro každého koncového zákazníka, může používat řešení od členů komunity partnerů Azure Space. Komunita partnerů Azure Space nabízí špičkové nástroje pro analýzu dat AI a ML, které podporují rozhodování řízené daty. Společnost Contoso může tyto nabídky seskupit do větší nabídky spravovaných služeb, aby poskytla koncovým uživatelům společnosti Contoso vyšší hodnotu.
Možné datové aplikace
Podívejme se na některé možné případy použití, jak zákazníci společnosti Contoso můžou používat data pozorování země, která se shromažďují na satelitech společnosti Contoso, která jsou mimo provoz prostřednictvím stanice Azure Orbital Ground Station, a dále analyzovat pomocí nabídek komunity Azure Space Partner:
Analýza rizik pro pojištění: Analýza umělé inteligence satelitních snímků dokáže identifikovat rizika vlastností, jako je počasí, aby informovala více přizpůsobené prémiové služby.
Vědecké objevy: Výzkumní pracovníci mohou získat přehled o vzorech rostlin, těl vody, migrace ptáků a geologických ploch.
Povědomí o bojišti: Umělá inteligence pomáhá plánovačům efektivněji identifikovat prvky terénu, pohyby troopů, nepřátelská aktiva a fortifikace.
Geoprostorová inteligence: Data pozorování země mohou komunitě inteligence poskytnout přehledy o objektech a aktivitách na nepřátelském území. Například vzhledem k kritériím, která popisují typické charakteristiky jaderné elektrárny, lze použít klasifikaci na základě objektů a multispektrální snímky, které pomáhají identifikovat nelarované jaderné elektrárny.
Zemědělství: Digitální modely terénu mohou informovat rozhodnutí o plánování zavlažovacího systému a vzdálené snímání může poskytnout přehled o stavu plodin, typu půdy, erozi a obsahu vlhkosti. Na základě těchto údajů můžou zemědělci předpovědět, které plodiny budou nejlépe růst na základě očekávaných povětrnostních podmínek a typu půdy.
Měření závažnosti: Satelity mohou měřit závažnost přesněji než kdy dřív. To má důsledky pro oceánografii, protože síla závažnosti může být analyzována za účelem odhalení podmořských hor a topografie seafloor.
Prevence havárie a úleva: Kombinace umělé inteligence a satelitních snímků může poskytovat časná upozornění na havárii, jako je monitorování aktivních sopek pomocí tepelného vzdáleného snímání nebo inventarizace potenciálních vlidlých oblastí s interferometrií. V důsledku krize může úsilí o úlevu získat hlubší přehled o situaci s bližšími aktualizacemi v reálném čase.
Optimalizovaná logistika: Vysoce rozlišení, aktuální mapy můžou zlepšit plánování jízdy pro tranzitní flotily, což pomáhá předvídat překážky a zpoždění na posledních mílích. Tranzitní flotily je možné sledovat s větší přesností a výslednými daty přijatými a analyzovanými AI v reálném čase za účelem optimalizace tras. A konečně po analýze cest může správcům pomoci sledovat trasy a problémové oblasti, aby mohli lépe plánovat budoucí výlety.
Hodnocení počasí: Vzdálené snímání poskytuje přesné a nepřetržité informace o atmosférě země. Tato data můžete použít k pochopení vzorců počasí a k předpovídání jevů, jako jsou bouře, cyklony a sucha.
Urban planning/management: Satelitní bitové kopie můžou urbanistickým plánovačům pomoct pochopit růst populace a změny využití půdy nebo monitorovat stav infrastruktury a dopravního vzoru.
Díky tomu, že poskytuje azure Orbital Ground Station jako plně spravovanou komplexní službu, Microsoft a naši partneři se snaží rozšířit řadu důležitých aplikací pro data pozorování země napříč odvětvími. Jak je vidět v předchozích příkladech, vytváří to důležité nové příležitosti v obrovském množství prostorových a neprostorových odvětví.