TILLID. NORMEN

Gælder for:Beregnet tabel beregningaf målingsvisualisering for en beregnet kolonne

Konfidensintervallet er et interval af værdier. Din eksempelmiddelværdi, x, er midt i dette område, og intervallet er x ± CONFIDENCE.NORM. Hvis x f.eks. er eksempelmiddelværdien af leveringstider for produkter, der er bestilt via mailen, x ± CONFIDENCE. NORM er en række populationsmidler. For en hvilken som helst middelværdi for populationen, μ0, i dette område er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x større end alpha. for enhver middelværdi for populationen, μ0, ikke inden for dette interval, er sandsynligheden for at opnå en stikprøvemiddelværdi længere fra μ0 end x mindre end alfa. Antag med andre ord, at vi bruger x, standard_dev og størrelse til at konstruere en tosidet test på signifikansniveau alfa for hypotesen om, at middelværdien for populationen er μ0. Derefter afviser vi ikke denne hypotese, hvis μ0 er i konfidensintervallet, og afviser denne hypotese, hvis μ0 ikke er i konfidensintervallet. Konfidensintervallet giver os ikke mulighed for at udlede, at der er sandsynlighed 1 – alpha for, at vores næste pakke vil tage en leveringstid, der er i konfidensintervallet.

Syntaks

CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)  

Parametre

Begreb	Definition
alfa	Det signifikansniveau, der bruges til at beregne konfidensniveauet. Konfidensniveauet er lig med 100*(1 - alpha)%, eller med andre ord angiver en alfa på 0,05 et konfidensniveau på 95 %.
Standardafv	Populationens standardafvigelse for dataområdet og antages at være kendt.
standard_dev,størrelse	Eksempelstørrelsen.

Returværdi

Et interval af værdier

Bemærkninger

• Hvis et argument er ikke-numerisk, er CONFIDENCE. NORM returnerer #VALUE! fejlværdi.

• Hvis alpha ≤ 0 eller alpha ≥ 1, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! fejlværdi.

• Hvis standard_dev ≤ 0, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! fejlværdi.

• Hvis størrelse ikke er et heltal, afrundes den.

• Hvis størrelse < 1, KONFIDENS. NORM returnerer #NUM! fejlværdi.

• Hvis vi antager, at alpha er lig med 0,05, skal vi beregne området under den normale standardkurve, der er lig med (1 - alpha) eller 95 %. Denne værdi er ± 1,96. Konfidensintervallet er derfor:

  $$\overline{x} \pm 1.96 \bigg( \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \bigg) $$

• Denne funktion understøttes ikke til brug i DirectQuery-tilstand, når den bruges i beregnede kolonner eller RLS-regler (row-level security).