Microsoft Fabric Integration Pathways til ISV'er

Microsoft Fabric tilbyder tre forskellige veje, som ISV'er kan integreres problemfrit med Fabric. For en ISV, der starter på denne rejse, vil vi gennemgå forskellige ressourcer, vi har tilgængelige under hver af disse stier.

Interop med Fabric

Det primære fokus med Interop-modellen er at gøre det muligt for ISV'er at integrere deres løsninger med OneLake Foundation. Til Interop med Microsoft Fabric leverer vi integration ved hjælp af REST API'er til OneLake, en lang række connectors i Data Factory, genveje i OneLake og databasespejling.

Her er et par måder at komme i gang med denne model på:

OneLake-API'er

• OneLake understøtter eksisterende Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2-API'er og SDK'er til direkte interaktion, så udviklere kan læse, skrive og administrere deres data i OneLake. Få mere at vide om ADLS Gen2 REST API'er , og hvordan du opretter forbindelse til OneLake.
• Da ikke alle funktioner i ADLS Gen2 knyttes direkte til OneLake, gennemtvinger OneLake også en angivet mappestruktur, der understøtter Fabric-arbejdsområder og -elementer. Du kan finde en komplet liste over forskellige funktionsmåder mellem OneLake og ADLS Gen2, når du kalder disse API'er, under OneLake API-paritet.
• Hvis du bruger Databricks og vil oprette forbindelse til Microsoft Fabric, fungerer Databricks sammen med ADLS Gen2-API'er. Integrer OneLake med Azure Databricks.
• Hvis du vil drage fuld fordel af, hvad Delta Lake-lagringsformatet kan gøre for dig, skal du gennemse og forstå formatet, tabeloptimeringen og V-Order. Tabeloptimering af Delta Lake og V-Order.
• Når dataene er i OneLake, kan du udforske lokalt ved hjælp af OneLake Stifinder. OneLake-stifinder integrerer uden problemer OneLake med Windows Stifinder. Dette program synkroniserer automatisk alle OneLake-elementer, som du har adgang til i Windows Stifinder. Du kan også bruge et hvilket som helst andet værktøj, der er kompatibelt med ADLS Gen2, f.eks . Azure Storage Explorer.

Datafabrik i Fabric

• Datapipelines kan prale af et omfattende sæt connectors, der gør det muligt for ISV'er ubesværet at oprette forbindelse til et utal af datalagre. Uanset om du arbejder med traditionelle databaser eller moderne cloudbaserede løsninger, sikrer vores connectors en problemfri integrationsproces. Forbind eller oversigt.
• Med vores understøttede Dataflow Gen2-connectors kan ISV'er udnytte styrken i Fabric Data Factory til at administrere komplekse dataarbejdsprocesser. Denne funktion er især nyttig for ISV'er, der ønsker at strømline databehandlings- og transformationsopgaver. Dataflow Gen2-connectors i Microsoft Fabric.
• Hvis du vil have en komplet liste over funktioner, der understøttes af Data Factory i Fabric, skal du tjekke denne datafabrik i Fabric-blog.

Genveje med flere skyer

Genveje i Microsoft OneLake giver dig mulighed for at samle dine data på tværs af domæner, cloudmiljøer og konti ved at oprette en enkelt virtuel data lake for hele virksomheden. Alle Fabric-oplevelser og analyseprogrammer kan pege direkte på dine eksisterende datakilder, f.eks. OneLake i forskellige lejere, ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2, Amazon S3-lagerkonti og Dataverse via et samlet navneområde. OneLake præsenterer ISV'er med en transformativ dataadgangsløsning, der problemfrit bygger bro mellem integration på tværs af forskellige domæner og cloudplatforme.

• Få mere at vide om OneLake-genveje
• Få mere at vide om OneLake, én kopi

Databasespejling

Du har set genvejene, nu undrer du dig over integrationsfunktioner med eksterne databaser og lagre. Spejling giver en moderne måde at få adgang til og indtage data løbende og problemfrit fra en hvilken som helst database eller et data warehouse til datawarehousing-oplevelsen i Microsoft Fabric. Mirror er alt i næsten realtid, hvilket giver brugerne øjeblikkelig adgang til ændringer i kilden. Du kan få mere at vide om spejling og de understøttede databaser under Introduktion til spejling i Microsoft Fabric.

Udvikl på Fabric

Med ISV'erne til Develop on Fabric-modellen kan de bygge deres produkter og tjenester oven på Fabric eller integrere Fabric's funktionaliteter problemfrit i deres eksisterende programmer. Det er en overgang fra grundlæggende integration til aktiv anvendelse af de funktioner, Fabric tilbyder. Det primære integrationsoverfladeområde er via REST API'er til forskellige Fabric-arbejdsbelastninger. Her er en liste over REST API'er, der er tilgængelige i dag.

Stofoplevelse	API	Beskrivelse
Data Warehouse
	Opret lager	Opretter et data warehouse.
	Hent lager	Hent metadata om lager.
	Opdater lager	Opdater et eksisterende lager.
	Slet lager	Slet et eksisterende lager.
	Vis lager	Vis lagre i dit arbejdsområde.
Dataudvikler
	Opret Lakehouse	Opretter Lakehouse sammen med SQL Analytics-slutpunktet.
	Opdater Lakehouse	Opdateringer navnet på et lakehouse og SQL Analytics-slutpunktet.
	Slet Lakehouse	Sletter lakehouse og det tilknyttede SQL Analytics-slutpunkt.
	Hent egenskaber	Henter egenskaberne for et lakehouse og SQL Analytics-slutpunktet.
	Vis tabeller	Vis tabeller i lakehouse.
	Indlæs tabel	Opretter deltatabeller ud fra CSV- og parquetfiler og mapper.
OneLake
	Opret genvej	Opretter en ny genvej.
	Slet genvej	Sletter genvejen, men sletter ikke destinationslagermappen.
	Hent genvej	Returnerer egenskaber for genvej.
	ADLS Gen2 API'er	ADLS Gen2 API'er til oprettelse og administration af filsystemer, mapper og stier.
Arbejdsområde
	CRUD-API'er til administration af arbejdsområder og arbejdsområderoller	Opret arbejdsområde, Hent arbejdsområdeoplysninger, Slet arbejdsområde, Tildel arbejdsområde til en kapacitet, Tilføj en rolletildeling for arbejdsområdet.
Fabric Data Factory	Kommer snart
Analyse i realtid	Kommer snart

Dette afsnit opdateres, efterhånden som flere Fabric-API'er bliver tilgængelige.

Byg en arbejdsbelastning af stof

Byg en Fabric Workload-model er designet til at udstyre ISV'er med de værktøjer og platformfunktioner, der kræves for at skabe tilpassede arbejdsbelastninger og oplevelser på Fabric. Det gør det muligt for ISV'er at skræddersy deres tilbud for at levere deres værditilbud og samtidig udnytte Fabric-økosystemet ved at kombinere det bedste fra begge verdener. Vi arbejder tæt sammen med udvalgte designpartnere for denne integrationssti, og den er i øjeblikket kun tilgængelig via invitation.