Komplette selvstudier i Microsoft Fabric

I denne artikel finder du en omfattende liste over komplette selvstudier, der er tilgængelige i Microsoft Fabric. Disse selvstudier fører dig gennem et scenarie, der dækker hele processen fra dataanskaffelse til dataforbrug. De er designet til at hjælpe dig med at udvikle en grundlæggende forståelse af Fabric UI, de forskellige oplevelser, der understøttes af Fabric og deres integrationspunkter, og de professionelle og borgerudviklere oplevelser, der er tilgængelige.

Selvstudier med flere oplevelser

I følgende tabel vises en liste over selvstudier, der strækker sig over flere Fabric-oplevelser.

Navn på selvstudium	Scenarie
Lakehouse	I dette selvstudium kan du indtage, transformere og indlæse dataene fra en fiktiv detailvirksomhed, Wide World Importers, i lakehouse og analysere salgsdata på tværs af forskellige dimensioner.
Datavidenskab	I dette selvstudium kan du udforske, rense og transformere en semantisk model til taxicab-tur og bygge en model til maskinel indlæring for at forudsige turvarighed i stor skala på en stor semantisk model.
Realtidsintelligens	I dette selvstudium kan du bruge streaming- og forespørgselsfunktionerne i Realtidsintelligens til at analysere den semantiske semantiske new york-taxa-model. Du afdækker vigtig indsigt i rejsestatistik, taxaefterspørgsel på tværs af bydelene i New York og andre relaterede indsigter.
Data warehouse	I dette selvstudium opretter du et data warehouse fra ende til anden for den fiktive virksomhed Wide World Importers. Du kan indføde data i data warehouse, transformere dem ved hjælp af T-SQL og pipelines, køre forespørgsler og oprette rapporter.

Erfaringsspecifikke selvstudier

Følgende selvstudier fører dig gennem scenarier i bestemte Fabric-oplevelser.

Navn på selvstudium	Scenarie
Power BI	I dette selvstudium opretter du et dataflow og en pipeline for at overføre data til et lakehouse, oprette en dimensionel model og generere en overbevisende rapport.
Data Factory	I dette selvstudium skal du indtage data med datapipelines og transformere data med dataflow og derefter bruge automatiseringen og meddelelsen til at oprette et komplet dataintegrationsscenarie.
Ai-eksempler fra datavidenskab til slutpunkt	I dette sæt selvstudier kan du få mere at vide om de forskellige funktioner i datavidenskab og eksempler på, hvordan ML-modeller kan håndtere dine almindelige forretningsproblemer.
Data Science – Prisforudsigelse med R	I dette selvstudium opretter du en model til maskinel indlæring for at analysere og visualisere avocadopriserne i USA og forudsige fremtidige priser.
Administration af programlivscyklus	I dette selvstudium lærer du, hvordan du bruger udrulningspipelines sammen med git-integration til at samarbejde med andre om udvikling, test og publicering af dine data og rapporter.

Relateret indhold

• Opret et arbejdsområde
• Find dataelementer i OneLake-datahubben