ESG-databeholdning (forhåndsversion)

Vigtigt!

Nogle eller alle af disse funktioner, der er angivet i dette emne, er tilgængelige som del af en forhåndsversion. Indholdet og funktionerne kan ændres.

ESG-dataejendommen (forhåndsversion) giver dig mulighed for at kombinere ESG-data fra forskellige kilder til et standardskema, der giver datamodeller for miljømæssige, sociale og forvaltningsmæssige poster. Du kan derefter bruge de standardiserede data til at beregne kvantitative målepunkter, der opfylder kravene til oplysningsrapportering, såsom Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). Du kan også bruge aggregerede datasæt i analyser. Eksterne applikationer kan få adgang til de aggregerede datasæt til andre scenarier, såsom datarevision og generering af CSRD-rapporter.

Elementerne, der er implementeret i denne funktion, omfatter notebooks og datasøer, der transformerer, beregner og gemmer data fra dens rå form til beregnede ESG-målepunkter baseret på standardiserede ESG-datamodeller.

Denne løsning implementerer disse fire datasøer:

• Indtaget rådata: Gemmer rådata fra eksterne datakilder.

• Behandlede ESG-data: Gemmer harmoniserede data, der er i overensstemmelse med en standardiseret ESG-datamodel.

• Beregnede ESG-målepunkter: Gemmer beregnede ESG-målepunkter og samlede analytiske datasæt.

• ConfigAndDemoData: Gemmer visse transformationsbiblioteker, reference- og demodata.

Alle ressourcer, som denne løsning implementerer, er foruddefinerede og implementeret i dit Fabric-arbejdsområde. Ressourcerne er åbne, og du kan tilpasse dem til dine behov.

ESG-dataejendomme (forhåndsversion) inkluderer følgende funktioner:

• Import og transform af Sustainability Manager-data

• Beregning af analytiske datasæt og metrikker

• Visualisere data og analyser

• Offentliggør målepunktsdata for downstream-applikationsforbrug

Import og transform af Sustainability Manager-data

Du skal hente data i separate datakilder til din ESG-dataejendom. Denne funktion implementerer IngestedRawData lakehouse eller datasø i dit Fabric-arbejdsområde. Dette lakehouse gemmer kildedataene, som de er.

Når kildedataene er integreret med IngestedRawData lakehouse, kan du forene og harmonisere dataene i Microsoft Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet.

Denne funktion implementerer også demodata til dit Fabric-arbejdsområde. Disse demodata er til stede i ESG-datamodelskemaet, så du kan indlæse demodataene direkte for at udforske kapaciteten.

Disse trin viser dig, hvordan du integrerer emissions-, vand- og affaldsdata fra Sustainability Manager og transformerer dem til ESG-datamodelskemaet. Du kan nu bruge de transformerede data til beregning af målepunkter og analytiske datasæt.

Forudsætninger

• Udrulle ESG-dataejendom (forhåndsversion) i Fabric-arbejdsområdet.

• Du bør have Microsoft Sustainability Manager installeret og opsat i dit Dataverse miljø.

• Du skal have en Azure Data Lake Storage Gen2 lagerkonto.

• Sørg for, at du har Dataverse-sikkerhedsrollen i systemadministrator.

• Du skal have adgang til en Azure Data Lake Storage Gen2-konto og Ejer og Bidragyder til lagring af Blob Data-rolleadgang. Lagerkontoen skal aktivere hierarkisk navneområde for både den indledende konfiguration og deltasynkronisering. Tillad adgang til lagerkontonøgler kræves kun i forbindelse med den indledende installation.

Trin 1: Konfigurere Azure Synapse Link

I dette trin konfigurerer du et Azure Synapse Link for Sustainability Manager-miljøet, hvorfra du vil bringe data ind i ESG-dataejendommen.

1. Åbn Power Apps-portalen. Øverst til højre skal du vælge dit Dataverse miljø, der har Sustainability Manager installeret.

2. Vælg Azure Synapse Link fra venstre rude, og vælg Nyt link. Hvis det ikke allerede vises, skal du vælge Mere, vælg Opdag alle, vælg Dataadministration, og vælg derefter Azure Synapse Link.

3. Afslut Opret forbindelse til dit Azure Synapse Analytics-arbejdsområde uden markering. Du kører integrations- og transformationsscripts på Fabric, ikke Synapse.

4. Indtast din lagerkonto og abonnementsoplysninger, og vælg Næste. Du kan kun vælge en lagerkonto, der er placeret i samme lokation som dit miljø. For eksempel, hvis dit miljø er i det vestlige USA, skal din lagerkonto være i det vestlige USA eller det vestlige USA2.

5. Vælg alle dine Sustainability Manager-tabeller fra listen, og vælg Gem. Du kan filtrere efter msdyn_ for at se de relevante tabeller.

   En Azure Synapse Link til din lagerkonto oprettes, og de valgte tabeller eksporteres til lagerkontoen. Du kan tilføje eller fjerne tabellerne i linket ved at gå tilbage til Azure Synapse Link, vælge det link, du har oprettet, og derefter vælge Administrer tabeller.

6. Åbn din Data Lake Storage Gen2-konto, der blev leveret, mens du oprettede linket i tidligere trin. En ny container, der starter med Dataverse- oprettes på din lagerkonto med alle de valgte tabeller eksporteret i mappestruktur i CSV-format sammen med en model.json-fil, der indeholder skemaet til alle tabeller. Dine Sustainability Manager-data er nu tilgængelige på din egen lagerkonto.

Trin 2: Link Data Lake Storage-beholderen

I dette trin forbinder du Data Lake Storage-containeren med Sustainability Manager-data til IngestedRawData lakehouse for den implementerede kapacitet ved hjælp af Fabric-genvejsfunktionalitet.

1. Åbn arbejdsområdet i Fabric, hvor du implementerede bæredygtighedsløsningen. Vælg løsningen fra listevisningen for at åbne løsningen. Vælg muligheden for ESG-dataejendom (forhåndsversion) fra listevisningen Administrer implementerede funktioner for at komme til siden med administrerede funktioner.

2. Vælg IngestedRawData lakehouse fra siden ESG-dataejendomme-administrerede funktioner.

3. Vælg Ny genvej fra ellipsemenuen Filer. I dialogboksen Ny genvej skal du vælge Azure Data Lake Storage Gen2-feltet, og angiv derefter følgende forbindelsesdetaljer for at oprette forbindelse til Data Lake Storage-beholderen, der har de eksporterede Sustainability Manager-data.

   • URL: Gå til Data Lake Storage-kontoen, og vælg fra venstre blade Slutpunkt. Kopier derefter slutpunktet for Data Lake Storage og indsæt det i URL-feltet.
   • Forbindelse: Vælg Opret ny forbindelse.
   • Godkendelsestype: Vælg Organisationskonto, log ind på din Data Lake Storage-konto, og vælg derefter Næste.

4. Indtast MSMData for genvejsnavnet, indstil understien som containernavnet, der indeholder Sustainability Manager-dataene med præfikset /, og vælg derefter Opret. Sustainability Manager-dataene er med succes integreret med datasøen under Filer.

   

Trin 3: Transformer data

Når Sustainability Manager-data er integreret med IngestedRawData lakehouse, kan du forene og harmonisere dataene ved at transformere dem til ESG-datamodelskemaet. Under implementeringen blev ProcessedESGData lakehouse oprettet i arbejdsområdet til lagring af de harmoniserede data.

ESG-datamodelskemaet dækker ESG-dataenheder. De linker til andre dataenheder, der beskriver andre funktionelle områder af en virksomhed, såsom HR, IT eller økonomiproduktion.

Til transformation af Sustainability Manager-data til Cloud for Sustainability ESG-datamodelskema giver muligheden notebooks, der bruger foruddefinerede transformationsteknologier, der leveres som biblioteker gemt i ConfigAndDemoData lakehouse i dit arbejdsområde.

Vigtigt!

Ændre ikke nogen filer i mappen ConfigAndDemoData , da transformationslogikken for Sustainability Manager-data muligvis ikke virker.

1. Indlæs de tilknyttede Sustainability Manager-data som tabeller. Transformationsbibliotekerne kræver, at kildedataene er i deltatabelformat. Du kan køre LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables notesbogen. Denne notesbog indlæser de tilknyttede Sustainability Manager-data til Lakehouse-tabeller. Når du har kørt notesbogen med succes, kan du validere dataene i IngestedRawData lakehouse-tabeller.

2. Indlæs referencedata i ProcessedESGData lakehouse-tabellerne. Referencedata refererer til tabeller, der for det meste er statiske som måleenhed eller land/region.

3. I øjeblikket er Sustainability Manager-referencedataene i ESG-datamodelskemaet implementeret som en del af ESG-dataejendommen. Du kan se referencedatafilerne fra mappen Reference Data i ConfigAndDemoData lakehouse. Kør LoadReferenceTables notesbogen for at indlæse referencedataene til ProcessedESGData lakehouse-tabeller.

4. Transform Sustainability Manager-data til Cloud for Sustainability ESG-datamodelskema.

   Kør følgende notesbøger i rækkefølgen.

   Bemærk

   Du bør kun køre den anden notesbog, hvis den første kører med succes.

   • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
   • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

Bemærk

Denne forhåndsversionsversion understøtter kun fuld snapshot-opdatering af Sustainability Manager-data og ikke inkrementel delta-dataopdatering. De foruddefinerede transformationsnotebooks, der er implementeret med kapaciteten, understøtter også kun fuld snapshot-opdatering. Vi anbefaler, at Azure Synapse link holdes i på plads opdateringstilstand.

Hvis du opdaterer andre data i tabellerne, der er udfyldt af notesbøgerne i det sidste trin og derefter kører dem, overskrives dataene. Du må heller ikke ændre indholdet af transformationsnotesbøgerne og de underliggende biblioteker. Hvis notesbøgerne eller de underliggende biblioteker ændres, vil transformation af Sustainability Manager-data til ESG-datamodelskemaet muligvis ikke fungere korrekt.

Ekstern dataindtagelse og transformation

Du kan integrere dine data fra forskellige kilder i IngestedRawData lakehouse ved hjælp af Fabric-indtagelsesfunktioner såsom datapipelines og datastrømme.

Når du har integreret dine data, kan du transformere dem til ESG-datamodelskemaet ved hjælp af Fabric dataflows, eller du kan bygge og køre notesbøger.

Før du opbygger transformationslogikken, kan du udforske ESG-datamodel-skemaet ved at bruge disse artefakter, som er implementeret i arbejdsområdet under ESG-dataejendomme-implementeringen.

• ESGschema.json: Denne fil indeholder skemaet for tabellerne i Cloud for Sustainability ESG-datamodellen inklusive detaljer omkring kolonner, primærnøgle og fremmednøgle Relationer for hver tabel. Denne fil er gemt i Config mappen i ConfigAndDemoData lakehouse.

• GenerateESGTables: Denne notesbog indeholder funktionen Opret tabel. Du kan bruge denne tabel til at oprette tomme Cloud for Sustainability ESG-datamodeltabeller for et bæredygtighedsområde såsom vand, affald og greenhouse gas (GHG)-udledninger.

Følg disse trin for at transformere drivhusgasemissioner, vandmængde eller affaldsgenererede data til Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet. Derefter kan du generere de målepunkter, der understøttes af de foruddefinerede metrikgenerede notesbøger.

1. Sørg for, at dine kildedata fungerer med referencedataene (statiske data såsom måleenhed, land/region eller vandudnyttelsestype) i referencedatamappen i ConfigAndDemoData lakehouse. De foruddefinerede notesbøger til generering af analytiske datasæt og målepunkter bruger værdier fra referencedataene.

2. Knyt kildedataene til følgende sæt ESG-datamodeltabeller med sky til ESG-esg. I dette trin bruger du Fabric-funktioner, f.eks. dataflows, eller bygger og kører notesbøger. Brug derefter TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 notebook for yderligere at transformere dataene til Cloud for Sustainability ESG-datamodeltabeller.

   Areal	Tabel
   Vand	Aktiv Beregningsalgoritme Facilitet Juridisk enhed Beliggenhed Parti PartyBusinessMetric PartiOrganisation RelatedParty Standard StandardVersion WaterRisk WaterUtilizationRawDataImport
   Affald	Aktiv CalculationAlgorithm Facilitet LegalEntity Lokation Part PartyBusinessMetric PartyOrganization RelatedParty Standard StandardVersion WasteCategory WasteMaterialType WasteStream WasteQuantityRawDataImport
   GHG-udledninger	Aktiv Beregningsalgoritme Facilitet GreenhouseGasEmissionFactor Juridisk enhed Beliggenhed Parti PartyBusinessMetric PartyOrganization RelatedParty Standard StandardVersion EmissionsRawDataImport

3. Du kan transformere sociale data til ESG-datamodelskemaet ved hjælp af Fabric-funktioner som dataflows, eller du kan bygge og køre notesbøger. For at bruge den foruddefinerede notesbog til at generere analytiske datasæt og metrics for sociale data, skal du sikre dig, at kildedata er knyttet til følgende tabeller i Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet.

   Areal	Tabel
   Socialt	Hændelse IncidentType IncidentRelatedParty Part PartyType PartyBusinessMetric MetricPurpose BusinessMetric Part PartyType EmployeeRelatedParty Medarbejder Køn EmployeeLocation Lokation Land PartyHealthSafetyTrainingMetric HealthSafetyTrainingMetricType MetricPurpose EventType PartyEvent

   Denne liste hjælper dig med at beregne de målepunkter, der er foruddefineret i kapaciteten. Hvis du vil beregne andre målepunkter, skal du muligvis tilknytte andre tabeller til ESG-datamodelskemaet. Du kan udforske ESG-datamodelskemaet for at finde ud af de andre tabeller, der skal kortlægges.

Beregning af analytiske datasæt og metrikker

Når du har standardiseret dataene, kan du oprette et ESG-målepunktsmesh, der består af aggregerede datasæt og beregnede CSRD-målepunkter, der er klar til analyser og rapportering. I denne forhåndsversion er beregningslogikken for visse kvantitative CSRD-målepunkter på tværs af ESG foruddefineret og forsynet med ESG-dataejendommen. Du kan udvide og opdatere disse notesbøger efter behov for at definere andre målepunkter og for at ændre beregningslogikken for de allerede definerede målepunkter.

Bemærk

Aggregerede datasæt er denormaliserede aggregerede datasæt, der har fakta gemt langs forskellige dimensioner såsom rapporteringsår, facilitet, land eller organisationsenhed. I denne forhåndsversion understøtter rapporteringsårsdefinitionen kun kalenderår.

Forudsætninger

Sørg for, at dine data transformeres til ESG-datamodelskemaet for de bæredygtighedsområder, som du ønsker at beregne analytiske datasæt og CSRD-målepunkter for. Hvis du vil udforske funktionaliteten, kan du også indlæse demodataene til ProcessedESGData lakehouse og bruge det til beregning af målepunkter.

GHG-udledninger

1. Kør CreateEmissionFactTables notesbogen. Denne notesbog samler de behandlede udledningsdata i Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet til aggregerede datasæt og gemmer dem som parketfiler i computedESGMetrics lakehouse. Når notebook er kørt korrekt, bør EmissionsData og NetRevenueData faktatabellerne vises i mappen ESG-faktatabeller under Filer i ComputedESGMetrics lakehouse.

2. Kør GenerateEmissionsMetricTables notebook. Denne notebook genererer de kvantitative målinger fra de aggregerede datasæt for drivhusgasudledninger, der er en del af ESRS (European Sustainability Reporting Standards) E1-standarden for CSRD. Når den bærbare computer er kørt korrekt, opbevares de beregnede målepunktsdata som tabeller i ComputedESGMetrics lakehouse.

   Denne notebook beregner følgende målepunkter:

   • Bruttoområde 1-drivhusgasudledninger (E1_6_41_a)
   • Bruttoområde 2-drivhusgasudledninger (E1_6_41_b)
   • Bruttoområde 3-drivhusgasudledninger (E1_6_41_c)
   • Drivhusgasudledninger i alt (E1_6_41_d)
   • Samlede drivhusgasemissioner pr. nettoomsætning (E1_6_50)
   • Nettoomsætning (E1_6_52)

Vand

1. Kør CreateWaterFactTables notebook Denne notebook samler de behandlede vandforbrugsdata i Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet til aggregerede datasæt og gemmer dem som parketfiler i computedESGMetrics lakehouse. Når notebook er kørt korrekt, bør WaterUtilizationData og NetRevenueData datasæt vises i mappen ESG-faktatabeller under Filer i ComputedESGMetrics lakehouse.

2. Kør GenerateWaterMetricTables notebook. Denne notebook genererer de kvantitative målepunkter fra de aggregerede datasæt for bæredygtighedsområde for vand, der er en del af ESRS E3-standarden for CSRD. Når notebook kører korrekt, opbevares de beregnede målepunktsdata som tabeller i ComputedESGMetrics lakehouse.

   Denne notebook beregner følgende målepunkter:

   • Vandforbrug i alt (E3_4_1_a)
   • Samlet vandforbrug i områder med væsentlig vandrisiko (E3_4_1_b)
   • Genbrugt vand i alt (E3_4_2_a)
   • Intensitet af vandforbrug i forhold til omsætning (E3_4_3)

Affald

1. Kør CreateWasteFactTables notebook Denne notebook samler de behandlede spildforbrugsdata i Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet til aggregerede datasæt og gemmer dem som parketfiler i computedESGMetrics lakehouse. Når notebook er kørt korrekt, bør TotalWasteGeneratedData datasæt vises i mappen ESG-faktatabeller under Filer i ComputedESGMetrics lakehouse.

2. Kør GenerateWasteMetricTables notebook. Denne notebook genererer de kvantitative målepunkter fra de aggregerede datasæt for bæredygtighedsområde for affald, der er en del af ESRS E5-standarden for CSRD. Når den bærbare computer er kørt korrekt, opbevares de beregnede målepunktsdata som tabeller i ComputedESGMetrics lakehouse.

   Denne notebook beregner følgende målepunkter:

   • Genereret affald i alt (E5_5_3_a)
   • Affald efter strøm (E5_5_4_a)
   • Totalt farligt og radioaktivt affald (E5_5_5)
   • Totalt ikke genanvendt affald (E_5_3_d)

Social og styring

1. Kør CreateSocialGovernanceFactTables notebook. Denne notebook samler de behandlede sociale data i Cloud for Sustainability ESG-datamodelskemaet til faktatabeller og gemmer dem som parketfiler i computedESGMetrics lakehouse. Når notebook er kørt korrekt, oprettes de ønskede samlede datasæt i mappen ESG-faktatabeller under Filer i ComputedESGMetrics lakehouse.

2. Kør GenerateSocialGovernanceMetricTables notebook. Denne notebook genererer de kvantitative målepunkter fra de aggregerede datasæt for social og styring af bæredygtighedsområde, der er en del af ESRS 2 og ESRS S1-standarder for SCSRD. Når notebook kører korrekt, opbevares de beregnede målepunktsdata som tabeller i ComputedESGMetrics lakehouse.

   Denne notebook beregner følgende målepunkter:

   • Bestyrelsens kønsdiversitet (ESRS2_GOV_1_19_d)
   • Procentdel af uafhængige bestyrelsesmedlemmer (ESRS2_GOV_1_19_e)
   • Antal dræbte (S1_14_84_b)
   • Hyppighed af arbejdsrelaterede ulykker (S1_14_84_c)
   • Antal dage tabt på grund af kvæstelser, ulykker, dødsfald eller sygdom (S1_14_84_e)
   • Lønforskel mellem kønnene (S1_16_92_a)
   • For højt CEO-lønforhold (S1_16_92_b)
   • Hændelser af diskrimination (S1_17_98_a)
   • Brud på United Nations Global Compact (UNGC)-principper og OECD (S1_17_99_a)
   • Procentdel af medarbejdere deltog i regelmæssige præstations- og karriereudviklingsgennemgange (S1_13_80_a)
   • Gennemsnitligt antal træningstimer pr. person for medarbejdere (S1_13_80_b)
   • Samlet antal medarbejdere (S1_6_51_a)

Bemærk

Denne forhåndsversionsversion understøtter kun fuld snapshot-opdatering af Sustainability Manager-data og ikke inkrementel delta-dataopdatering. De foruddefinerede transformationsnotebooks, der er implementeret med kapaciteten, understøtter også kun fuld snapshot-opdatering. Hvis du samtidig opdaterer andre data i tabellerne, der er udfyldt af notesbøgerne i det sidste trin og derefter kører dem, overskrives dataene.

Visualisere data og analyser

Når målepunkterne er beregnet og gemt som tabeller, kan du bruge den foruddefinerede Power BI dashboard for at udforske CSRD-målepunkter, udføre drill downs eller se sammenligninger fra år til år. Disse handlinger hjælper dig med at validere, om dataene er gode til rapportering.

1. Åbn CSRDMetricsReportDataset semantisk model fra dit arbejdsområde eller fra ESG-dataejendommens detaljeside.

2. Vælg din fil i venstre rude, og vælg derefter Indstillinger. Under sektionen Legitimationsoplysninger for datakilde skal du vælge Rediger legitimationsoplysninger.

3. Angiv dine Fabric-legitimationsoplysninger i dialogboksen for godkendelse af ComputedESGMetrics lakehouse-datakilde. Angiv følgende værdier:

   • Godkendelsesmetode: OAuth2
   • Indstilling for beskyttelse af personlige oplysninger: Organisationsniveau

   Vælg Log på.

4. Når du er logget ind, skal du gå tilbage til den semantiske models startside og vælge Opdater nu fra Opdater menuindstillingen. Når opdateringen er fuldført, opdateres datasæt med data fra ComputedESGMetrics lakehouse.

   Hvis der er nogen fejl i opdateringen, kan du finde fejldetaljerne ved at se Opdateringshistorik indstillingen under Opdater menu.

5. Åbn CSRDMetricsReport fra ESG-dataejendomsfunktionssiden eller fra dit arbejdsområde. Rapporten skal vises med forskellige faner såsom emissioner, affald, affald og socialt.

   Bemærk

   Data vises kun for målepunkter, der har data i ComputedESGMetrics lakehouse.

Offentliggør målepunktsdata for downstream-applikationsforbrug

Du kan filtrere, aggregere de metrikdata, der findes i ComputedESGMetrics lakehouse-tabellerne og publicere de påkrævede undersæt eller metrikværdier som JSON-filer. Downstreamprogrammer kan derefter få adgang til disse metrikværdiudtræk til forskellige scenarier, f.eks. ESG-datarevision og oprettelse af CSRD-rapporter med Microsoft OneLake API'er. Compliance manager kan f.eks. få adgang til overvågningsmetrikværdier for videregivelse af CSRD.

Forudsætning: I forbindelse med dette trin skal du sikre, at metrikdata er tilgængelige som tabeller i ComputedESGMetrics lakehouse.

Som en del af udrulningen af funktioner er disse metrikker tilgængelige i dit arbejdsområde til generering af metrikværdier sammen med påkrævede metadata for de foruddefinerede målepunkter, der understøttes af funktionen:

• CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kør denne notesbog for at generere metrikværdien og metadataene for de forudindstillede GHG-udledningsmetrikker. Angiv rapporteringsår for filtrering af metrikdata for det angivne år, og angiv afdelingen til aggregering af metrikdataene for den angivne afdeling.

  For at angive den organisatoriske enhed skal du angive PartyOrganizationPartyId. Du kan få adgang til disse oplysninger fra PartyOrganizationData datasæt, der er oprettet i filsektionen i ComputedESGMetrics lakehouse, mens beregning af andre aggregerede datasæt for drivhusgasudledningsområdet. Denne datasæt gemmer organisationsenhedens navn og PartyOrganizationPartyId tilknytningen.

• CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kør denne notesbog for at generere metrikværdien og metadataene for de forudindstillede vandmetrikker. Denne notebook filtrerer og udgiver vandmetrikpunkter for et specifikt rapporteringsår.

• CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: Kør denne notesbog for at generere metrikværdien og metadataene for de forudindstillede affaldsmetrikker. Denne notebook filtrerer og udgiver vandmetrikpunkter for et specifikt rapporteringsår.

• CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: Kør denne notesbog for at generere metrikværdien og metadataene for de forudindstillede sociale og styringsmetrikværdier. Denne notebook filtrerer og udgiver sociale og styringsmetrikudledningspunkter for et specifikt rapporteringsår.

Bemærk

I denne forhåndsversion understøtter rapporteringsårsdefinitionen kun kalenderår. Metrikværdien udtrækker som standard også dataene for det angivne rapporteringsår og to tidligere rapporteringsår som data fra overensstemmelsesår. Filen metadata.json er en enkelt metadatafil, der indeholder metadata til alle metrikværdier. Metadatafilen registrerer de detaljer, der kræves for at få adgang til og tilknytte metrikdataene i forhold til oplysningskrav (eller forbedringshandlinger) i Compliance Manager's CSRD-vurdering via connectoren. Metadatafilen registrerer følgende detaljer for hvert metrikværdiudtræk.

Metadata	Beskrivelse
kolonner	Tilknytning af kolonnenavne til kolonnevisningsnavne.
disclosureRequirements	Tilknytning af et metrikværdieksempel til oplysningskravet eller navnet på en forbedringshandling i CSRD-skabelonen (eksempel) i Compliance Manager. Du kan knytte mere end én forbedringshandling til et udtræk af en metrikværdi, hvis data i det samme metrikværdiudtræk skal opdateres i forhold til forbedringshandlingerne.
generatedTimestamp	Tidsstempel til generering af metrikværdien.
metricExtractDataPath	Filstien for den metrikværdiens udpakningsfil i mappen rapporteringsår.
metricExtractName	Navnet på filen med metrikudtræk.

Hvis du vil oprette metrikværdiudtræk for en brugerdefineret metrikværdi, skal du følge disse trin:

1. Sørg for, at du opretter metrikdataene og lagrer dem som tabel i computedESGMetrics lakehouse.

2. Følg det mønster, der er angivet i de forudindstillede pakninger (f.eks. CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB eller CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB) for at generere JSON-filen med metrikværdien og for tilføjelse af metadataene for metrikværdien i metadata.json-filen.

3. Hvis du vil knytte metrikværdien til kravet om videregivelse af CSRD,skal du gå til CSRD-skabelonen (eksempel) i Compliance Manager og tilknytte navnet på den relevante gyldige forbedringshandling fra CSRD-skabelonen.

Når du har genereret metrikværdiens udtræk, skal du udføre disse trin for at muliggøre overvågning af metrikdata til videregivelse af CSRD-oplysninger via Compliance Manager:

1. Opret Sustainability-dataløsninger (forhåndsversion) connector-forekomst i Purview. Connector-forekomsten trækker metrikudtræksværdier fra lakehouse med Sustainability-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion) i OneLake API'er.

2. Opret en CSRD-vurdering i Compliance Manager. Connector-forekomsten skal knyttes til vurderingsværdien for at opdatere oplysningskravet (forbedringshandlingen) med metrikværdieksempel på data, der trækkes af connector-forekomsten fra Sustainability-dataløsninger i Fabric (forhåndsversion).

Se også

• Oversigt over Sustainability-dataløsninger i Microsoft Fabric (forhåndsversion)