Selvstudium: Opret dine egne målinger i Power BI Desktop
Ved hjælp af målinger kan du oprette nogle af de mest effektive løsninger til dataanalyse i Power BI Desktop. Målinger hjælper dig med at udføre beregninger på dine data, når du arbejder med dine rapporter. I dette selvstudium lærer du, hvordan du skal forstå målinger, og hvordan du opretter dine egne grundlæggende målinger i Power BI Desktop.
Forudsætninger
Denne artikel er beregnet til Power BI-brugere, som allerede har erfaring med Power BI Desktop, så de kan oprette mere avancerede modeller. Du ved sikkert allerede, hvordan du kan bruge Hent data og Forespørgselseditor til at importere data, arbejde med flere relaterede tabeller og tilføje felter på dit rapportlærred. Hvis du ikke har erfaring med Power BI Desktop, skal du se Introduktion til Power BI Desktop.
I dette selvstudium bruges filen Contoso Sales Sample til Power BI Desktop, som indeholder data om onlinesalget for den fiktive virksomhed Contoso. Da disse data er importeret fra en database, kan du ikke oprette forbindelse til datakilden eller få dem vist i Forespørgselseditor. Download og udpak filen på din computer.
Automatiske målinger
Når Power BI Desktop opretter en måling, oprettes den som regel automatisk for dig. Du kan se, hvordan Power BI Desktop opretter en måling, ved at følge disse trin:
I Power BI Desktop skal du vælge Filer Åbn , gå til filen > Contoso Sales Sample for Power BI Desktop.pbix og derefter vælge Åbn.
Udviden tabellen Sales i ruden Felter. Derefter skal du enten markere afkrydsningsfeltet ud for SalesAmount eller trække SalesAmount til rapportlærredet.
Der vises en ny visualisering med et søjlediagram, hvor du kan se den samlede sum af alle værdier i kolonnen SalesAmount i tabellen Sales.
Alle felter (kolonner) i ruden Felter med et sigmaikon 
er numeriske, og værdierne kan lægges sammen. I stedet for at vise en tabel med mange værdier (to millioner rækker for SalesAmount) opretter og beregner Power BI Desktop automatisk en måling for at sammenlægge dataene, hvis der registreres en numerisk datatype. Sum er standardsammenlægningen for en numerisk datatype, men du kan nemt anvende forskellige sammenlægninger, f.eks. gennemsnit eller antal. Det er vigtigt at forstå sammenlægninger for at forstå målinger, da alle målinger vil udføre en form for sammenlægning.
Hvis du vil ændre sammenlægningen i diagrammet, skal du følge disse trin:
Vælg visualiseringen SalesAmount på rapportlærredet.
I området Værdi i ruden Visualiseringer skal du vælge pil ned til højre for SalesAmount.
Vælg Gennemsnit i den viste menu.
Visualiseringen ændres til et gennemsnit af alle salgsværdierne i feltet SalesAmount.
Afhængigt af det ønskede resultat kan du ændre typen af sammenlægning. Det er dog ikke alle typer sammenlægninger, der kan anvendes på alle numeriske datatyper. For feltet SalesAmount er Sum og Gennemsnit f.eks. nyttige, og Minimum og Maksimum kan også anvendes. Antal giver dog ikke mening for feltet SalesAmount, for selvom værdierne er numeriske, er de reelt valuta.
De værdier, der beregnes ud fra målinger, ændres på baggrund af dine interaktioner i rapporten. Hvis du f.eks. trækker feltet RegionCountryName fra tabellen Geografi til dit eksisterende SalesAmount-diagram, ændres det for at vise de gennemsnitlige salgsbeløb for hvert land.
Når resultatet af en måling ændres på grund af en interaktion med rapporten, påvirkes målingens kontekst. Hver gang du arbejder med visualiseringer i rapporten, ændrer du konteksten for, hvordan en måling beregner og viser resultater.
Opret og brug dine egne målinger
I de fleste tilfælde beregner og returnerer Power BI Desktop automatisk værdier i henhold til de typer af felter og sammenlægninger, du vælger. Men i nogle tilfælde skal du muligvis oprette dine egne målinger for at kunne udføre mere komplekse beregninger. I Power BI Desktop kan du oprette dine egne målinger ved at bruge DAX-formelsproget (Data Analysis Expressions).
I DAX-formler bruges der mange af de samme funktioner og operatorer samt den samme syntaks som i Excel-formler. DAX-funktionerne er dog designet til at arbejde med relationelle data og udføre mere dynamiske beregninger, når du interagerer med dine rapporter. Der er mere end 200 DAX-funktioner, som kan udføre alt lige fra enkle sammenlægninger, som Sum og Gennemsnit, til mere komplekse statistik- og filtreringsfunktioner. Der findes mange ressourcer, hvor du kan få mere at vide om DAX. Når du er færdig med dette selvstudium, kan du gå til Grundlæggende DAX i Power BI Desktop.
Når du har oprettet din egen måling, kaldes det en model måling, og den føjes til listen Felter for den tabel, du vælger. Nogle af fordelene ved modelmålinger er, at du kan navngive dem, ligesom du vil, hvilket gør det nemmere at identificere dem. Du kan også bruge dem som argumenter i andre DAX-udtryk, og du kan få dem til at udføre komplekse beregninger hurtigt.
Hurtigmålinger
Der findes mange almindelige beregninger som hurtig målinger, som skriver DAX-formler for dig på baggrund af dine input i et vindue. Disse hurtige, effektive beregninger er også gode til at lære om DAX og forsyne dine egne tilpassede målinger.
Opret en hurtigmåling ved hjælp af en af disse metoder:
I en tabel i ruden Felter skal du højreklikke eller vælge Flere indstillinger (...) og derefter vælge Ny hurtigmåling på listen.
Under Beregninger under fanen Hjem på båndet i Power BI Desktop skal du vælge Ny hurtigmåling.
Du kan finde flere oplysninger om oprettelse og brug af hurtigmålinger under Brug hurtigmålinger.
Opret en måling
Du vil f.eks. analysere din nettoomsætning ved at trække rabatter og returneringer fra det samlede salgsbeløb. Uanset hvilken kontekst du har i din visualisering, har du brug for en måling, der trækker summen af DiscountAmount og ReturnAmount fra summen af SalesAmount. Der er ikke noget felt for nettoomsætning på listen Felter, men du har komponenterne til at oprette din egen måling, der kan beregne nettoomsætningen.
Hvis du vil oprette en måling, skal du følge disse trin:
Højreklik på tabellen Sales i ruden Felter, eller hold markøren over tabellen, og vælg Flere indstillinger (...).
Vælg Ny måling i den viste menu.
Denne handling gemmer din nye måling i tabellen Sales, hvor det er nemt at finde den.
Du kan også oprette en ny måling ved at vælge Ny måling i gruppen Beregninger under fanen Hjem på Power BI Desktop-båndet.
Tip
Når du opretter en måling via båndet, kan du oprette den i en hvilken som helst tabel, men du kan nemmere finde den, hvis du opretter den der, hvor du har planlagt at bruge den. Du skal derfor først markere tabellen Sales for at aktivere den og derefter vælge Ny måling.
Formellinjen vises langs toppen af rapportlærredet, hvor du kan omdøbe målingen og angive en DAX-formel.
Hver ny måling kaldes som standard Måling. Hvis du ikke omdøber den, vil yderligere målinger blive kaldt for Måling 2, Måling 3 osv. Da du skal kunne identificere denne måling, skal du fremhæve Måling på formellinjen og derefter ændre navnet til Net Sales.
Gå i gang med at skrive din formel. Begynd at skrive Sum efter lighedstegnet. I takt med at du skriver, vises der en rullemenu med forslag, hvor alle DAX-funktioner, der starter med det bogstav, du skriver, vises. Rul ned, hvis det er nødvendigt, for at vælge SUM på listen, og tryk derefter på Enter.
Der vises en venstreparentes sammen med en rullemenu med en forslagsliste over de tilgængelige kolonner, du kan bruge som argument i SUM-funktionen.
Udtryk vises altid mellem en start- og slutparentes. Til dette eksempel indeholder dit udtryk et enkelt argument, som skal bruges i SUM-funktionen: kolonnen SalesAmount. Begynd at skrive SalesAmount, indtil Sales(SalesAmount) er den eneste værdi tilbage på listen.
Navnet på kolonnen, som kommer før navnet på tabellen, kaldes for kolonnens fulde navn. Ved at angive kolonnernes fulde navne er det nemmere at læse dine formler.
Vælg Sales[SalesAmount] på listen, og angiv derefter en højreparentes.
Tip
Syntaksfejl skyldes ofte, at der mangler en slutparentes, eller at den er placeret forkert.
Træk de to andre kolonner i formlen fra:
a. Skriv et mellemrum, et minustegn (-) og endnu et mellemrum efter højreparentesen for det første udtryk.
b. Angiv en anden SUM-funktion, og begynd at skrive DiscountAmount, indtil du kan vælge kolonnen Sales[DiscountAmount] som argument. Tilføj en slutparentes.
c. Angiv et mellemrum, et minustegn, et mellemrum, en anden SUM-funktion med Sales[ReturnAmount] som argument og derefter en højreparentes.
Tryk på Enter, eller vælg Anvend (ikonet med fluebenet) på formellinjen for at afslutte og validere formlen.
Den validerede Net Sales-måling er nu klar til brug i tabellen Sales i ruden Felter.
Hvis du løber tør for plads til angivelse af en formel eller vil angive den over flere linjer, skal du vælge pil ned til højre på formellinjen for at skabe mere plads.
Pil ned ændres til pil op, og der vises et stort felt.
Du kan adskille dele i formlen ved at trykke på Alt + Enter for særskilte linjer eller ved at trykke på Tab for at tilføje tabulatorafstand.
Brug målingen i rapporten
Føj din nye Net Sales-måling til rapportlærredet, og beregn nettoomsætningen for alle andre felter, du føjer til rapporten.
Sådan ser du nettoomsætning efter land:
Markér målingen Net Sales i tabellen Sales, eller træk den ind i rapportcanvasset.
Markér feltet RegionCountryName i tabellen Geography, eller træk det til diagrammet Net Sales.
Hvis du vil se forskellen mellem nettoomsætning og samlet salg efter land, skal du vælge feltet SalesAmount eller trække det til diagrammet.
Der bruges nu to målinger i diagrammet: SalesAmount, Power BI lægges automatisk sammen, og målingen Net Sales, som du oprettede manuelt. Hver måling blev beregnet i henhold til konteksten i et andet felt, RegionCountryName.
Brug målingen sammen med et udsnitsværktøj
Tilføj et udsnit, så du kan filtrere nettoomsætningen og salgsbeløbet yderligere efter kalenderår:
Vælg et tomt område ved siden af diagrammet. Vælg visualiseringen Tabel i ruden Visualiseringer.
Denne handling opretter en tom tabelvisualisering på dit rapportlærred.
Træk feltet Year fra tabellen Calendar til den nye tomme tabelvisualisering.
Da Year er et numerisk felt, vil Power BI Desktop lægge værdierne sammen. Denne opsummering fungerer ikke godt som en sammenlægning. Det ser vi på i næste trin.
I feltet Værdier i ruden Visualiseringer skal du vælge pil ned ud for Year og derefter vælge Opsummer ikke på listen. De enkelte år vises nu i tabellen.
Vælg ikonet Udsnitsværktøj i ruden Visualiseringer for at konvertere den nye tabel til et udsnit. Hvis visualiseringen viser en skyder i stedet for en liste, skal du vælge Liste på rullelisten for skyderen.
Vælg en vilkårlig værdi i udsnittet Year for at filtrere diagrammet Net Sales and Sales Amount by RegionCountryName i overensstemmelse hermed. Målingerne Net Sales og SalesAmount genberegner og viser resultater i henhold til konteksten i det valgte felt for Year.
Brug din måling i en anden måling
Antag, at du vil finde ud af, hvilke produkter der har den højeste nettoomsætning pr. solgt enhed. Du skal bruge en måling, der opdeler nettosalg efter antallet af solgte enheder. Opret en ny måling, der opdeler resultatet af målingen Net Sales efter summen af Sales[SalesQuantity].
Opret en ny måling med navnet Net Sales per unit i tabellen Sales i ruden Felter.
Begynd at skrive Net Sales i formellinjen. På listen over forslag kan du se, hvad du kan tilføje. Vælg [Net Sales].
Du kan også referere til en måling ved blot at begynde at skrive en startparentes ([). På listen over forslag kan du kun se målinger, du kan føje til formlen.
Angiv et mellemrum, en divisionsoperator (/), endnu et mellemrum, en SUM-funktion, og skriv derefter Quantity. På listen over forslag kan du se alle de kolonner, hvor Quantity indgår i navnet. Vælg Sales[SalesQuantity], skriv højreparentesen, og tryk på Enter, eller markér afkrydsningsfeltet Anvend (ikonet med flueben) for at validere formlen.
Den oprettede formel ser sådan ud:
Net Sales per Unit = [Net Sales] / SUM(Sales[SalesQuantity])Markér målingen Net Sales per Unit i tabellen Sales, eller træk den ind i et tomt område på rapportlærredet.
I diagrammet kan du se nettoomsætningen pr. enhed for alle solgte produkter. Dette diagram er ikke specielt informativt. Det ser vi på i næste trin.
Ret diagrammets visualiseringstype til Træstruktur for at få et andet layout.
Markér feltet Product Category, eller træk det til træstrukturen eller feltet Gruppe i ruden Visualiseringer. Nu har du nogle gode oplysninger!
Prøv at fjerne feltet ProductCategory og i stedet trække feltet ProductName til diagrammet.
Nu leger vi bare lidt med tingene, men du må indrømme, at det er ret smart. Eksperimentér med andre måder at filtrere og formatere visualiseringen på.
Det har du lært
Målinger kan give dig den ønskede indsigt i dine data. Du har lært, hvordan du opretter målinger ved hjælp af formellinjen, navngiver dem, så de giver mest mening, og finder og vælger de korrekte formelelementer ved hjælp af DAX-forslagslisten. Du har også fået en introduktion til kontekst, hvor resultatet af beregninger i målinger ændres i henhold til andre felter eller andre udtryk i formlerne.
Næste trin
Hvis du vil vide mere om hurtigmålinger i Power BI Desktop, der udfører mange almindelige beregninger for dig, skal du se Brug hurtigmålinger til nemt at udføre almindelige og effektive beregninger.
Hvis du vil vide mere om DAX-formler og oprette mere avancerede målinger, skal du se Grundlæggende DAX i Power BI Desktop. Denne artikel har fokus på de grundlæggende koncepter i DAX, for eksempel syntaks, funktioner og en dybere forståelse af kontekst.
Husk at føje DAX-reference (Data Analysis Expressions) til dine favoritter. I dette referencemateriale kan du finde detaljerede oplysninger om DAX-syntaks, operatorer og mere end 200 DAX-funktioner.