Del via

Opret og brug dataflow i Microsoft Teams (prøveversion)

  • Artikel

Microsoft Dataverse til Teams leverer en indbygget dataplatform med lav kode til Microsoft Teams. Den indeholder lager til relationsdata, omfattende datatyper, styring i virksomhedsklassen og udrulning af løsningen med et enkelt klik. Dataverse for Teams gør det nemt for alle at bygge og installere apps.

Før i dag var måden at hente data ind i Dataverse for Teams på ved manuelt at føje data direkte til en tabel. Denne proces kan være tilbøjelig til fejl og kan ikke skaleres. Men nu kan du med selvbetjent dataforberedelse finde, rense, forme og importere dine data i Dataverse for Teams.

Når dine organisationsdata allerede er placeret på en anden placering, kan du bruge Power Query-dataflows til at få direkte adgang til dine data via connectorerne og indlæse dataene i Dataverse for Teams. Når du opdaterer i dine organisationsdata, kan du opdatere dine dataflow med blot ét klik, og dataene i Dataverse for Teams opdateres også. Du kan også bruge Power Query-datatransformationerne til nemt at validere og rense dine data og gennemtvinge datakvaliteten for dine apps.

Dataflow blev introduceret for at hjælpe organisationer med at hente data fra forskellige kilder og forberede dem til forbrug. Du kan nemt oprette dataflow ved hjælp af den velkendte selvbetjeningsoplevelse i Power Query til at indtage, transformere, integrere og forbedre data. Når du opretter et dataflow, opretter du forbindelse til data, transformerer dataene og indlæser data i Dataverse for Teams-tabeller. Når dataflowet er oprettet, starter det processen med at importere data til tabellen Dataverse. Derefter kan du begynde at bygge apps for at udnytte disse data.

Opret et dataflow fra dataflowsiden

I dette eksempel skal du indlæse data fra en Excel-fil, der er placeret på OneDrive, i Dataverse for Teams.

  1. Log på Teams-webversionen, og vælg derefter linket til Power Apps.

  2. Vælg fanen Opret , og vælg derefter Dataflow (prøveversion).

    Gå til dataflowsiden i Teams.

  3. Hvis du vil oprette et nyt dataflow, skal du vælge knappen Ny .

    Oprettelse af et nyt dataflow.

  4. Vælg Excel-projektmappeconnectoren.

    Vælg en connector.

  5. Angiv en URL-adresse i Filsti eller URL-adresse, eller brug knappen Gennemse OneDrive til at navigere gennem dine OneDrive-mapper. Vælg den ønskede fil, og vælg derefter knappen Næste . Du kan finde flere oplysninger om brug af OneDrive-forbindelsen eller hentning af data under Import af SharePoint- og OneDrive for Business-filer eller Hentning af data fra andre kilder.

  6. Vælg de tabeller, der findes i Excel-filen, i Navigator. Hvis din Excel-fil har flere ark og tabeller, skal du kun vælge de tabeller, du er interesseret i. Når du er færdig, skal du vælge Transformér data.

  7. Ryd op i og transformér dine data ved hjælp af Power Query. Du kan bruge de indbyggede transformationer til at slette manglende værdier, slette unødvendige kolonner eller til at filtrere dine data. Med Power Query kan du anvende mere end 300 forskellige transformationer på dine data. Hvis du vil vide mere om Power Query-transformationer, skal du se Brug Power-forespørgsel til at transformere data. Når du er færdig med at forberede dine data, skal du vælge Næste.

    Ryd op i og transformér data med Power Query.

  8. I Tilknyt tabeller skal du vælge Indlæs i ny tabel for at oprette en ny tabel i Dataverse for Teams. Du kan også vælge at indlæse dine data i en eksisterende tabel. På skærmen Tilknyt tabeller kan du også angive kolonnen Entydigt primært navn og en alternativ nøglekolonne (valgfrit). I dette eksempel skal du lade disse valg være sammen med standardværdierne. Hvis du vil vide mere om tilknytning af dine data og de forskellige indstillinger, skal du se Overvejelser i forbindelse med felttilknytning i forbindelse med standarddataflow.

    Tilknytning af data til Dataverse for Teams.

  9. Vælg Opret for at afslutte dit dataflow. Når du har oprettet dit dataflow, indlæses data i Dataverse for Teams. Denne proces kan tage noget tid, og du kan bruge administrationssiden til at kontrollere status. Når en dataflow er færdig med at køre, kan dataene bruges.

Administration af dine dataflow

Du kan administrere et hvilket som helst dataflow, du har oprettet, fra fanen Dataflow (prøveversion). Her kan du se status for alle dataflow, hvornår dit dataflow sidst blev opdateret, og udføre handlinger fra handlingslinjen.

Administrationsside for dataflow.

I kolonnen Seneste opdatering kan du se, hvornår dine data sidst blev opdateret. Hvis opdateringen mislykkedes, vises der en fejlangivelse. Hvis du vælger fejlangivelsen, vises oplysningerne om fejlen og de anbefalede trin til at løse den.

I kolonnen Status kan du se den aktuelle status for dataflowet. Mulige tilstande er:

  • Igangværende opdatering: Dataflowet udtrækker, transformerer og indlæser dine data fra kilden til dataversetabellerne. Denne proces kan tage flere minutter, afhængigt af kompleksiteten af transformationer og datakildens ydeevne. Vi anbefaler, at du ofte kontrollerer status for dataflowet.

Hvis du vil navigere til handlingslinjen, skal du vælge de tre prikker "..." ud for dit dataflow.

Udfør en handling på dit dataflow.

Her kan du:

  • Rediger dit dataflow, hvis du vil ændre transformationslogikken eller -tilknytningen.
  • Omdøb dit dataflow. Ved oprettelsen tildeles et automatisk genereret navn.
  • Opdater dit dataflow. Når du opdaterer dine dataflow, opdateres dataene.
  • Slet dit dataflow.
  • Vis opdateringshistorik. Dette giver dig resultaterne fra den seneste opdatering.

Vælg Vis opdateringshistorik for at få vist oplysninger om den seneste opdatering af dit dataflow. Når opdateringen af dataflowet lykkes, kan du se, hvor mange rækker der blev tilføjet eller opdateret i Dataverse. Når opdateringen af dataflowet ikke lykkedes, kan du undersøge hvorfor ved hjælp af fejlmeddelelsen.

Opdateringshistorik for et dataflow.

Dataflow i Teams er en letvægtsversion

Dataflow i Teams er en letvægtsversion af dataflow i udviklerportalen og kan kun indlæse data i Dataverse for Teams. Dataflow i Teams er optimeret til en engangsimport af data, men du kan opdatere dine data manuelt via opdateringsknappen på administrationssiden for dataflowet. Hvis du vil have fuld dataflowfunktionalitet, kan du opgradere dit miljø.

Understøttede datakilder i dataflow i Teams er:

  • Excel (OneDrive)
  • Tekst/CSV (OneDrive)
  • PDF (OneDrive)
  • SharePoint Online-mappe
  • SharePoint Online-liste
  • XML (OneDrive)
  • JSON (OneDrive)
  • OData
  • Web API

Bemærk

Dataflow i Teams understøtter ikke datakilder i det lokale miljø, f.eks. filplaceringer i det lokale miljø.

I følgende tabel vises de største funktionsforskelle mellem dataflow for Dataverse i Teams og dataflow for Dataverse.

Dataflowfunktionalitet Dataverse for Teams Dataverse
Standarddataflow Ja Ja
Analytiske dataflow Nej Ja
Gatewaysupport Nej Ja
Manuel opdatering Ja Ja
Planlagt opdatering Nej Ja
Trinvis opdatering Nej Ja
Standard borde Nej Ja
Brugerdefinerede tabeller Ja Ja
Fuld PQ-funktionalitet Ja Ja
Understøttede connectors Undersæt af connectors Alle forbindelser
Små datamængder Ja Ja
Større datamængder Nr. 1 Ja

1 Selvom der ikke er nogen begrænsning på den mængde data, du kan indlæse i Dataverse for Teams, anbefaler vi et Dataverse-miljø for at opnå bedre ydeevne i indlæsning af større mængder data.