Introduktion
I Microsoft Power BI understøtter den semantiske model udvikling af rapporter og dashboards. Hvis du vil oprette de rigtige rapporter og dashboards, skal du have en klar forståelse af de spørgsmål, dine rapport- og dashboardbrugere vil stille. Dit næste fokus bør være på det semantiske modeldesign, der bedst understøtter visualiseringerne i dine rapporter og dashboards. Når du har fundet frem til et modeldesign, er du klar til at bruge Power BI Desktop til at udvikle modellen.
Når du udvikler modellen, skal du udføre følgende opgaver:
- Oprette forbindelse til data
- Omdanne og forbered data
- Definere forretningslogik ved at tilføje DAX-beregninger (Data Analysis Expressions)
- Publicere modellen til Power BI
Hvis du forstår strukturen af semantiske modeller, kan det hjælpe dig med at designe den rigtige model til at understøtte dine rapporter og dashboards. En semantisk model kan udvikles på mange måder, men en eller flere af disse måder er mere optimal. Optimale modeller er vigtige for at levere en god ydeevne for forespørgsler og for at minimere opdateringstider for data og brugen af tjenesteressourcer, herunder hukommelse og CPU. Jo færre ressourcer, der bruges, jo flere modeller kan der hostes, og jo mere kan omkostningerne reduceres.