Bereitstellen

Gilt für: SQL Server 2019 und höher Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

In dieser Lektion konfigurieren Sie Bereitstellungseigenschaften, indem Sie einen Analysis Services-Server oder Power BI-Arbeitsbereich für die Bereitstellung und einen Namen für das Modell angeben. Anschließend stellen Sie das Modell bereit. Nachdem Sie Ihr Modell bereitgestellt haben, können Benutzer mithilfe einer Berichterstellungsclientanwendung eine Verbindung herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen in Azure Analysis Services- und Tabellenmodelllösungsbereitstellung.

Geschätzte Zeit zum Bearbeiten dieser Lektion: 5 Minuten

Voraussetzungen

Dieser Artikel ist Teil eines Tutorials zur Tabellenmodellierung, das in der richtigen Reihenfolge absolviert werden sollte. Bevor Sie diese Lektion beginnen, sollten Sie die vorherige Lektion 12: Analysieren in Excel abgeschlossen haben.

Wenn Sie auf Azure Analysis Services bereitstellen, müssen Sie über Administratorberechtigungen auf dem Server verfügen.

Wenn Sie in Power BI Premium bereitstellen, müssen Sie über die Berechtigung Admin oder Mitwirkender für den Arbeitsbereich verfügen.

Wenn Sie die AdventureWorksDW-Beispieldatenbank auf einer lokalen oder VM mit SQL Server installiert haben und Ihr Modell auf einem Azure Analysis Services Server bereitstellen, ist für den Prozessvorgang ein lokales Datengateway erforderlich, um Daten aus der Datenquellendatenbank in das bereitgestellte Datenmodell zu importieren.

Bereitstellen des Modells

So Konfigurieren Sie die Bereitstellungseigenschaften

1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf das Projekt AW Internet Sales, und klicken Sie anschließend auf Eigenschaften.

2. Geben Sie im Dialogfeld Eigenschaftenseiten für AW-Internetverkäufe unter Bereitstellungsserver in der Eigenschaft Server den vollständigen Servernamen ein.

   • Bei der Bereitstellung in Azure Analysis Services ist der Servername eine URL. Kopieren Sie im Portal die Azure Analysis Services Servernamen-URL von der Seite Übersicht des Servers.
   • Bei der Bereitstellung in einem Power BI Premium Arbeitsbereich ist der Servername eine Arbeitsbereichsverbindungs-URL. Kopieren Sie im Power BI-Dienst aus dem Arbeitsbereich Einstellungen > Premium-Arbeitsbereichsverbindung>.

   

3. Geben Sie in der Eigenschaft DatabaseAdventure Works Internet Sales ein.

4. Geben Sie in der Eigenschaft Model NameAdventure Works Internet Sales Model ein.

5. Überprüfen Sie die Auswahl, und klicken Sie dann auf OK.

So stellen Sie die Bereitstellung in Azure oder SQL Server Analysis Services

1. Klicken Sie in Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf das AW Internet Sales-Projekt>Erstellen.

2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das AW Internet Sales-Projekt>Bereitstellen.

   Wenn Sie eine Bereitstellung an Azure Analysis Services durchführen, werden Sie möglicherweise aufgefordert, Ihre Kontodaten einzugeben. Geben Sie Ihr Organisationskonto und das Kennwort ein, z.B. nancy@adventureworks.com. Dieses Konto muss ein Administratorkonto des Servers sein.

   Das Dialogfeld „Bereitstellen“ erscheint und zeigt den Bereitstellungsstatus der Metadaten und jeder Tabelle an, die sich im Modell befinden.

   

3. Wenn die Bereitstellung erfolgreich abgeschlossen wurde, fahren Sie fort, und klicken Sie auf Schließen.

So stellen Sie in einem Power BI Premium Arbeitsbereich bereit

Die Bereitstellung in einem Power BI Premium Arbeitsbereich unterscheidet sich etwas von der Bereitstellung in SQL Server oder Azure Analysis Services. Bei der erstmaligen Bereitstellung wird ein semantisches Modell im Arbeitsbereich mithilfe von Metadaten aus model.bim erstellt. Im Rahmen des Bereitstellungsvorgangs schlägt die Verarbeitung zum Laden von Daten aus der Datenquelle aus Datenquellen fehl, nachdem das Modell im Arbeitsbereich erstellt wurde.

Die Verarbeitung schlägt fehl, da im Gegensatz zur Bereitstellung auf einem Azure- oder SQL Server Analysis Server-Server, bei dem Anmeldeinformationen für Datenquellen im Rahmen des Bereitstellungsvorgangs aufgefordert werden, bei der Bereitstellung in einem Premium-Arbeitsbereich keine Datenquellenanmeldeinformationen im Rahmen des Bereitstellungsvorgangs angegeben werden können. Wenn die Metadatenbereitstellung erfolgreich war und das Modell erstellt wurde, werden die Anmeldeinformationen der Datenquelle stattdessen im Power BI-Dienst in den Semantikmodelleinstellungen angegeben. Nachdem Die Anmeldeinformationen für die Datenquelle angegeben wurden, können Sie das Modell im Power BI-Dienst aktualisieren, die Zeitplanaktualisierung konfigurieren oder aus SQL Server Management Studio verarbeiten (aktualisieren), um Daten in das Modell zu laden.

1. Klicken Sie in Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf das AW Internet Sales-Projekt>Erstellen.

2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das AW Internet Sales-Projekt>Bereitstellen.

   Das Dialogfeld „Bereitstellen“ erscheint und zeigt den Bereitstellungsstatus der Metadaten und jeder Tabelle an, die sich im Modell befinden. Die Bereitstellung von Metadaten ist erfolgreich, aber die Verarbeitung jeder Tabelle schlägt fehl.

3. Wenn die Bereitstellung abgeschlossen ist, klicken Sie auf Schließen.

4. Klicken Sie im Power BI-Dienst auf Arbeitsbereiche Arbeitsbereiche>>Semantische Modelle>Einstellungen (unter AKTIONEN > Weitere Optionen) >Datenquellenanmeldeinformationen Anmeldeinformationen>Bearbeiten von Anmeldeinformationen. Geben Sie den Benutzernamen und das Kennwort für Ihre AdventureWorksDW-Datenquelle ein.

   

5. Wählen Sie im Power BI-Dienst im Arbeitsbereich >Semantikmodelle>Einstellungen (unter ACTIONS) die Option Aktualisieren aus.

   

   Power BI stellt eine Verbindung mit der Datenquelle her, um Daten in das Modell zu importieren. Die Aktualisierung dauert einige Minuten.

Wichtig

Wenn Sie die Azure Synapse Analytics-Datenquelle mit einem kostenpflichtigen Abonnement erstellt haben, sollten Sie die Ressource nach erfolgreicher Bereitstellung und Verarbeitung\Aktualisierung unbedingt anhalten oder löschen, um unerwünschte Gebühren für Ihr Konto zu vermeiden.

In dieser Lektion wird die gängigste und einfachste Methode zum Bereitstellen eines tabellarischen Modells aus Visual Studio beschrieben. Erweiterte Bereitstellungsoptionen wie etwa der Bereitstellungs-Assistent oder die Automatisierung mit XMLA und AMO sind flexibler und bieten eine bessere Konsistenz sowie geplante Bereitstellungen. Weitere Informationen finden Sie unter Tabular model solution deployment (Bereitstellung tabellarischer Modelllösungen).

Schlussbemerkung

Herzlichen Glückwunsch! Sie sind mit der Erstellung und Bereitstellung Ihres ersten tabellarischen Analysis Services-Modells fertig. Mit diesem Lernprogramm wurden Sie durch die häufigsten Aufgaben zur Erstellung eines Tabellenmodells geführt. Nach der Bereitstellung des Adventure Works-Internetverkaufsmodells können Sie nun mit SQL Server Management Studio das Modell verwalten und Prozessskripts sowie einen Sicherungsplan erstellen. Benutzer, wenn sie einer Rolle hinzugefügt werden, können jetzt auch mithilfe einer Berichterstellungsclientanwendung wie Microsoft Excel oder Power BI eine Verbindung mit dem Modell herstellen.

Nächster Schritt

Herstellen einer Verbindung mit Power BI Desktop
Ergänzende Lektion: Dynamische Sicherheit
Ergänzende Lektion: Detailieren von Zeilen
Ergänzende Lektion: Unregelmäßige Hierarchien