Diese Lösung kombiniert Azure Synapse Analytics mit Dynamics 365 Customer Insights, um eine umfassende Ansicht zu erstellen, die deine Kundendaten darstellt und die beste Kundenerfahrung bietet.
Apache®, Apache Ignite, Ignite und das Flammenlogo sind entweder eingetragene Marken oder Marken der Apache Software Foundation in den USA und/oder anderen Ländern. Die Verwendung dieser Markierungen impliziert kein Endorsement durch die Apache Software Foundation.
Aufbau
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Datenfluss
- Azure Synapse Analytics erfasst rohe Quelldaten mithilfe von Azure Synapse-Pipelines.
- Quelldaten werden in Azure Synapse Analytics und Azure Data Lake Storage Gen2 gespeichert.
- Dynamics 365 Customer Insights wird mit Kundendaten aus Azure Synapse verbunden.
- Administratoren konfigurieren einheitliche Kundenprofile in Customer Insights zusammen mit Measures, Segmenten und Anreicherungen. Vereinheitlichte Kundenprofile werden von Customer Insights zu Azure Synapse portiert.
- Administratoren verwenden das einheitliche Kundenprofil in Azure Synapse, um eine Azure Machine Learning-Pipeline für die Bindungsvorhersage zu erstellen.
- Administratoren erstellen einen Bindungsvorhersagemodell-Endpunkt.
- Administratoren erstellen einen benutzerdefinierten Modellworkflow in Customer Insights, um die Bindungsvorhersagen von der Azure Machine Learning-Pipeline abzurufen.
- Power BI erfasst die Customer 360-Daten aus Customer Insights, um die Profile und Metriken zu visualisieren.
Komponenten
- Dynamics 365 Customer Insights kann Ihnen dabei helfen, mithilfe von erstklassiger KI und Analysen einzigartige Kundenerfahrungen anzubieten. Hier wird es verwendet, um Kundendaten zu vereinheitlichen, zu segmentieren und anzureichern.
- Azure Synapse Analytics ist ein Analysedienst, der Datenintegration, Data Warehousing für Unternehmen und Big Data-Analysen vereint. Er wird hier für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten verwendet.
- Data Lake Storage bietet einen hochgradig skalierbaren und sicheren Data Lake für Ihre Hochleistungs-Analyseworkloads.
- Azure Machine Learning ist ein End-to-End-Machine Learning-Dienst. Es wird in dieser Architektur verwendet, um die Kundenbindung vorherzusagen.
- Mit Power BI können Sie Ihre Daten in kohärente, visuell immersive und interaktive Erkenntnisse verwandeln. Es wird hier verwendet, um Kundenprofile und Metriken zu visualisieren.
Szenariodetails
Das Verwalten von Kundendaten aus mehreren Quellen und das Erstellen einer einheitlichen Customer 360-Ansicht ist keine neue Herausforderung. Angesichts der zunehmenden Anzahl von Interaktionskanälen und Berührungspunkten mit Kunden wird dies jedoch immer schwieriger. Indem Sie Azure Synapse Analytics mit Dynamics 365 Customer Insights kombinieren, können Sie eine umfassende Übersicht über Ihre Kunden erhalten, um eine optimale Kundenerfahrung zu bieten.
Mögliche Anwendungsfälle
Diese Lösung wurde für ein Immobilienmanagement-Unternehmen erstellt. Sie kann auch in Branchen wie dem Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Fertigung und Gesundheitswesen angewendet werden. Sie kann von jeder Organisation verwendet werden, die Daten systemübergreifend zusammenbringen muss, um ein Customer 360-Profil zu erstellen und die Kundenerfahrung zu verbessern.
Diese Lösung bietet Folgendes:
- Gewinnen besserer Erkenntnisse aus Kundendaten.
- Ermitteln der Ursachen für Kundenabwanderung oder Unzufriedenheit.
- Direkte Konto- und Kundendienstaktivitäten.
- Ausführen gezielter Werbeaktionen, die auf Kundenbindung oder Upselling ausgerichtet sind.
Überlegungen
Diese Überlegungen beruhen auf den Säulen des Azure Well-Architected Frameworks, d. h. einer Reihe von Grundsätzen, mit denen die Qualität von Workloads verbessert werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter Microsoft Azure Well-Architected Framework.
Sicherheit
Sicherheit bietet Schutz vor vorsätzlichen Angriffen und dem Missbrauch Ihrer wertvollen Daten und Systeme. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Säule „Sicherheit“.
Diese Lösung verwendet Microsoft Entra ID zum Authentifizieren von Benutzer*innen bei den Azure-Lösungen in der Architektur. Über die Microsoft Entra-Authentifizierung oder mithilfe der rollenbasierten Zugriffssteuerung können Sie Berechtigungen verwalten.
Befolgen Sie beim Implementieren dieser Lösung folgende Sicherheitsrichtlinien:
- Sicherheit in Azure
- Zugriffssteuerung für Azure Synapse
- Benutzerberechtigungen für Customer Insights
Skalierbarkeit
Diese Lösung verwendet Azure Synapse Spark-Cluster, die basierend auf den Aktivitätsanforderungen Ihrer Workload automatisch hoch- und herunterskaliert werden können. Weitere Informationen finden Sie unter Automatische Skalierung für Azure Synapse Spark-Cluster.
Azure Machine Learning Trainingspipelines können basierend auf der Datengröße und anderen Konfigurationsparametern hoch- und herunterskaliert werden. Die Computecluster unterstützen automatisches Skalieren und automatisches Herunterfahren, um Leistung und Kosten zu optimieren.
Kostenoptimierung
Bei der Kostenoptimierung geht es um die Suche nach Möglichkeiten, unnötige Ausgaben zu reduzieren und die Betriebseffizienz zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Übersicht über die Säule „Kostenoptimierung“.
Lizenzpreisoptionen für Dynamics 365 Customer Insights basieren auf der Anzahl der benötigten Kundenprofile.
Azure Synapse Analytics bietet verschiedene Preisoptionen, mit deren Hilfe Sie die Kosten optimieren können. Sie können Big Data-Verarbeitungsaufgaben wie Datentechnik, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen direkt in Azure Synapse ausführen, indem Sie speicheroptimierte oder hardwarebeschleunigte Apache Spark-Pools verwenden. Die Abrechnung für die Nutzung von Spark-Pools wird auf die nächste Minute aufgerundet.
Für Azure Machine Learning fallen keine zusätzlichen Lizenzkosten an. Es gibt jedoch Gebühren für Compute und andere Azure-Dienste, die Sie nutzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry und Application Insights.
Es gibt verschiedene Power BI-Produktoptionen, die verschiedene Anforderungen erfüllen. Power BI Embedded bietet eine Azure-basierte Option zum Einbetten von Power BI-Funktionen in Ihre Anwendungen.
Sie können die Lösung auch mithilfe der folgenden Optionen bereitstellen:
- Dynamics 365 Customer Insights: 1.500 Profile
- Azure Synapse Analytics: Speicheroptimierter Spark-Cluster mittlerer Größe (8 virtuelle Kerne/64 GB)
- Azure Machine Learning
- Compute-Instanz vom Typ Standard_DS11_v2
- Computecluster vom Typ Standard_D2_v2
Azure-Dienste wie Azure-Speicherkonten, Key Vault, Container Registry, Application Insights und so weiter, die mit Azure Synapse Analytics bereitgestellt werden, sowie Azure Machine Learning verursachen weitere Kosten.
Bereitstellen dieses Szenarios
Folgen Sie zum Bereitstellen dieser Lösung die Anweisungen im Leitfaden zu den ersten Schritten und im Schritt-für-Schritt-Bereitstellungsleitfaden aus. Sie finden sie im GitHub-Repository der Lösung.
Beitragende
Dieser Artikel wird von Microsoft gepflegt. Er wurde ursprünglich von folgenden Mitwirkenden geschrieben:
Hauptautor:
- Nalini Chandhi | Sr. Technical Specialist
Nächste Schritte
- Aufdecken von Kundenabsichten mit Dynamics 365 Customer Insights
- Produktübersicht für Dynamics 365 Customer Insights
- Was ist Azure Machine Learning?
- Was ist Azure Synapse Analytics?