Bereitstellen überaus skalierbarer Kundendienst- und ERP-Anwendungen

Diese Lösungsidee beschreibt, wie Sie verwaltete Azure-Datenbanken und Azure Synapse Analytics verwenden können, um Erkenntnisse über ERP-Anwendungen und Power BI zu erhalten.

Aufbau

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Datenfluss

Zunächst muss das Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen erfassen.

1. Verwenden Sie Azure Synapse-Pipelines, um Daten in allen Formaten zu erfassen.

2. Übergeben Sie Daten an Azure Data Lake Storage Gen 2, einen hochgradig skalierbaren Data Lake.

   Von dort aus verwenden Sie Hyperscale in Azure SQL-Datenbank, um ein hochgradig skalierbares ERP-System auszuführen.

3. Erfassen Sie relationale Daten mithilfe von Azure Synapse-Pipelines in Azure SQL-Datenbank. Das ERP-System des Unternehmens wird in Azure SQL-Datenbank ausgeführt und wendet die Hyperscale-Dienstebene zum Skalieren von Computeressourcen und Speicher bis zu 100 TB an.

4. Diese Daten werden über ERP-Clientanwendungen bereitgestellt, um das Unternehmen bei der Verwaltung seiner Geschäftsprozesse zu unterstützen.

   Zur Verbesserung des Kundendiensts erstellen sie überaus skalierbare Kundendienstanwendungen, die für Millionen von Benutzern skaliert werden können:

5. Stellen Sie mithilfe von Azure Synapse Link für Azure Cosmos DB HTAP-Funktionen ganz ohne ETL-Prozesse in Quasi-Echtzeit Analysen und Erkenntnisse in Bezug auf Benutzerinteraktionen in Anwendungen bereit.

6. Nutzen Sie für Kundendienstanwendungen Azure Cosmos DB, um von der automatischen und sofortigen Skalierbarkeit und von Geschwindigkeit, Verfügbarkeit, Durchsatz und Konsistenz entsprechend der SLA zu profitieren.

   Schließlich können Sie den Benutzern im Unternehmen Business Intelligence-Informationen vermitteln, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen:

7. Power BI ist eng in Azure Synapse Analytics integriert, um aussagekräftige Einblicke in Betriebs-, Data Warehouse- und Data Lake-Daten zu ermöglichen.

Komponenten

• Azure Data Lake Storage bietet weitreichend skalierbaren und sicheren Data Lake Storage für Hochleistungs-Analyseworkloads.
• Azure Synapse Analytics ist ein Analysedienst, der Data Warehousing für Unternehmen und Big Data-Analysen unter einer vereinheitlichten Oberfläche zusammenführt.
• Azure SQL Database Hyperscale ist eine Speicherebene in Azure SQL-Datenbank, die auf der Grundlage der Azure-Architektur Speicher- und Computeressourcen aufskaliert. Hyperscale unterstützt bis zu 100 TB Speicher und ermöglicht nahezu sofortige Sicherungen und schnelle Datenbankwiederherstellungen in wenigen Minuten – unabhängig von der Größe des Datenvorgangs.
• Azure Cosmos DB ist ein vollständig verwalteter NoSQL-Datenbankdienst zum Erstellen und Modernisieren von skalierbaren Hochleistungsanwendungen.
• Power BI ist eine Suite von Geschäftstools für Self-Service und Business Intelligence (BI) für Unternehmen. Hier werden damit Daten analysiert und visualisiert.

Szenariodetails

Organisationen generieren heutzutage immer mehr strukturierte und unstrukturierte Daten. Mit verwalteten Azure-Datenbanken und Azure Synapse Analytics können sie ihren Mitarbeitern Informationen aus ERP-Anwendungen und Power BI sowie über herausragenden Kundendienst zur Verfügung stellen, der über Web- und mobile Anwendungen ohne Einschränkungen bei der Skalierbarkeit hinsichtlich Datenvolumen und Benutzeranzahl erfolgt.

Mögliche Anwendungsfälle

Organisationen nutzen ERP für Folgendes:

• Kosteneinsparungen (Automatisieren einfacher Aufgaben)
• Workflowtransparenz (Manager können den Projektstatus anzeigen)
• Compliance
• Datensicherheit
• Kundenverwaltung (Nachverfolgen von Umfrageantworten, Supporttickets und Rücksendungen)

Nächste Schritte

• Azure Data Lake-Speicher
• Azure Synapse Analytics
• Azure Cosmos DB
• Azure Synapse Link
• Azure Synapse Link für Azure Cosmos DB: Anwendungsfälle für Analysen in Quasi-Echtzeit
• Power BI

Zugehörige Ressourcen

• Azure Cosmos DB-Ressourcenmodell