Machine LearningMachine learning

Machine Learning ist ein Unterbereich der KI oder künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, Muster zu erkennen und von Daten zu lernen, ohne ausdrücklich dafür programmiert zu werden.Machine learning is a subset of AI, or artificial intelligence, which allows machines to detect patterns and learn from data without expressly being programed for it. Mit Azure Machine Learning-Lösungen eröffnen Sie sich neue Dimensionen an Erkenntnissen, die Sie mithilfe des Computings gewinnen können.Azure Machine Learning solutions can advance your computing insights.

Azure bietet Ihnen die fortschrittlichsten Machine-Learning-FunktionenAzure empowers you with the most advanced machine learning capabilities. Sie können Machine Learning-Modelle schnell und einfach mit Azure Machine Learning erstellen, trainieren und bereitstellen.Quickly and easily build, train, and deploy your machine learning models by using Azure Machine Learning. Machine Learning-KI kann für alle Arten von maschinellem Lernen verwendet werden: klassisches Lernen oder Deep Learning, beaufsichtigt ebenso wie unbeaufsichtigt.Machine Learning AI can be used for any kind of machine learning, from classical to deep, supervised, and unsupervised learning. Unabhängig davon, ob Sie das Schreiben von Python- oder R-Code oder die Nutzung von Optionen ohne bzw. mit nur wenig Code (z. B. per Designer) bevorzugen, können Sie in einem Machine Learning-Arbeitsbereich hochpräzise Machine Learning- und Deep Learning-Modelle erstellen, trainieren und nachverfolgen.Whether you prefer to write Python or R code, or use zero-code or low-code options such as the designer, you can build, train, and track highly accurate machine learning and deep learning models in a Machine Learning workspace.

Sie können auch auf Ihrem lokalen Computer mit dem Training beginnen und dann eine Aufskalierung auf die Cloud durchführen.You can even start training on your local machine and then scale out to the cloud. Der Dienst kann auch zusammen mit beliebten Open-Source-Tools für Deep Learning und vertiefendes Lernen (etwa PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Ray und RLlib) genutzt werden.The service also interoperates with popular deep learning and reinforcement open-source tools such as PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, and Ray and RLlib.

Lesen Sie zunächst Machine Learning-Lösungen. Dort finden Sie ein Tutorial zum Einrichten Ihres ersten Machine Learning-Experiments.Get started by reading Machine Learning solutions, where you'll find a tutorial on how to set up your first machine learning experiment. Weitere Informationen zum Open-Source-Modellformat und zur Runtime für Machine Learning finden Sie unter ONNX Runtime.To learn more about the open-source model format and runtime for machine learning, see ONNX Runtime.

Gängige Szenarios für Machine-Learning-Lösungen sind:Common scenarios for machine learning solutions include:

  • Predictive MaintenancePredictive maintenance
  • BestandsverwaltungInventory management
  • BetrugserkennungFraud detection
  • BedarfsvorhersageDemand forecasting
  • Intelligente EmpfehlungenIntelligent recommendations
  • VerkaufsvorhersageSales forecasting

Machine Learning-ChecklisteMachine Learning checklist

Nächste SchritteNext steps

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