Knowledge Mining

Knowledge Mining bezieht sich auf eine neue KI-Kategorie, die dazu dient, den Zugriff auf latente Erkenntnisse in strukturierten und unstrukturierten Daten zu vereinfachen. Knowledge Mining definiert die skalierbare Erkennung verborgener Muster und handlungsrelevanter Informationen in strukturierten und unstrukturierten Datasets mithilfe einer KI-Pipeline. Knowledge Mining umfasst ein komplexes logisches Verständnis und kann Informationsströme verbinden, um reale geschäftliche Einblicke zu bilden.

Azure KI Search bietet einen sicheren Informationsabruf über benutzereigene Inhalte in herkömmlichen und unterhaltungsbezogenen Suchanwendungen. Die bereitgestellten Funktionen umfassen unter anderem Vektorindexierung, Anfragen, Bewertungen, Facettierung, Vorschläge, Synonyme und geografische Suche, um eine umfassende Benutzererfahrung zu bieten. Azure KI Search ist außerdem der einzige Cloudsuchdienst mit integrierten Knowledge Mining-Funktionen. Azure KI Search fungiert als Orchestrator für Ihre Knowledge Mining-Anreicherungspipeline, indem die Schritte zur Erfassung, Anreicherung, Untersuchung und Analyse ausgeführt werden.

Schlüsselszenarien für Knowledge Mining:

• Verwaltung digitaler Inhalte: Helfen Sie Kunden bei der schnelleren Nutzung von Inhalten, indem Sie ihnen relevante Suchergebnisse in Ihrem Inhaltskatalog liefern.
• Kundensupport und Feedbackanalyse: Finden Sie schnell die richtige Antwort in Dokumenten, und erkennen Sie Trends bei Kundenfragen, um die Kundenfreundlichkeit zu verbessern.
• Datenextraktion und Prozessverwaltung: Beschleunigen Sie die Verarbeitung von Dokumenten, indem Sie wichtige Informationen extrahieren und in andere geschäftliche Dokumentationen integrieren.
• Überprüfung und Untersuchung von technischen Inhalten: Prüfen Sie Dokumente im Handumdrehen, und extrahieren Sie wichtige Informationen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Überwachung und Konformitätsverwaltung: Erkennen Sie schnell bedeutende Bereiche, und markieren Sie wichtige Ideen oder Informationen in Dokumenten.

Checkliste für Knowledge Mining-Lösungen

• Erste Schritte: Greifen Sie auf kostenlose Solution Accelerators, Bootcamps und Workshops für Knowledge Mining zu.

  • Solution Accelerator für Knowledge Mining
  • Workshop für Knowledge Mining
  • Bootcamp für Knowledge Mining
  • E-Book zu Knowledge Mining
  • Azure DevOps-Projekt für Knowledge Mining. Melden Sie sich für dieses Projekt bei der Cloud Adoption Framework-Navigation an, und wählen Sie Knowledge Mining aus.

• Verwenden Sie Power Skills:Azure Search Power Skills bietet hilfreiche Funktionen, die als benutzerdefinierte Skills für Azure KI Search bereitgestellt werden können. Sie können diese Skills als Vorlagen oder Ausgangspunkte für Ihre eigenen benutzerdefinierten Skills verwenden. Sie können Sie auch unverändert bereitstellen und verwenden, wenn sie Ihren Anforderungen entsprechen. Sie können auch gerne einen Pull Request übermitteln, um einen eigenen Beitrag beizusteuern.

• Zusätzliche Ressourcen:

  • Übersicht über Azure KI Search
  • Integrierte kognitive Qualifikationen für die Text- und Bildverarbeitung während der Indexierung
  • Dokumentationsressourcen für die KI-Anreicherung in Azure KI Search
  • KI-Anreicherung in Azure Cognitive Search
  • Volltextsuche

Nächste Schritte

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