Verwalten von Azure Data Lake Analytics mithilfe des Azure-PortalsManage Azure Data Lake Analytics using the Azure portal

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Azure Data Lake Analytics-Konten, -Datenquellen, -Benutzer und -Aufträge mithilfe des Azure-Portals verwalten.This article describes how to manage Azure Data Lake Analytics accounts, data sources, users, and jobs by using the Azure portal.

Verwalten von Data Lake Analytics-KontenManage Data Lake Analytics accounts

Erstellen eines KontosCreate an account

  1. Melden Sie sich beim Azure-Portal an.Sign in to the Azure portal.
  2. Klicken Sie auf Ressource erstellen > Intelligence + Analyse > Data Lake Analytics.Click Create a resource > Intelligence + analytics > Data Lake Analytics.
  3. Wählen Sie Werte für die folgenden Elemente:Select values for the following items:
    1. Name: Der Name des Data Lake Analytics-Kontos.Name: The name of the Data Lake Analytics account.
    2. Abonnement: Das für das Konto verwendete Azure-Abonnement.Subscription: The Azure subscription used for the account.
    3. Ressourcengruppe: Der Name der Azure-Ressourcengruppe, in der das Konto erstellt werden soll.Resource Group: The Azure resource group in which to create the account.
    4. Standort: Das Azure-Rechenzentrum für das Data Lake Analytics-Konto.Location: The Azure datacenter for the Data Lake Analytics account.
    5. Data Lake Store: Der Standardspeicher, der für das Data Lake Analytics-Konto verwendet werden soll.Data Lake Store: The default store to be used for the Data Lake Analytics account. Das Data Lake Store-Konto und das Data Lake Analytics-Konto müssen sich am selben Ort befinden.The Azure Data Lake Store account and the Data Lake Analytics account must be in the same location.
  4. Klicken Sie auf Create.Click Create.

Löschen eines Data Lake Analytics-KontosDelete a Data Lake Analytics account

Bevor Sie ein Data Lake Analytics-Konto löschen, löschen Sie dessen Data Lake Store-Konto.Before you delete a Data Lake Analytics account, delete its default Data Lake Store account.

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klicken Sie auf Löschen.Click Delete.
  3. Geben Sie den Kontonamen ein.Type the account name.
  4. Klicken Sie auf Löschen.Click Delete.

Verwalten von DatenquellenManage data sources

Data Lake Analytics unterstützt die folgenden Datenquellen:Data Lake Analytics supports the following data sources:

  • Data Lake StoreData Lake Store
  • Azure StorageAzure Storage

Sie können den Daten-Explorer zum Durchsuchen von Datenquellen und zum Durchführen von grundlegenden Dateiverwaltungsvorgängen verwenden.You can use Data Explorer to browse data sources and perform basic file management operations.

Hinzufügen einer DatenquelleAdd a data source

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Klicken Sie auf Datenquellen.Click Data Sources.

  3. Klicken Sie auf Datenquelle hinzufügen.Click Add Data Source.

    • Zum Hinzufügen eines Data Lake Store-Kontos benötigen Sie den Kontonamen und Zugriff auf das Konto, um eine Abfrage durchführen zu können.To add a Data Lake Store account, you need the account name and access to the account to be able to query it.
    • Zum Hinzufügen von Azure Blob Storage benötigen Sie das Speicherkonto und den Kontoschlüssel.To add Azure Blob storage, you need the storage account and the account key. Diese finden Sie im Speicherkonto im Portal.To find them, go to the storage account in the portal.

Einrichten von FirewallregelnSet up firewall rules

Sie können Data Lake Analytics verwenden, um den Zugriff auf Ihr Data Lake Analytics-Konto auf Netzwerkebene weiter zu sperren.You can use Data Lake Analytics to further lock down access to your Data Lake Analytics account at the network level. Sie können eine Firewall aktivieren, eine IP-Adresse angeben oder einen IP-Adressbereich für Ihre vertrauenswürdigen Clients definieren.You can enable a firewall, specify an IP address, or define an IP address range for your trusted clients. Nachdem Sie diese Measures aktiviert haben, können nur Clients, die über die IP-Adressen innerhalb des angegebenen Bereichs verfügen, eine Verbindung mit dem Speicher herstellen.After you enable these measures, only clients that have the IP addresses within the defined range can connect to the store.

Wenn andere Azure-Dienste wie Azure Data Factory oder VMs eine Verbindung mit dem Data Lake Analytics-Konto herstellen, stellen Sie sicher, dass Allow Azure Services (Azure-Dienste zulassen) aktiviert ist.If other Azure services, like Azure Data Factory or VMs, connect to the Data Lake Analytics account, make sure that Allow Azure Services is turned On.

Einrichten einer FirewallregelSet up a firewall rule

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klicken Sie im Menü auf der linken Seite auf Firewall.On the menu on the left, click Firewall.

Hinzufügen eines neuen BenutzersAdd a new user

Sie können den Assistent für das Hinzufügen von Benutzern verwenden, um einfach neue Data Lake-Benutzer bereitzustellen.You can use the Add User Wizard to easily provision new Data Lake users.

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klicken Sie auf der linken Seite unter Erste Schritte auf Assistent zum Hinzufügen von Benutzern.On the left, under Getting Started, click Add User Wizard.
  3. Wählen Sie einen Benutzer aus, und klicken Sie dann auf Auswählen.Select a user, and then click Select.
  4. Wählen Sie eine Rolle aus, und klicken Sie dann auf Auswählen.Select a role, and then click Select. Um einen neuen Entwickler für die Verwendung von Azure Data Lake einzurichten, wählen Sie die Rolle Data Lake Analytics-Entwickler aus.To set up a new developer to use Azure Data Lake, select the Data Lake Analytics Developer role.
  5. Wählen Sie die Zugriffssteuerungslisten (ACLs) für die U-SQL-Datenbanken aus.Select the access control lists (ACLs) for the U-SQL databases. Wenn Sie mit Ihrer Auswahl zufrieden sind, klicken Sie auf Auswählen.When you're satisfied with your choices, click Select.
  6. Wählen Sie die ACLs für Dateien aus.Select the ACLs for files. Ändern Sie für den Standardspeicher nicht die ACLs für das Stammverzeichnis „/“ und für den Systemordner.For the default store, don't change the ACLs for the root folder "/" and for the /system folder. Klicken Sie auf Auswählen.Click Select.
  7. Überprüfen Sie alle ausgewählten Änderungen, und klicken Sie dann auf Ausführen.Review all your selected changes, and then click Run.
  8. Wenn der Assistent abgeschlossen ist, klicken Sie auf Fertig.When the wizard is finished, click Done.

Verwalten der rollenbasierten ZugriffssteuerungManage Role-Based Access Control

Wie andere Azure-Dienste können Sie die rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role-Based Access Control, RBAC) verwenden, um zu steuern, wie Benutzer mit dem Dienst interagieren.Like other Azure services, you can use Role-Based Access Control (RBAC) to control how users interact with the service.

Die standardmäßigen RBAC-Rollen haben die folgenden Funktionen:The standard RBAC roles have the following capabilities:

  • Besitzer: Kann Aufträge übermitteln, Aufträge überwachen, Aufträge von beliebigen Benutzern abbrechen und das Konto konfigurieren.Owner: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Mitwirkender: Kann Aufträge übermitteln, Aufträge überwachen, Aufträge von beliebigen Benutzern abbrechen und das Konto konfigurieren.Contributor: Can submit jobs, monitor jobs, cancel jobs from any user, and configure the account.
  • Leser: Kann Aufträge überwachen.Reader: Can monitor jobs.

Verwenden Sie die Rolle „Data Lake Analytics-Entwickler“, um U-SQL-Entwicklern das Verwenden des Data Lake Analytics-Diensts zu ermöglichen.Use the Data Lake Analytics Developer role to enable U-SQL developers to use the Data Lake Analytics service. Sie können die Rolle „Data Lake Analytics-Entwickler“ für Folgendes verwenden:You can use the Data Lake Analytics Developer role to:

  • Übermitteln von Aufträgen.Submit jobs.
  • Überwachen des Auftragsstatus und des Fortschritts von Aufträgen, die von jedem Benutzer übermittelt werden.Monitor job status and the progress of jobs submitted by any user.
  • Anzeigen der U-SQL-Skripts von Aufträgen, die von einem beliebigen Benutzer übermittelt wurden.See the U-SQL scripts from jobs submitted by any user.
  • Abbrechen ausschließlich Ihrer eigenen Aufträge.Cancel only your own jobs.

Hinzufügen von Benutzern oder Sicherheitsgruppen zu einem Data Lake Analytics-KontoAdd users or security groups to a Data Lake Analytics account

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klicken Sie auf Zugriffssteuerung (IAM) > Rollenzuweisung hinzufügen.Click Access control (IAM) > Add role assignment.
  3. Wählen Sie eine Rolle aus.Select a role.
  4. Fügen Sie einen Benutzer hinzu.Add a user.
  5. Klicken Sie auf OK.Click OK.

Hinweis

Wenn ein Benutzer oder eine Sicherheitsgruppe Aufträge übermitteln muss, benötigt er oder sie auch die Berechtigung für das Speicherkonto.If a user or a security group needs to submit jobs, they also need permission on the store account. Weitere Informationen finden Sie unter Schützen von Daten, die im Azure Data Lake Store gespeichert sind.For more information, see Secure data stored in Data Lake Store.

Verwalten von AufträgenManage jobs

Übermitteln eines AuftragsSubmit a job

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.

  2. Klicken Sie auf Neuer Auftrag.Click New Job. Konfigurieren Sie für jeden Auftrag Folgendes:For each job, configure:

    1. Auftragsname: Der Name des Auftrags.Job Name: The name of the job.
    2. Priorität: Niedrigere Zahlen stehen für eine höhere Priorität.Priority: Lower numbers have higher priority. Wenn sich zwei Aufträge in der Warteschlange befinden, wird zuerst der Auftrag mit dem niedrigeren Prioritätswert ausgeführt.If two jobs are queued, the one with lower priority value runs first.
    3. Parallelität: Die maximale Anzahl von Computevorgängen, die für diesen Auftrag reserviert werden sollen.Parallelism: The maximum number of compute processes to reserve for this job.
  3. Klicken Sie auf Auftrag senden.Click Submit Job.

Überwachen von AufträgenMonitor jobs

  1. Gehen Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics account.
  2. Klicken Sie auf Alle Aufträge anzeigen.Click View All Jobs. Eine Liste mit allen aktiven und kürzlich abgeschlossenen Aufträgen im Konto wird angezeigt.A list of all the active and recently finished jobs in the account is shown.
  3. Klicken Sie optional auf Filtern, um die Aufträge nach den Werten Zeitbereich, Auftragsname und Ersteller zu suchen.Optionally, click Filter to help you find the jobs by Time Range, Job Name, and Author values.

Überwachen von PipelineaufträgenMonitoring pipeline jobs

Aufträge, die Teil einer Pipeline sind, arbeiten zusammen – in der Regel sequenziell –, um ein bestimmtes Szenario zu erfüllen.Jobs that are part of a pipeline work together, usually sequentially, to accomplish a specific scenario. Sie können beispielsweise eine Pipeline für Bereinigung, Extraktion, Transformation und Aggregation des Verbrauchs verwenden, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen.For example, you can have a pipeline that cleans, extracts, transforms, aggregates usage for customer insights. Pipelineaufträge können über die Pipeline-Eigenschaft identifiziert werden, wenn der Auftrag übermittelt wurde.Pipeline jobs are identified using the "Pipeline" property when the job was submitted. Mit ADF V2 geplanten Aufträgen wird diese Eigenschaft automatisch hinzugefügt.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

So zeigen Sie eine Liste der U-SQL-Aufträge an, die zu Pipelines gehörenTo view a list of U-SQL jobs that are part of pipelines:

  1. Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Klicken Sie auf Einblick in Aufträge.Click Job Insights. Standardmäßig wird die Registerkarte „Alle Aufträge“ angezeigt, die eine Liste der Aufträge enthält, die ausgeführt werden, sich in der Warteschlange befinden oder beendet wurden.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Klicken Sie auf die Registerkarte Pipelineaufträge. Eine Liste der Pipelineaufträge wird zusammen mit aggregierten Statistiken für jede Pipeline angezeigt.Click the Pipeline Jobs tab. A list of pipeline jobs will be shown along with aggregated statistics for each pipeline.

Überwachen von wiederkehrenden AufträgenMonitoring recurring jobs

Ein wiederkehrender Auftrag besitzt die gleiche Geschäftslogik, verwendet jedoch bei jeder Ausführung unterschiedliche Eingabedaten.A recurring job is one that has the same business logic but uses different input data every time it runs. Im Idealfall sollten wiederkehrende Aufträge immer erfolgreich und in einer relativ einheitlichen Ausführungszeit ausgeführt werden. Durch die Überwachung dieses Verhaltens stellen Sie sicher, dass der Auftrag fehlerfrei ist.Ideally, recurring jobs should always succeed, and have relatively stable execution time; monitoring these behaviors will help ensure the job is healthy. Wiederkehrende Aufträge können mithilfe der Recurrence-Eigenschaft identifiziert werden.Recurring jobs are identified using the "Recurrence" property. Mit ADF V2 geplanten Aufträgen wird diese Eigenschaft automatisch hinzugefügt.Jobs scheduled using ADF V2 will automatically have this property populated.

So zeigen Sie eine Liste der wiederkehrenden U-SQL-Aufträge anTo view a list of U-SQL jobs that are recurring:

  1. Navigieren Sie im Azure-Portal zu Ihrem Data Lake Analytics-Konto.In the Azure portal, go to your Data Lake Analytics accounts.
  2. Klicken Sie auf Einblick in Aufträge.Click Job Insights. Standardmäßig wird die Registerkarte „Alle Aufträge“ angezeigt, die eine Liste der Aufträge enthält, die ausgeführt werden, sich in der Warteschlange befinden oder beendet wurden.The "All Jobs" tab will be defaulted, showing a list of running, queued, and ended jobs.
  3. Klicken Sie auf die Wiederholte Aufträge. Eine Liste der wiederkehrenden Aufträge wird zusammen mit aggregierten Statistiken zu jedem wiederkehrenden Auftrag angezeigt.Click the Recurring Jobs tab. A list of recurring jobs will be shown along with aggregated statistics for each recurring job.

Nächste SchritteNext steps