Erstellen eines Power BI mit einer Standardanalyseansicht

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Mit Power BI Desktop können Sie problemlos eine Verbindung mit einer Analytics-Ansicht herstellen, um mit dem Erstellen von Berichten für Ihr Projekt in Azure DevOps. Eine Analytics-Ansicht bietet eine vereinfachte Möglichkeit, die Filterkriterien für einen Power BI basierend auf Analytics-Daten anzugeben.

Wichtig

Analytics-Ansichten unterstützen nur Azure Boards Daten (Arbeitselemente). Analytics-Ansichten unterstützen keine anderen Datentypen, z. B. Pipelines. Ansichten stellen eine flache Liste von Arbeitselementen zur Verfügung und unterstützen keine Arbeitselementhierarchien. An diesem Punkt ist nicht geplant, den Connector so zu aktualisieren, dass er andere Datentypen unterstützt. Weitere Informationen zu anderen Ansätzen finden Sie unter Power BI Integration Overview ( Übersicht über die Integration).

Wenn Sie noch nicht über Power BI Desktop verfügen, können Sie es kostenlos herunterladen und installieren.

Sie können Status- und Trendberichte Ihrer Arbeitsnachverfolgungsdaten erstellen, indem Sie eine der standard verfügbaren Analytics-Ansichten verwenden. Bei Bedarf können Sie auch eine benutzerdefinierte Analytics-Ansicht erstellen.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um zwei Berichte in Power BI Desktop zu erstellen, die einen täglichen Trend von Backlog-Elementen und eine Anzahl aktiver User Storys basierend auf einer Standardanalyseansicht anzeigen:

  1. Im Webportal für Azure DevOps:
    a. Öffnen der Analytics-Ansicht
    b. Überprüfen Sie eine Standardmäßige Analytics-Ansicht für Ihre Daten.
  2. Im Power BI Desktop:
    a. Get the dataset defined by the Analytics view (Das von der Analytics-Ansicht definierte Dataset wird angezeigt)
    b. Erstellen eines Trendberichts
    c. Anwenden von Filtern auf Ihren Trendbericht
    d. Erstellen Sie eine Karte, und wenden Sie den Filter Is Current=True an, um die aktuelle Anzahl zu zeigen.

Voraussetzungen

Zum Erstellen eines Power BI, der auf eine Analytics-Ansicht verweist, müssen Sie die folgenden Kriterien erfüllen:

Öffnen von Analytics für den Zugriff auf Ansichten

Für jedes Projekt werden standardmäßige Analytics-Ansichten definiert. Sie können eine benutzerdefinierte Ansicht in Analytics anzeigen, ändern und erstellen.

Wenn das team- oder team-Projekt nicht angezeigt wird, wählen Sie das Azure DevOps aus, um alle Projekte zu durchsuchen.

Für Azure DevOps Server 2019.1

Nachdem Sie Analytics installiert oder aktiviert haben,wird für jedes Projekt eine Reihe von Standardansichten für Analytics erstellt. Sie können eine benutzerdefinierte Ansicht in Analytics anzeigen, ändern und erstellen.

Für Azure DevOps Server 2019

Nachdem Sie die Analytics Marketplace-Erweiterung installiert haben,wird für jedes Projekt ein Satz von Analytics-Standardansichten erstellt. Sie können eine benutzerdefinierte Ansicht in Analytics anzeigen, ändern und erstellen.

Erweitern Sie in Ihrem Webportal Übersicht, und wählen Sie Analytics-Ansichten aus.

Erweitern Sie Übersicht, und wählen Sie Analytics-Ansichten aus.

Erweitern Sie in Ihrem Webportal Boards, und wählen Sie Analytics-Ansichten aus.

Erweitern Boards, und wählen Sie Analytics-Ansichten aus.

Wenn Analytics nicht angezeigt wird,überprüfen Sie, ob es für die Projektsammlung aktiviert ist und Sie über Berechtigungen zum Anzeigen von Analysen verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen für diesen Artikel.

Überprüfen der Standardmäßigen Analytics-Ansicht für Ihre Daten

Indem Sie die Ansicht überprüfen, die Sie in Power BI verwenden, ist es wahrscheinlicher, dass Ihre Ansicht ordnungsgemäß in der Power BI. Wenn die Überprüfung zu lange dauert, können Sie die Ansicht schnell anpassen. Fügen Sie Filter hinzu, oder bzw. engen Sie Ihren Verlauf ein, und überprüfen Sie die Ansicht erneut.

  1. Wählen Sie auf der Seite Analytics-Ansicht Alle das Aktionssymbol neben der Standardansicht und dann die Option Bearbeiten aus. Verwenden Sie für ein Projekt, das den Agile-Prozess verwendet, die Ansicht Storys – Letzte 30 Tage.

    Analytics  All, Edit the Storys -Last 30 days view

  2. Wählen Sie die Registerkarte Überprüfung und dann die Schaltfläche Ansicht überprüfen aus.

    Wählen Sie die Registerkarte Überprüfung und dann die Schaltfläche Ansicht überprüfen aus.

    Warten Sie, bis der Überprüfungsvorgang abgeschlossen ist. Die Überprüfungszeit variiert je nach der Menge an Daten, die in Ihrer Ansicht definiert sind. Eine Ansicht, die z. B. alle Arbeitselementtypen enthält und "Alle Verlauf" angibt, nimmt mehr Zeit in Dies zu überprüfen als eine Ansicht, die nur Storys enthält und einen rollierende Zeitraum von 30 Tagen angibt.

    Warten Sie, bis der Überprüfungsvorgang abgeschlossen ist.

  3. Wenn Ihre Ansicht erfolgreich überprüft wurde, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort. Wenn dies nicht erfolgreich ist, wählen Sie die Registerkarte Arbeitselemente aus, und passen Sie die Auswahl an, um weniger Teams auszuwählen oder weniger Arbeitselemente im Dataset anzugeben.

    Weitere Informationen zum Definieren von Ansichten finden Sie unter Erstellen einer Analytics-Ansicht.

Verbinden einer Analytics-Ansicht

  1. Öffnen Sie Power BI Desktop.

  2. Melden Sie sich beim Dienst an. Beim erstmaligen Zugriff müssen Sie sich anmelden und Ihre Anmeldeinformationen authentifizieren. Power BI Desktop Ihre Anmeldeinformationen, sodass Sie dies nur einmal tun müssen.

    Wählen Sie zwischen diesen beiden Authentifizierungsoptionen:

    • Wählen Windows aus, wenn Sie sich mithilfe von Windows.

    • Wählen Sie Persönliches Zugriffstoken aus, wenn Sie ein persönliches Zugriffstoken verwenden möchten.

      Anmeldedialogfeld

  3. Wählen Sie bei der Überprüfung Ihrer Anmeldeinformationen Verbinden aus.

    Dialogfeld zum Herstellen der Verbindung

  4. Wählen Sie Daten abrufen,OnlinediensteAzure DevOps Serverund dann Verbindenaus.

    Verbinden mit Daten

  5. Geben Sie die grundlegenden Parameter für die Verbindung mit Ihren Daten an.

    Geben Sie den Namen der Organisation und des Projekts an.

    Geben Sie den Namen der Organisation und des Projekts und die lokale Version an.

    • Geben Sie unter Sammlungs-URLdie URL ein, unter der Ihre Azure DevOps Server-Instanz gehostet wird. Eine Beispiel-URL ist z. http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection B. " ".
    • Geben Sie für Teamprojektnur den Projektnamen ein (verwenden Sie z. B. , wenn die URL Ihrer Azure DevOps Server -Instanz " http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber lautet).

    Wichtig

    Verwechseln Sie den Teamnamen nicht mit dem Projektnamen. Dies ist ein häufiger Fehler. Wenn die URL, die Sie täglich http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device verwenden, "" lautet, Fabrikam-Fiber-Git ist der Projektname, während Device der Teamname ist.

    Nach erfolgreicher Anmeldung überprüft Power BI, ob Ihre Benutzeranmeldeinformationen über die richtigen Berechtigungen für den Zugriff auf das angegebene Projekt verfügen. Wenn Fehler auftreten, lesen Sie den Abschnitt Q A, da dort die häufigsten Probleme behandelt werden.

Wählen Sie die Ansicht Analyse aus.

  1. Erweitern Sie den Ordner Freigegebene Ansichten, wählen Sie eine Analytics-Ansicht und dann Ladenaus. Der Datenconnector zeigt eine Liste der verfügbaren Analyseansichten an. Jede Ansicht stellt einen Satz von Daten dar, die Sie in Power BI abrufen können. Sie können auch benutzerdefinierte Analytics-Ansichten erstellen.

    Die folgende Abbildung zeigt die Standardansichten von Analytics. Ihre Liste der Ansichten kann sich je nach dem Prozessmodell unterscheiden, das zum Erstellen des Projekts verwendet wurde. Alle aufgelisteten Ansichten mit Ausnahme der mit "Today" angefügten Ansichten stellen Verlaufstrenddaten bereit.

    Hier wählen wir Stories - Last 30 days (Storys – Letzte 30 Tage)aus. Diese Ansicht filtert nach Produktbacklogelementen.

    Dialogfeld

    Hinweis

    Da Sie die Ansicht im vorherigen Abschnitt überprüft haben, sollte die Ansicht geladen werden. Wenn die Ansicht jedoch nicht geladen wird, liegt dies höchstwahrscheinlich daran, dass das Dataset zu groß ist. Kehren Sie zur Ansicht unter der Ansicht Analyse im Webportal zurück, und passen Sie die Filter an, um die Größe des Datasets zu verringern.

  2. Wählen Sie die Ansichtaus.

    Navigatordialogfeld, Standardansichten

    Hinweis

    Die Vorschau für alle ausgewählten Ansichten im Navigator kann abhängig von der Anzahl der ausgewählten Felder und der Größe des Datasets abgeschnitten werden. Die Daten werden nur für die Vorschau abgeschnitten und wirken sich nicht auf die vollständige Datenaktualisierung aus.

    Wählen Sie Arbeitselemente – Tabelle Heute aus, und warten Sie, bis die Vorschau geladen ist. Er stellt den aktuellen Zustand aller Arbeitselemente im Projekt dar.

    Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Arbeitselemente – Tabelle Heute, und wählen Sie Ladenaus.

    Hinweis

    Analytics-Ansichten wenden keine Filter an, die mithilfe von Power BI auf dem Server definiert wurden. Alle in Power BI angewendeten Filter beschränken die Daten, die endbenutzern angezeigt werden, verringern jedoch nicht die Menge der aus Analytics abgerufenen Daten. Wenn der Filter die Größe des Datasets reduzieren soll, sollte er durch Anpassen der Ansichtangewendet werden.

  3. Warten Sie, bis die Daten geladen wurden. Sie können den Fortschritt beobachten, indem Sie sich die Statusmeldungen ansehen, die direkt unter dem Tabellennamen angezeigt werden. Sollten Fehler angezeigt werden, lesen Sie den Abschnitt Q A, da dort die häufigsten Probleme behandelt werden.

    Dialogfeld zum Laden von Abfrageänderungen anwenden

  4. Überprüfen Sie das Datenmodell. Während das Modell geladen wird, überprüfen Sie den Datasetentwurf für den Power BI Data Connector.

Erstellen eines täglichen Trendberichts

  1. Wählen Sie im Bericht (1) das Visual Liniendiagramm aus, geben Sie (2) work item id in das Suchfeld ein, und aktivieren Sie dann (3) das Kontrollkästchen für work item id.

    Feld

    Dadurch wird Ihr Diagramm in einen einzelnen Punkt geändert.

    Tipp

    Um die Diagrammgröße zu ändern, wählen Sie die Registerkarte Ansicht,Seitenansichtund dann die Option Größe anpassen wie gezeigt aus. Anschließend können Sie die Größe des Diagramms in die gewünschten Dimensionen ändern.

    Anpassen der Diagrammgröße

  2. Wählen Sie als Nächstes (1) das Feld Datum in der Feldliste als Achse aus. Standardmäßig erstellt Power BI eine Datumshierarchie aus einem beliebigen Datumsfeld. Um einen täglichen Trend anzuzeigen, wählen Sie (2) das Kontextmenüsymbol neben dem Feld aus, und ändern Sie es von Datumshierarchie in Datum.

    Wählen Sie Datum aus, und ändern Sie die Datumshierarchie in date.

    Hinweis

    Um Trends im Zeitverlauf anzuzeigen, verwenden Sie das Datumsformat und nicht die Datumshierarchie. Die Datumshierarchie in Power BI führt einen Rollup aller Daten zu einer einfachen Zahl für den Zeitraum durch. Die Tagesebene in der Hierarchie rollt alle Tage auf eine Zahl zwischen 1 und 31. Beispielsweise werden sowohl der 3. April als auch der 3. Mai in Nummer 3 aufgenommen. Dies entspricht nicht dem Zählen von Elementen pro tatsächlichen Datum.

Gruppieren und Filtern des Trends nach Status

  • Um Ihre User Storys nach State zu gruppieren, ziehen Sie das Feld State in den Legendenbereich. Filtern Sie optional den Satz von Status, der im Diagramm angezeigt werden soll.

    Hier haben wir die Liste gefiltert, um Arbeitselemente in den Zuständen Aktiv, Commit und In Bearbeitung anzuzeigen.

    Gruppieren nach Priorität

    Das Diagramm zeigt nun eine tägliche unterschiedliche Anzahl von User Storys, gruppiert nach Aktiv, Commit und In Bearbeitung.

    Tipp

    Wenn Sie Ihre Analytics-Ansicht ändern müssen, können Sie dies tun und dann zu Ihrem Power BI Bericht zurückkehren und die Daten aktualisieren. Klicken Sie einfach wie gezeigt auf die Option Aktualisieren.

    Aktualisieren von Berichtsdaten

Erstellen einer Karte zum Anzeigen der aktuellen Anzahl aktiver Storys

  1. Fügen Sie eine neue Seite hinzu, indem Sie unten auf der Seite auf das Pluszeichen (+) klicken.

  2. Wählen Sie das Kartenvisual aus, fügen Sie das Feld Arbeitselement-ID hinzu, und ziehen Sie dann die Felder Status und Arbeitselementtyp unter Filter auf Seitenebene. Filtern Sie den Status, um Aktiv anzuzeigen, und filtern Sie den Arbeitselementtyp nach Fehlern.

    Die Karte zeigt jetzt die Anzahl der aktiven Storys an, die die Anzahl der Tage, die in den letzten 60 Tagen jeweils definiert wurden. In diesem Beispiel ist diese Zahl 894.

    Erstellen einer Karte mit unterschiedlicher Anzahl

  3. Um die aktuelle Anzahl aktiver Storys zu erhalten, filtern Sie die Karte so, dass nur die neueste Revision der gefilterten Arbeitselemente gezählt wird. Fügen Sie Ist aktuell als Filter hinzu, und wählen Sie aus, dass nur die Daten für den letzten Tag gefiltert werden sollen. Ist Aktuell ist ein Feld, das der Ansicht hinzugefügt wird und automatisch die Zeilen markiert, die die letzte Revision der Arbeitselemente enthalten.

    Durch Anwenden dieses Filters wird die Anzahl der aktiven Storys auf 39 erhöht.

    Filtern nach Ist aktuell

    Der Wert sollte mit der Anzahl am letzten Tag des Trenddiagramms übereinstimmen, das Sie im vorherigen Abschnitt erstellt haben.

Fahren Sie mit dem Durchsuchen Ihrer Daten fort.

Die in dieser Schnellstartanleitung gezeigten Berichte veranschaulichen, wie einfach es ist, Berichte Ihrer Arbeitsnachverfolgungsdaten mithilfe von Analytics-Ansichten zu generieren.

Nächste Schritte