Freigeben über

Schnellstart: semantische Priorisierung mit .NET oder Python

  • Artikel

In Azure KI-Suche ist die semantische Rangfolge eine abfrageseitige Funktion, die das maschinelle Leseverständnis von Microsoft nutzt, um Suchergebnisse neu zu bewerten und die semantisch relevantesten Treffer an den Anfang der Liste zu stellen. Abhängig vom Inhalt und der Abfrage kann das Zuweisen einer semantischen Rangfolge die Suchrelevanz erheblich verbessern – mit minimalem Arbeitsaufwand für die Entwickler*innen.

Dieser Schnellstart führt Sie durch die Index- und Abfrageänderungen, die die Zuweisung einer semantischen Rangfolge aufrufen.

Hinweis

Suchen Sie nach einer Lösung für Azure KI mit ChatGPT-Interaktion? Ausführliche Informationen finden Sie in dieser Demo oder im Thema zu diesem Beschleuniger.

Voraussetzungen

  • Ein Azure-Konto mit einem aktiven Abonnement. Sie können kostenlos ein Konto erstellen.

  • Azure KI Search auf der Basic-Dienstebene oder höher mit aktivierter Zuweisung einer semantischen Rangfolge.

  • Ein API-Schlüssel und ein Suchdienstendpunkt. Melden Sie sich beim Azure-Portal an, und finden Sie Ihren Suchdienst.

    Kopieren Sie unter Übersicht die URL, und speichern Sie sie für einen späteren Schritt im Editor. Ein Beispiel für einen Endpunkt ist https://mydemo.search.windows.net.

    Kopieren und speichern Sie unter Schlüssel einen Administratorschlüssel, um vollständige Rechte zum Erstellen und Löschen von Objekten zu erhalten. Es gibt einen Primär- und einen Sekundärschlüssel, die austauschbar sind. Wählen Sie eine der beiden Optionen aus.

    Get an HTTP endpoint and access key

Hinzufügen der Zuweisung einer semantischen Rangfolge

Um die Zuweisung einer semantischen Rangfolge zu verwenden, fügen Sie einem Suchindex eine semantische Konfiguration und einer Abfrage Parameter hinzu. Wenn Sie über einen vorhandenen Index verfügen, können Sie diese Änderungen vornehmen, ohne Ihre Inhalte neu indizieren zu müssen, da dies keine Auswirkungen auf die Struktur Ihrer durchsuchbaren Inhalte hat.

  • Eine semantische Konfiguration legt eine Prioritätsreihenfolge für Felder fest, die einen Titel, Stichwörter und Inhalte beitragen, die bei der semantischen Neubewertung verwendet werden. Die Feldpriorisierung ermöglicht eine schnellere Verarbeitung.

  • Abfragen, die die Zuweisung einer semantischen Rangfolge aufrufen, enthalten Parameter für den Abfragetyp und die Angabe, ob Beschriftungen und Antworten zurückgegeben werden. Sie können diese Parameter Ihrer vorhandenen Abfragelogik hinzufügen. Es besteht kein Konflikt mit anderen Parametern.

Erstellen Sie mithilfe der Clientbibliothek Azure.Search.Documents eine Konsolenanwendung, um einem vorhandenen Index die Zuweisung einer semantischen Rangfolge hinzuzufügen.

Alternativ können Sie den Quellcode herunterladen, um mit einem fertigen Projekt zu beginnen, oder diese Schritte ausführen, um ein eigenes zu erstellen.

Einrichten Ihrer Umgebung

  1. Starten Sie Visual Studio, und erstellen Sie ein neues Projekt für eine Konsolen-App.

  2. Wählen Sie unter Tools>NuGet-Paket-Manager die Option NuGet-Pakete für Projektmappe verwalten... aus.

  3. Wählen Sie Durchsuchen aus.

  4. Suchen Sie nach dem Azure.Search.Documents-Paket, und wählen Sie die neueste stabile Version aus.

  5. Wählen Sie Installieren aus, um die Assembly Ihrem Projekt und Ihrer Projektmappe hinzuzufügen.

Erstellen eines Suchclients

  1. Fügen Sie in Program.cs die folgenden using-Anweisungen hinzu.

    using Azure;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Search.Documents.Models;

  2. Erstellen Sie zwei Clients: SearchIndexClient erstellt den Index und SearchClient lädt und fragt einen vorhandenen Index ab. Beide benötigen den Dienstendpunkt und einen Administrator-API-Schlüssel für die Authentifizierung mit Berechtigungen zum Erstellen/Löschen.

    Da der Code den URI für Sie erstellt, geben Sie nur den Suchdienstnamen in der Eigenschaft „serviceName“ an.

     static void Main(string[] args)
 {
     string serviceName = "<YOUR-SEARCH-SERVICE-NAME>";
     string apiKey = "<YOUR-SEARCH-ADMIN-API-KEY>";
     string indexName = "hotels-quickstart";


     // Create a SearchIndexClient to send create/delete index commands
     Uri serviceEndpoint = new Uri($"https://{serviceName}.search.windows.net/");
     AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
     SearchIndexClient adminClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);

     // Create a SearchClient to load and query documents
     SearchClient srchclient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
     . . . 
 }

Erstellen eines Index

Erstellen oder aktualisieren Sie ein Indexschema, um eine SemanticConfiguration einzuschließen. Wenn Sie einen vorhandenen Index aktualisieren, ist für diese Änderung keine Neuindizierung erforderlich, da die Struktur Ihrer Dokumente unverändert bleibt.

// Create hotels-quickstart index
private static void CreateIndex(string indexName, SearchIndexClient adminClient)
{

    FieldBuilder fieldBuilder = new FieldBuilder();
    var searchFields = fieldBuilder.Build(typeof(Hotel));

    var definition = new SearchIndex(indexName, searchFields);
    var suggester = new SearchSuggester("sg", new[] { "HotelName", "Category", "Address/City", "Address/StateProvince" });
    definition.Suggesters.Add(suggester);
    definition.SemanticSearch = new SemanticSearch
    {
        Configurations =
        {
            new SemanticConfiguration("my-semantic-config", new()
            {
                TitleField = new SemanticField("HotelName"),
                ContentFields =
                {
                    new SemanticField("Description"),
                    new SemanticField("Description_fr")
                },
                KeywordsFields =
                {
                    new SemanticField("Tags"),
                    new SemanticField("Category")
                }
            })
        }
    };

    adminClient.CreateOrUpdateIndex(definition);
}

Der folgende Code erstellt den Index für Ihren Suchdienst:

// Create index
Console.WriteLine("{0}", "Creating index...\n");
CreateIndex(indexName, adminClient);

SearchClient ingesterClient = adminClient.GetSearchClient(indexName);

Laden von Dokumenten

Azure KI Search durchsucht im Dienst gespeicherte Inhalte. Der Code zum Hochladen von Dokumenten ist identisch mit dem im C#-Schnellstart für die Volltextsuche , sodass wir ihn hier nicht duplizieren müssen. Sie sollten über vier Hotels mit Namen, Adressen und Beschreibungen verfügen. Ihre Lösung sollte Typen für Hotels und Adressen aufweisen.

Durchsuchen eines Index

Hier sehen Sie eine Abfrage, die die semantische Rangfolge mit Suchoptionen zum Angeben von Parametern aufruft:

Console.WriteLine("Example of a semantic query.");

options = new SearchOptions()
{
    QueryType = Azure.Search.Documents.Models.SearchQueryType.Semantic,
    SemanticSearch = new()
    {
        SemanticConfigurationName = "my-semantic-config",
        QueryCaption = new(QueryCaptionType.Extractive)
    }
};
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Category");
options.Select.Add("Description");

// response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
response = srchclient.Search<Hotel>("what hotel has a good restaurant on site", options);
WriteDocuments(response);

Hier finden Sie die Ergebnisse einer Abfrage, die die BM25-Standardrangfolge basierend auf der Begriffshäufigkeit und -nähe verwendet. Bei der Abfrage „What hotel has a good restaurant on site“ (Welches Hotel verfügt über ein gutes Restaurant), gibt der BM25-Bewertungsalgorithmus Übereinstimmungen in der Reihenfolge zurück, die in diesem Screenshot gezeigt wird:

Screenshot showing matches ranked by BM25.

Wenn die semantische Rangfolge auf dieselbe Abfrage („Welches Hotel verfügt über ein gutes Restaurant“) angewendet wird, werden die Ergebnisse hingegen basierend auf der semantischen Relevanz für die Abfrage neu bewertet. Dieses Mal ist das Top-Ergebnis das Hotel mit dem Restaurant, was den Erwartungen der Nutzer am besten entspricht.

Screenshot showing matches ranked based on semantic ranking.

Ausführen des Programms

Drücken Sie F5, um die App neu zu erstellen und das fertige Programm auszuführen.

Die Ausgabe umfasst Nachrichten aus Console.WriteLine, wobei Abfrageinformationen und -ergebnisse hinzugefügt werden.

Bereinigen von Ressourcen

Wenn Sie in Ihrem eigenen Abonnement arbeiten, sollten Sie sich am Ende eines Projekts überlegen, ob Sie die erstellten Ressourcen noch benötigen. Ressourcen, die weiterhin ausgeführt werden, können Sie Geld kosten. Sie können entweder einzelne Ressourcen oder aber die Ressourcengruppe löschen, um den gesamten Ressourcensatz zu entfernen.

Ressourcen können im Portal über den Link Alle Ressourcen oder Ressourcengruppen im linken Navigationsbereich gesucht und verwaltet werden.

Nächste Schritte

In diesem Schnellstart haben Sie erfahren, wie Sie die Zuweisung einer semantischen Rangfolge für einen vorhandenen Index aufrufen. Es wird empfohlen, als nächsten Schritt die Zuweisung einer semantischen Rangfolge für Ihre eigenen Indizes auszuprobieren. Wenn Sie jedoch mit Demos fortfahren möchten, klicken Sie auf den folgenden Link.

Tutorial: Hinzufügen von Suchfunktionen zu Web-Apps