Zusammenfassung der Features für Kundendatenanforderungen

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Hinweis

Der TSI-Dienst (Time Series Insights) wird nach März 2025 nicht mehr unterstützt. Erwägen Sie, vorhandene TSI-Umgebungen so bald wie möglich zu alternativen Lösungen zu migrieren. Weitere Informationen zur Einstellung und Migration finden Sie in unserer Dokumentation.

Azure Time Series Insights ist ein verwalteter Clouddienst mit Speicher-, Analyse- und Visualisierungskomponenten zur einfachen gleichzeitigen Erfassung, Speicherung, Untersuchung und Analyse unzähliger Ereignisse.

Hinweis

Dieser Artikel enthält eine ausführliche Vorgehensweise zum Löschen personenbezogener Daten vom Gerät oder aus dem Dienst, die Sie bei Ihren Pflichten gemäß der DSGVO unterstützen kann. Allgemeine Informationen zur DSGVO finden Sie im Abschnitt zur DSGVO im Microsoft Trust Center und im Abschnitt zur DSGVO im Service Trust Portal.

Um personenbezogene Daten, die möglicherweise Gegenstand eines Antrags von betroffenen Personen sind, anzuzeigen, zu exportieren und zu löschen, kann ein Azure Time Series Insights-Mandantenadministrator das Azure-Portal oder die REST-APIs verwenden. Die Verwendung des Azure-Portals für Anträge von betroffenen Personen gestaltet sich für diese Vorgänge weniger komplex und wird von den meisten Benutzern vorgezogen.

Identifizieren von Kundendaten

In Azure Time Series Insights gelten Daten, die Administratoren und Benutzern von Time Series Insights zugeordnet sind, als personenbezogene Daten. Time Series Insights speichert die Microsoft Entra-Objekt-ID von Benutzern mit Zugriff auf die Umgebung. Die Azure-Portal zeigt Benutzer-E-Mail-Adressen an, aber diese E-Mail-Adressen werden nicht innerhalb von Time Series Insights gespeichert, sie werden dynamisch mithilfe der Microsoft Entra-Objekt-ID in Microsoft Entra ID nachschlagen.

Löschen von Kundendaten

Ein Mandantenadministrator kann Kundendaten über das Azure-Portal löschen.

Hinweis

Informationen über Anzeigen oder Löschen von personenbezogenen Daten finden Sie unter Anträge betroffener Personen für Azure im Rahmen der DSGVO. Weitere Informationen zur DSGVO finden Sie im Abschnitt zur DSGVO im Microsoft Trust Center und im Abschnitt zur DSGVO im Service Trust Portal.

Bevor Sie jedoch Kundendaten über das Portal löschen, sollten Sie die Zugriffsrichtlinien des Benutzers aus der Time Series Insights-Umgebung im Azure-Portal entfernen. Weitere Informationen finden Sie unter Gewähren von Datenzugriff für eine Time Series Insights-Umgebung mit Azure-Portal.

Sie können Löschvorgänge für Zugriffsrichtlinien auch über die REST-API durchführen. Weitere Informationen finden Sie unter Access Policies – Delete (Zugriffsrichtlinien – Löschen).

Time Series Insights ist in das Blatt „Policy“ im Azure-Portal integriert. In Time Series Insights sowie auf dem Blatt „Policy“ können Sie die innerhalb des Diensts gespeicherten Benutzerdaten anzeigen, exportieren und löschen. Jeder Löschvorgang, der auf dem Blatt „Policy“ des Azure-Portals durchgeführt wird, zieht die Löschung von Benutzerdaten in Time Series Insights nach sich. Wenn für einen Benutzer beispielsweise eine personenbezogene Abfrage gespeichert wurde, wird diese Abfrage endgültig aus dem Time Series Insights-Explorer gelöscht. Wenn für den Benutzer eine freigegebene Abfrage gespeichert wurde, wird die Abfrage beibehalten, die Benutzerinformationen werden jedoch endgültig gelöscht. Der folgende Hinweis enthält Anweisungen zum Durchführen dieser Aufgaben.

Exportieren von Kundendaten

Ähnlich wie beim Löschen von Daten kann ein Mandantenadministrator die in Time Series Insights gespeicherten Daten über das Blatt „Policy“ im Azure-Portal anzeigen und exportieren.

Hinweis

Informationen über Anzeigen oder Löschen von personenbezogenen Daten finden Sie unter Anträge betroffener Personen für Azure im Rahmen der DSGVO. Weitere Informationen zur DSGVO finden Sie im Abschnitt zur DSGVO im Microsoft Trust Center und im Abschnitt zur DSGVO im Service Trust Portal.

Als Mandantenadministrator können Sie Datenzugriffsrichtlinien innerhalb der Time Series Insights-Umgebung im Azure-Portal anzeigen. Weitere Informationen finden Sie unter Gewähren von Datenzugriff für eine Time Series Insights-Umgebung mit Azure-Portal.

Es ist zudem möglich, Exportvorgänge für Zugriffsrichtlinien über den Vorgang „List By Environment“ in der bereitgestellten REST-API durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter Access Policies – List By Environment (Zugriffsrichtlinien – Nach Umgebung auflisten).

So löschen Sie in Time Series Insights gespeicherte Daten

Möglicherweise gelangen personenbezogene Daten in den Time Series Insights-Speicher: ein anderes Szenario als bei Benutzer- und Administratordaten. Wenn Sie die in Time Series Insights gespeicherten Daten als personenbezogene Daten einstufen, können Sie diese Daten mit den folgenden Schritten exportieren und löschen:

Anzeigen und Exportieren von Daten

Zum Anzeigen und Exportieren von in Time Series Insights gespeicherten Daten müssen Sie die entsprechenden Daten suchen. Sie können Daten über den Time Series Insights-Explorer oder die Time Series Insights-Abfrage-APIs anzeigen und exportieren. Um Daten über den Time Series Insights-Explorer anzuzeigen und zu exportieren, suchen Sie zunächst die betreffenden Benutzerdaten. Klicken Sie nach der Suche mit der rechten Maustaste auf das Diagramm, und wählen Sie Ereignisse untersuchen aus. Im dann angezeigten Raster mit den Ereignissen stehen Optionen zum Exportieren der Daten als CSV- und JSON-Datei zur Verfügung.

Weitere Informationen finden Sie unter Azure Time Series Insights-Explorer.

Daten löschen

Derzeit ist in Time Series Insights die differenzierte Löschung von Daten nicht möglich. Time Series Insights bietet jedoch die Möglichkeit, die in Time Series Insights gespeicherten Kundendaten durch Konfigurieren von Aufbewahrungsrichtlinien zu entfernen. Sie können die Aufbewahrungsdauer für die gesamte Time Series Insights-Umgebung in die Anzahl von Tagen anpassen, die Ihren Anforderungen für Löschvorgänge entspricht.

Weitere Informationen finden Sie unter Konfigurieren der Vermerkdauer in Time Series Insights.

Nächste Schritte