az ml compute
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen az ml-Computebefehl zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Verwalten von Azure ML-Computeressourcen.
Azure ML-Computeziele sind festgelegte Computeressourcen, in denen Sie Ihre Aufträge für Schulungen ausführen oder Ihre Modelle zur Ableitung bereitstellen können.
Befehle
| Name | Beschreibung | Typ | Status |
|---|---|---|---|
| az ml compute attach |
Fügen Sie eine vorhandene Computeressource an einen Arbeitsbereich an. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute connect-ssh |
Richten Sie die SSH-Verbindung mit der Computeinstanz ein. |
Erweiterung | Vorschau |
| az ml compute create |
Erstellen Sie ein Computeziel. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute delete |
Löschen eines Computeziels. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute detach |
Trennen Sie eine zuvor angefügte Computeressource von einem Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute list |
Auflisten der Computeziele in einem Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute list-nodes |
Listenknotendetails für ein Computeziel. Der einzige unterstützte Computetyp für diesen Befehl ist DIE AML-Berechnung. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute list-sizes |
Listet die verfügbaren VM-Größen nach Speicherort auf. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute list-usage |
Auflisten der verfügbaren Verwendungsressourcen für VMs. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute restart |
Starten Sie ein ComputeInstance-Ziel neu. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute show |
Details für ein Computeziel anzeigen. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute start |
Starten Sie ein ComputeInstance-Ziel. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute stop |
Beenden Sie ein ComputeInstance-Ziel. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml compute update |
Aktualisieren eines Computeziels. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml compute attach
Fügen Sie eine vorhandene Computeressource an einen Arbeitsbereich an.
Kubernetes-Cluster und Remote-VMs können als Computeziele angefügt werden.
az ml compute attach --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--file]
[--identity-type]
[--name]
[--namespace]
[--no-wait]
[--resource-id]
[--ssh-port]
[--ssh-private-key-file]
[--type]
[--user-assigned-identities]Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Das Administratorbenutzerkennwort, das für SSH in den Knoten(n) verwendet werden kann.
Name des Administratorbenutzerkontos, das für SSH in den Knoten(n) verwendet werden kann.
Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Computespezifikation enthält.
Der Typ der gemannten Identität. Zulässige Werte: SystemAssigned, UserAssigned.
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Namespace eines KubernetesCompute.
Nicht auf den Abschluss lang andauernder Vorgänge warten
Die vollqualifizierte ID der Ressource, einschließlich des Ressourcennamens und des Ressourcentyps (Erforderlich, wenn nicht in der Yaml-Datei angegeben).
Die Portnummer, die für SSH in den Knoten(n) verwendet werden kann. Wenn nicht angegeben, wird der Standardwert (Port 22) verwendet.
Die Datei, die den privaten SSH-Schlüssel des Administratorbenutzerkontos enthält.
Der Typ des Computeziels. Zulässige Werte: virtualmachine, Kubernetes.
Die Ressourcen-ID der vom Benutzer zugewiesenen Identität, die für "--identity_type=UserAssigned" erforderlich ist.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute connect-ssh
Dieser Befehl befindet sich in der Vorschau und in der Entwicklung. Referenz- und Supportebenen: https://aka.ms/CLI_refstatus
Richten Sie die SSH-Verbindung mit der Computeinstanz ein.
az ml compute connect-ssh --name
--resource-group
--workspace-name
[--private-key-file-path]Beispiele
Verbinden zu einer Computeinstanz über SSH
az ml compute connect-ssh --name ci1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --private-key-file-path sshkey.pemErforderliche Parameter
Name des Computeziels. Erforderlich.
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Der Pfad zur Dateidatei des privaten Schlüssels.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute create
Erstellen Sie ein Computeziel.
Sie können einen AmlCompute-Cluster erstellen, bei dem es sich um die verwaltete Computeinfrastruktur von Azure ML oder um eine Computeinstanz handelt, bei dem es sich um eine verwaltete cloudbasierte Arbeitsstation handelt.
az ml compute create --resource-group
--workspace-name
[--admin-password]
[--admin-username]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--file]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--location]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--name]
[--no-wait]
[--set]
[--size]
[--ssh-key-value]
[--ssh-public-access-enabled]
[--subnet]
[--tags]
[--tier]
[--type]
[--user-assigned-identities]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]Beispiele
Erstellen eines Computeziels aus einer YAML-Spezifikationsdatei
az ml compute create --file compute.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErstellen eines AmlCompute-Ziels mithilfe von Befehlsoptionen
az ml compute create --name nc6-cluster --size Standard_NC6 --min-instances 0 --max-instances 5 --type AmlCompute --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Kennwort für das Administratorbenutzerkonto, wenn der Authentifizierungstyp "Kennwort" lautet.
Name des Administratorbenutzerkontos, das für SSH in den Knoten(n) verwendet werden kann.
Beschreibung des Computeziels.
Gibt an, ob öffentliche IP aktiviert ist. Standard: True.
Lokaler Pfad zur YAML-Datei, die die Azure ML-Computespezifikation enthält. Die YAML-Referenzdokumente für die Berechnung finden Sie unter: https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-aml-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-instance-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-compute-vm-yaml-reference.
Der Typ der verwalteten Identität. Zulässige Werte: SystemAssigned, UserAssigned.
Die Leerlaufzeit des Knotens in Sekunden vor dem herunterskalieren des Clusters. Standard: 120.
Die Position der Berechnung. Wenn nicht angegeben, wird standardmäßig der Speicherort des Arbeitsbereichs verwendet.
Die maximale Anzahl von Knoten, die im Cluster verwendet werden. Standardwert: 4
Die Mindestanzahl von Knoten, die im Cluster verwendet werden. Standard: 0
Name des Computeziels. Erforderlich, wenn --file/-f nicht angegeben wird.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=.
VM-Größe, die für das Computeziel verwendet werden soll. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/azureml-vm-details.
Öffentlicher SSH-Schlüssel des Administratorbenutzerkontos.
Gibt an, ob der öffentliche SSH-Port aktiviert ist.
Der Name des Subnetzes. Kann auch auf ein Subnetz in einem vorhandenen vnet anhand der ID anstelle des Namens verweisen. Wenn subnetz-ID angegeben ist, wird der vnet-Name ignoriert. Subnetz-ID kann auf ein vnet/subnetz in einer anderen RG verweisen, indem die vollqualifizierte Subnetz-ID angegeben wird. Erforderlich, wenn der vnet-Name angegeben wird.
Leerzeichentrennte Schlüssel-Wert-Paare für die Tags des Objekts.
VM-Prioritätsstufe. Zulässige Werte: dediziert, low_priority.
Der Typ des Computeziels. Erforderlich, wenn --file/-f nicht angegeben wird. Zulässige Werte: AmlCompute, ComputeInstance.
Verwenden Sie "[system]", um eine vom System zugewiesene Identitäts-Ressourcen-IDs festzulegen, die durch Kommas (ie ,) getrennt sind, um vom Benutzer zugewiesene Identitäten festzulegen.
AAD-Objekt-ID des zugewiesenen Benutzers.
AAD-Mandanten-ID des zugewiesenen Benutzers.
Der Name des virtuellen Netzwerks.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute delete
Löschen eines Computeziels.
az ml compute delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]Erforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Nicht zur Bestätigung auffordern
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute detach
Trennen Sie eine zuvor angefügte Computeressource von einem Arbeitsbereich.
az ml compute detach --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]Erforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Nicht auf den Abschluss lang andauernder Vorgänge warten
Nicht zur Bestätigung auffordern
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute list
Auflisten der Computeziele in einem Arbeitsbereich.
az ml compute list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--type]Beispiele
Listet alle Computeziele in einem Arbeitsbereich mithilfe des Arguments --query auf, um eine JMESPath-Abfrage für die Ergebnisse von Befehlen auszuführen.
az ml compute list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Maximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse.
Der Typ des Computeziels. Zulässige Werte: AmlCompute, ComputeInstance, Kubernetes.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute list-nodes
Listenknotendetails für ein Computeziel. Der einzige unterstützte Computetyp für diesen Befehl ist DIE AML-Berechnung.
az ml compute list-nodes --name
--resource-group
--workspace-nameBeispiele
Auflisten von Knotendetails für ein AML-Computeziel
az ml compute list-nodes --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute list-sizes
Listet die verfügbaren VM-Größen nach Speicherort auf.
az ml compute list-sizes --resource-group
--workspace-name
[--location]
[--type]Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Position. Werte aus: az account list-locations. Sie können den standardmäßig verwendeten Standort mit az configure --defaults location=<location> konfigurieren.
Der Typ des Computeziels. Zulässige Werte: AmlCompute, ComputeInstance.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute list-usage
Auflisten der verfügbaren Verwendungsressourcen für VMs.
az ml compute list-usage --resource-group
--workspace-name
[--location]Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Standardmäßig wird der Arbeitsbereichsspeicherort verwendet.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute restart
Starten Sie ein ComputeInstance-Ziel neu.
--No-Wait-Option wird empfohlen.
az ml compute restart --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Erforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute show
Details für ein Computeziel anzeigen.
az ml compute show --name
--resource-group
--workspace-nameBeispiele
Anzeigen von Details für ein Computeziel
az ml compute show --name nc6-cluster --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute start
Starten Sie ein ComputeInstance-Ziel.
--No-Wait-Option wird empfohlen.
az ml compute start --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Erforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute stop
Beenden Sie ein ComputeInstance-Ziel.
--No-Wait-Option wird empfohlen.
az ml compute stop --name
--resource-group
--workspace-name
[--no-wait]Erforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml compute update
Aktualisieren eines Computeziels.
Die Eigenschaften "tags", "max_instances", "min_instances", "idle_time_before_scale_down", "identity_type" und "user_assigned_identities" können aktualisiert werden.
az ml compute update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--identity-type]
[--idle-time-before-scale-down]
[--max-instances]
[--min-instances]
[--no-wait]
[--remove]
[--set]
[--tags]
[--user-assigned-identities]Beispiele
Aktualisieren der Mindestanzahl von Knoten für einen AmlCompute-Cluster
az ml compute update --name nc6-cluster --min-instances 1 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceAktualisieren vorhandener Tags oder Hinzufügen neuer Tags für einen AmlCompute-Cluster
az ml compute update --name nc6-cluster --tags key1=value1 key2=value2 --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspaceErforderliche Parameter
Name des Computeziels (Erforderlich, wenn in der Yaml-Datei nicht angegeben).
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Fügen Sie einer Liste von Objekten ein Objekt hinzu, indem Sie ein Pfad- und Schlüsselwertpaar angeben. Beispiel: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>.
Wenn Sie "set" oder "add" verwenden, behalten Sie Zeichenfolgenliterale bei, anstatt zu versuchen, in JSON zu konvertieren.
Der Typ der verwalteten Identität. Zulässige Werte: SystemAssigned, UserAssigned.
Die Leerlaufzeit des Knotens in Sekunden vor dem herunterskalieren des Clusters. Standard: 120.
Maximale Anzahl der zu verwendenden Knoten. Standardwert: 4
Mindestanzahl der zu verwendenden Knoten. Standard: 0
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Entfernen sie eine Eigenschaft oder ein Element aus einer Liste. Beispiel: --remove property.list <indexToRemove> ODER --remove propertyToRemove.
Aktualisieren Sie ein Objekt, indem Sie einen festzulegenden Eigenschaftspfad und -wert angeben. Beispiel: --set property1.property2=<value>.
Leerzeichentrennte Schlüssel-Wert-Paare für die Tags des Objekts.
Verwenden Sie "[system]", um eine vom System zugewiesene Identitäts-Ressourcen-IDs festzulegen, die durch Kommas (ie ,) getrennt sind, um vom Benutzer zugewiesene Identitäten festzulegen.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback senden und anzeigen für