az ml workspace outbound-rule
Hinweis
Diese Referenz ist Teil der ml-Erweiterung für die Azure CLI (Version 2.15.0 oder höher). Die Erweiterung wird automatisch installiert, wenn Sie einen Az ml-Arbeitsbereich-Befehl für ausgehende Regel zum ersten Mal ausführen. Weitere Informationen zu Erweiterungen
Verwalten Sie ausgehende Regeln für das verwaltete Netzwerk eines Azure ML-Arbeitsbereichs.
Ein Azure ML-Arbeitsbereich ist die Ressource der obersten Ebene für Azure Machine Learning. Diese Befehlsgruppe wird verwendet, um Vorgänge für die ausgehenden Regeln des vom Arbeitsbereich verwalteten Netzwerks auszuführen.
Befehle
| Name | Beschreibung | Typ | Status |
|---|---|---|---|
| az ml workspace outbound-rule list |
Listet alle ausgehenden Regeln des verwalteten Netzwerks für einen Arbeitsbereich auf. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml workspace outbound-rule remove |
Entfernen Sie eine ausgehende Regel aus dem verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml workspace outbound-rule set |
Hinzufügen oder Aktualisieren einer ausgehenden Regel im verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
| az ml workspace outbound-rule show |
Details für eine ausgehende Regel für ein verwaltetes Netzwerk für einen Arbeitsbereich anzeigen. |
Erweiterung | Allgemein verfügbar |
az ml workspace outbound-rule list
Listet alle ausgehenden Regeln des verwalteten Netzwerks für einen Arbeitsbereich auf.
az ml workspace outbound-rule list --resource-group
--workspace-nameErforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace outbound-rule remove
Entfernen Sie eine ausgehende Regel aus dem verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich.
az ml workspace outbound-rule remove --resource-group
--rule
--workspace-name
[--no-wait]
[--yes]Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name der zu entfernenden ausgehenden Regel.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Nicht zur Bestätigung auffordern
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace outbound-rule set
Hinzufügen oder Aktualisieren einer ausgehenden Regel im verwalteten Netzwerk für einen Arbeitsbereich.
Dieser Befehl kann verwendet werden, um eine ausgehende Regel für das verwaltete Netzwerk des Arbeitsbereichs anzugeben. Die erforderlichen Parameter werden durch --type definiert. Für --type service_tag use --service-tag, --port-ranges, --protocol For --type fqdn use --destination For --type private_endpoint use --service-resource-id, --subresource-target, --spark-enabled.
az ml workspace outbound-rule set --resource-group
--rule
--type
--workspace-name
[--destination]
[--no-wait]
[--port-ranges]
[--protocol]
[--service-resource-id]
[--service-tag]
[--spark-enabled]
[--subresource-target]Erforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name des festzulegenden ausgehenden Rule-Objekts.
Der Typ der anzugebenden ausgehenden Regel. Kann fqdn, private_endpoint, service_tag sein.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Optionale Parameter
Für FQDN-Regeln: Vollqualifizierter Do Standard Name, mit dem ausgehende Verbindungen zulässig sind, erforderlich für Fqdn-Ausgehende Regel.
Warten Sie nicht, bis der lange ausgeführte Vorgang abgeschlossen ist. Der Standardwert lautet False.
Für ServiceTag-Regeln: Eine durch Trennzeichen getrennte Liste einzelner Ports und/oder eines Bereichs von Ports, z. B. "80.1024-65535", die Datenverkehr zulässig ist, ist für service_tag ausgehende Regel erforderlich.
Für ServiceTag-Regeln: Zulässiges Transportprotokoll kann TCP, UDP, ICMP oder * für alle unterstützten Protokolle sein, die für service_tag ausgehende Regel erforderlich sind.
Für PrivateEndpoint-Regeln: Der Ressourcen-URI des Stammdiensts, der die Erstellung des privaten Links unterstützt, erforderlich für private_endpoint ausgehende Regel.
Für ServiceTag-Regeln: Servicetag eines Azure-Diensts, der vordefinierten IP-Adressen für seine Dienstendpunkte zugeordnet ist, erforderlich für service_tag ausgehende Regel.
Für PrivateEndpoint-Regeln: Gibt an, ob der private Endpunkt für Spark-Aufträge verwendet werden kann. Der Standardwert ist "false", erforderlich für private_endpoint ausgehende Regel.
Für PrivateEndpoint-Regeln: Der Zielendpunkt der Unterressource des Diensts, erforderlich für private_endpoint ausgehende Regel.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
az ml workspace outbound-rule show
Details für eine ausgehende Regel für ein verwaltetes Netzwerk für einen Arbeitsbereich anzeigen.
az ml workspace outbound-rule show --resource-group
--rule
--workspace-nameErforderliche Parameter
Name der Ressourcengruppe Sie können die Standardgruppe mit az configure --defaults group=<name> konfigurieren.
Name der anzuzeigenden ausgehenden Regel.
Name des Azure ML-Arbeitsbereichs. Sie können den Standardarbeitsbereich mithilfe von az configure --defaults workspace=<name>.
Globale Parameter
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
Zeigen Sie diese Hilfemeldung an, und schließen Sie sie.
Nur Fehler anzeigen und Warnungen unterdrücken.
Ausgabeformat.
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
Der Name oder die ID des Abonnements. Sie können das standardmäßig verwendete Abonnement mittels az account set -s NAME_OR_ID konfigurieren.
Ausführlichkeit der Protokollierung erhöhen. „--debug“ für vollständige Debugprotokolle verwenden.
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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