AnomalyDetectorClientExtensions.LastDetectAsync Methode

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paket:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Quelle:: AnomalyDetectorClientExtensions.cs

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Erkennen von Anomalien status der letzten Point-in-Time-Reihe.

public static System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse> LastDetectAsync (this Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient operations, Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request body, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);

static member LastDetectAsync : Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.IAnomalyDetectorClient * Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.Request * System.Threading.CancellationToken -> System.Threading.Tasks.Task<Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.Models.LastDetectResponse>

<Extension()>
Public Function LastDetectAsync (operations As IAnomalyDetectorClient, body As Request, Optional cancellationToken As CancellationToken = Nothing) As Task(Of LastDetectResponse)

Parameter

operations: IAnomalyDetectorClient

Die Vorgangsgruppe für diese Erweiterungsmethode.

body: Request

Zeitreihenpunkte und bei Bedarf Punkt. Erweiterte Modellparameter können auch in der Anforderung festgelegt werden.

cancellationToken: CancellationToken

Das Abbruchtoken.

Gibt zurück

Task<LastDetectResponse>

Hinweise

Bei diesem Vorgang wird ein Modell generiert, indem die Punkte vor dem letzten Punkt verwendet werden. Hierbei werden nur zurückliegende Punkte genutzt, um zu ermitteln, ob der Zielpunkt eine Anomalie darstellt. Der letzte Punkterkennungsvorgang entspricht dem Szenario der Echtzeitüberwachung von Geschäftsmetriken.

Gilt für:

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