IAnomalyDetectorClient Schnittstelle

Referenz

Definition

Namespace:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector

Assembly:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.dll

Paket:: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector v1.0.0

Wichtig

Einige Informationen beziehen sich auf Vorabversionen, die vor dem Release ggf. grundlegend überarbeitet werden. Microsoft übernimmt hinsichtlich der hier bereitgestellten Informationen keine Gewährleistungen, seien sie ausdrücklich oder konkludent.

Die Anomalieerkennung-API erkennt Anomalien automatisch in Zeitreihendaten. Es unterstützt zwei Funktionen: Eine ist für die Erkennung der gesamten Reihe mit einem Modell, das von den Zeitreihen trainiert wurde, und eine andere ist die Erkennung des letzten Punkts mit einem Modell, das zuvor durch Punkte trainiert wurde. Mithilfe dieses Diensts können Geschäftskunden Incidents ermitteln und einen Logikfluss für die Ursachenanalyse einrichten.

public interface IAnomalyDetectorClient : IDisposable

type IAnomalyDetectorClient = interface
    interface IDisposable

Public Interface IAnomalyDetectorClient
Implements IDisposable

Abgeleitet: Microsoft.Azure.CognitiveServices.AnomalyDetector.AnomalyDetectorClient

Implementiert: IDisposable

Eigenschaften

Credentials	Abonnementanmeldeinformationen, die das Clientabonnement eindeutig identifizieren.
DeserializationSettings	Ruft JSON-Deserialisierungseinstellungen ab oder legt sie fest.
Endpoint	Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B. ). https://westus2.api.cognitive.microsoft.com
SerializationSettings	Der Basis-URI des Diensts.

Methoden

ChangePointDetectWithHttpMessagesAsync(ChangePointDetectRequest, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	Die Anomalieerkennung-API erkennt Anomalien automatisch in Zeitreihendaten. Es unterstützt zwei Funktionen: Eine ist für die Erkennung der gesamten Reihe mit einem Modell, das von den Zeitreihen trainiert wurde, und eine andere ist die Erkennung des letzten Punkts mit einem Modell, das zuvor durch Punkte trainiert wurde. Mithilfe dieses Diensts können Geschäftskunden Incidents ermitteln und einen Logikfluss für die Ursachenanalyse einrichten.
EntireDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	Erkennen sie Anomalien für die gesamte Reihe im Batch.
LastDetectWithHttpMessagesAsync(Request, Dictionary<String,List<String>>, CancellationToken)	Erkennen Sie Anomalien status der neuesten Zeitpunktreihen.

Erweiterungsmethoden

ChangePointDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, ChangePointDetectRequest, CancellationToken)	Die Anomalieerkennung-API erkennt Anomalien automatisch in Zeitreihendaten. Es unterstützt zwei Funktionen: Eine ist für die Erkennung der gesamten Reihe mit einem Modell, das von den Zeitreihen trainiert wurde, und eine andere ist die Erkennung des letzten Punkts mit einem Modell, das zuvor durch Punkte trainiert wurde. Mithilfe dieses Diensts können Geschäftskunden Incidents ermitteln und einen Logikfluss für die Ursachenanalyse einrichten.
EntireDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)	Erkennen sie Anomalien für die gesamte Reihe im Batch.
LastDetectAsync(IAnomalyDetectorClient, Request, CancellationToken)	Erkennen Sie Anomalien status der neuesten Zeitpunktreihen.

Gilt für:

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