LightGbmRankingTrainer.Options Klasse

Definition

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Assembly:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Paket:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Optionen für die LightGbmRankingTrainer verwendung in LightGbm(Options).

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase

Vererbung

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options,Single,RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>,LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRankingTrainer.Options

Konstruktoren

LightGbmRankingTrainer.Options()

Optionen für die LightGbmRankingTrainer verwendung in LightGbm(Options).

Felder

BatchSize	Anzahl der Datenpunkte pro Batch, wenn Daten geladen werden. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	Laplace smooth term in kategorisieren feature split. Dies kann die Wirkung von Geräuschen in kategorisierten Features reduzieren, insbesondere für Kategorien mit wenigen Daten. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains	Kommatrennte Liste von Gewinnen, die jeder Relevanzbezeichnung zugeordnet sind.
EarlyStoppingRound	Bestimmt die Anzahl der Runden, nach denen die Schulung beendet wird, wenn die Validierungsmetrik nicht verbessert wird. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	Bestimmt, welche Bewertungsmetrik verwendet werden soll.
ExampleWeightColumnName	Spalte zum Verwenden von z. B. Gewichtung. (Geerbt von TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Spalte, die für Features verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBase)
HandleMissingValue	Unabhängig davon, ob ein spezieller Umgang mit fehlendem Wert oder nicht aktiviert werden soll. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	L2-Regularisierung für kategorisierte Teilung. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Spalte, die für Bezeichnungen verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Die Verkleinerungsrate für Bäume, die verwendet werden, um die Überanpassung zu verhindern. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	Die maximale Anzahl von Bins, in denen Featurewerte gespeichert werden. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	Maximale Kategorisierungspunkte, die beim Teilen auf einem kategorisierten Feature berücksichtigt werden sollen. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	Die Mindestanzahl der Datenpunkte pro kategorisierte Gruppe. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	Die minimale Anzahl von Datenpunkten, die zum Bilden eines neuen Baumblatts erforderlich sind. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Die Anzahl der Iterationen. Eine neue Struktur wird in jeder Iteration erstellt, sodass dies der Anzahl der Bäume entspricht. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	Die maximale Anzahl von Blättern in einem Baum. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Bestimmt die Anzahl der Threads, die zum Ausführen von LightGBM verwendet werden. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	Spalte, die z. B. groupId verwendet werden soll. (Geerbt von TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	Das zufällige Seed für LightGBM, das verwendet werden soll. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid	Parameter für die Sigmoidfunktion.
Silent	Steuert die Protokollierungsebene in LighGBM. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	Unabhängig davon, ob Sie die kategorisierte Teilung aktivieren oder nicht. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	Ob die Verwendung von Null (0) als fehlender Wert aktiviert werden soll. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	Bestimmt, ob der Status des Fortschritts während der Schulung und Auswertung ausgegeben werden soll. (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Eigenschaften

Booster

Zu verwendende Boosterparameter (Geerbt von LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)