Was ist Microsoft Fabric?

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Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, die von der Datenverschiebung über Data Science bis hin zu Real-Time Analytics und Business Intelligence alles abdeckt. Die Lösung bietet eine umfassende Suite von Services (einschließlich Data Lake, Datentechnik und Datenintegration an einem Ort).

Mit Fabric müssen Sie nicht verschiedene Dienste von mehreren Anbietern kombinieren. Stattdessen können Sie ein hochgradig integriertes, umfassendes und benutzerfreundliches Produkt nutzen, das auf die vereinfachte Verwaltung von Analysen ausgelegt ist.

Die Plattform basiert auf einem SaaS-Ansatz (Software-as-a-Service), der Einfachheit und Integration auf eine ganz neue Ebene bringt.

SaaS-Grundlage

Microsoft Fabric vereint neue und vorhandene Komponenten aus Power BI, Azure Synapse und Azure Data Factory in einer einzelnen integrierten Umgebung. Diese Komponenten werden dann in verschiedenen angepassten Umgebungen bereitgestellt.

Diagram of the software as a service foundation beneath the different experiences of Fabric.

Fabric vereint Bereiche wie Datentechnik, Data Factory, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics und Power BI auf einer gemeinsamen SaaS-Grundlage. Diese Integration bietet folgende Vorteile:

  • Zugang zu einem umfangreichen Angebot an tiefgreifend integrierten Analysen in der Branche.
  • Gemeinsam nutzbare Funktionen in Umgebungen, die entweder bekannt oder einfach zu erlernen sind
  • Einfacher Zugriff und Wiederverwendung aller Ressourcen für Entwickler*innen
  • Einheitlicher Data Lake zum Speichern von Daten am gewünschten Ort während der Verwendung Ihrer bevorzugten Analysetools
  • Zentralisierte Verwaltung und Governance in allen Bereichen

Durch den Microsoft Fabric-SaaS-Ansatz sind alle Daten und Dienste nahtlos integriert. IT-Teams können wichtige Unternehmensfunktionen zentral konfigurieren, und Berechtigungen werden automatisch auf alle zugrunde liegenden Dienste angewendet. Darüber hinaus werden Vertraulichkeitsbezeichnungen für Daten automatisch an die Elemente in der Suite vererbt.

Mithilfe von Fabric können sich Ersteller*innen auf ihre Arbeit konzentrieren, und sie müssen die zugrunde liegende Infrastruktur für die Umgebungen nicht integrieren, verwalten oder verstehen.

Komponenten von Microsoft Fabric

Microsoft Fabric bietet umfassende Analysefunktionen, die für die nahtlose Zusammenarbeit entwickelt wurden. Jede Umgebung ist auf eine bestimmte Rolle und Aufgabe zugeschnitten. Fabric umfasst branchenführende Funktionen in den folgenden Kategorien für umfassende Analysen.

Screenshot of the Fabric menu of experiences.

  • Datentechnik: Der Bereich „Datentechnik“ bietet eine erstklassige Spark-Plattform mit hervorragenden Erstellungsfunktionen, die es technischen Fachkräften für Daten ermöglichen, eine umfangreiche Datentransformation durchzuführen und Daten über das Lakehouse zu demokratisieren. Durch die Spark-Integration in Data Factory können Notebooks und Spark-Aufträge in Microsoft Fabric geplant und orchestriert werden. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Datentechnik in Microsoft Fabric?.

  • Data Factory: Azure Data Factory kombiniert die Einfachheit von Power Query mit der Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit von Azure Data Factory. Sie können mehr als 200 native Connectors verwenden, um eine Verbindung mit lokalen Datenquellen und Datenquellen in der Cloud herzustellen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Factory in Microsoft Fabric?.

  • Data Science: Mithilfe von Data Science können Sie Machine Learning-Modelle nahtlos in Ihrer Fabric-Umgebung erstellen, bereitstellen und operationalisieren. Durch die Integration in Azure Machine Learning können Sie die integrierten Funktionen für die Experimentnachverfolgung und Modellregistrierung nutzen. Wissenschaftliche Fachkräfte für Daten sind in der Lage, Organisationsdaten mit Vorhersagen anzureichern, sodass Business Analysts diese Vorhersagen in ihre BI-Berichte integrieren können. Auf diese Weise ist ein Wechsel von beschreibenden zu prädiktiven Erkenntnissen möglich. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Science in Microsoft Fabric?.

  • Data Warehouse: Der Data Warehouse-Bereich bietet branchenführende SQL-Leistung und -Skalierung. Sie trennt Compute und Speicher vollständig und ermöglicht so eine unabhängige Skalierung beider Komponenten. Darüber hinaus werden Daten nativ im offenen Delta Lake-Format gespeichert. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Data Warehousing in Microsoft Fabric?.

  • Real-Time Analytics: Hierbei handelt es sich um Beobachtungsdaten, die aus verschiedenen Quellen wie Apps, IoT-Geräten oder bei menschlichen Interaktionen gesammelt werden. Dies ist derzeit die am schnellsten wachsende Datenkategorie. Die Daten liegen oft in teilweise strukturierten Formaten wie JSON oder Text vor. Sie werden in hohen Volumen erfasst, wobei sich die Schemas ändern können. Diese Merkmale erschweren herkömmlichen Data Warehousing-Plattformen die Arbeit mit den Daten. Real-Time Analytics ist eine erstklassige Engine für die Analyse von Beobachtungsdaten. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Real-Time Analytics in Fabric?

  • Power BI: Power BI ist die weltweit führende Business-Intelligence-Plattform. Hiermit wird sichergestellt, dass Unternehmensbesitzer*innen schnell und intuitiv auf alle Daten in Fabric zugreifen können, um auf Grundlage der Daten bessere Entscheidungen zu treffen. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist Power BI?.

Fabric vereint all diese Bereiche auf einer einheitlichen Plattform, um die umfassendste Big Data-Analyseplattform in diesem Geschäftszweig bereitzustellen.

Mit Microsoft Fabric als Implementierung einer Data-Mesh-Architektur können Organisationen und Einzelpersonen große und komplexe Datenrepositorys in handlungsrelevante Workloads und Analysen verwandeln. Weitere Informationen zu Data Meshs finden Sie im Artikel zur Data-Mesh-Architektur.

OneLake und Lakehouse: Vereinigung von Lakehouses

Die Microsoft Fabric-Plattform vereint die OneLake- und Lakehouse-Architektur für Unternehmen.

OneLake

Der Data Lake ist die Grundlage, auf der alle Fabric-Dienste basieren. Der Lake in Microsoft Fabric wird auch als OneLake bezeichnet. Er ist in den Fabric-Dienst integriert und bietet eine einheitliche Umgebung zum Speichern aller Organisationsdaten.

OneLake basiert auf ADLS Gen2 (Azure Data Lake Storage). Sowohl Expert*innen als auch Citizen Developers können die einzelne SaaS-Umgebung und den mandantenweiten Speicher für Daten nutzen. Die OneLake-SaaS-Umgebung vereinfacht die Nutzung, sodass Benutzer*innen keine Infrastrukturkonzepte wie Ressourcengruppen, die rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC), Azure Resource Manager, Redundanz oder Regionen verstehen müssen. Darüber hinaus müssen Benutzer*innen nicht über ein Azure-Konto verfügen.

OneLake beseitigt die heute weit verbreiteten und chaotischen Datensilos, die einzelne Entwickler*innen erstellen, wenn sie ihre eigenen isolierten Speicherkonten bereitstellen und konfigurieren. Stattdessen stellt OneLake ein einzelnes, einheitliches Speichersystem für alle Entwickler*innen bereit, in dem die Ermittlung und Freigabe von Daten trivial ist und die Konformität mit Richtlinien- und Sicherheitseinstellungen zentral und einheitlich erzwungen wird. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist OneLake?.

Organisationsstruktur von OneLake und Lakehouses

OneLake ist hierarchisch aufgebaut, um die Verwaltung in Ihrer Organisation zu vereinfachen. Die Lösung ist in Microsoft Fabric integriert, und es ist keine vorzeitige Bereitstellung erforderlich. Es gibt nur einen OneLake pro Mandant und bietet einen zentralisierten Dateisystemnamespace, der Benutzer, Regionen und sogar Clouds umfasst. Die Daten in OneLake sind in verwaltbare Container unterteilt, um die Handhabung zu erleichtern.

Der Mandant wird dem Stamm von OneLake zugeordnet und befindet sich auf der obersten Ebene der Hierarchie. Sie können eine beliebige Anzahl von Arbeitsbereichen innerhalb eines Mandanten erstellen, die als Ordner betrachtet werden können.

Die folgende Abbildung zeigt die verschiedenen Fabric-Elemente, in denen Daten gespeichert werden. Dies ist ein Beispiel dafür, wie verschiedene Elemente in Fabric Daten in OneLake speichern würden. Sie können wie in der Abbildung gezeigt mehrere Arbeitsbereiche innerhalb eines Mandanten und mehrere Lakehouses in jedem Arbeitsbereich erstellen. Ein Lakehouse ist eine Sammlung von Dateien, Ordnern und Tabellen, die eine Datenbank über einem Data Lake darstellt. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist ein Lakehouse?.

Diagram of the hierarchy of items like lakehouses and semantic models within a workspace within a tenant.

Alle Entwickler*innen und Geschäftseinheiten im Mandanten können sofort eigene Arbeitsbereiche in OneLake erstellen. Sie können Daten in ihren eigenen Lakehouses erfassen und genau wie mit OneDrive in Office mit der Verarbeitung und Analyse von Daten sowie der Zusammenarbeit an den Daten beginnen.

Alle Microsoft Fabric-Computefunktionen werden vorab mit OneLake verknüpft, genau wie die Office-Anwendungen für die Verwendung von OneDrive für Unternehmen konfiguriert werden. Bereiche wie Datentechnik, Data Warehouse, Data Factory, Power BI und Real-Time Analytics verwenden OneLake als nativen Speicher. Sie benötigen keine zusätzliche Konfiguration.

Diagram of different experiences all accessing the same OneLake data storage.

OneLake wurde entwickelt, um das sofortige Einbinden vorhandener PaaS-Speicherkonten in OneLake mit dem Feature für Verknüpfungen zu ermöglichen. Es ist nicht erforderlich, vorhandene Daten zu migrieren oder zu verschieben. Mithilfe von Verknüpfungen können Sie auf die in Azure Data Lake Storage gespeicherten Daten zugreifen.

Darüber hinaus können Sie Daten mithilfe von Verknüpfungen problemlos zwischen Benutzer*innen und Anwendungen freigeben, ohne Informationen zu verschieben oder zu duplizieren. Die Verknüpfungsfunktion erstreckt sich auch auf andere Speichersysteme, sodass Sie Daten cloudübergreifend mit transparenter, intelligenter Zwischenspeicherung zusammenstellen und analysieren können. Auf diese Weise können die Kosten für ausgehenden Datenverkehr reduziert und die Daten näher an den Computeressourcen zwischengespeichert werden.

Fabric-Lösungen für ISVs

Wenn Sie als ISV an der Integration Ihrer Lösungen in Microsoft Fabric interessiert sind, können Sie einen der folgenden Pfade verwenden, je nachdem, welche Integrationsebene Sie erreichen möchten:

  • Interop: Integrieren Sie Ihre Lösung in die OneLake Foundation, und richten Sie grundlegende Verbindungen und Interoperabilität mit Fabric ein.
  • Entwickeln auf Fabric: Erstellen Sie Ihre Lösung auf der Fabric-Plattform oder betten Sie die Funktionen von Fabric nahtlos in Ihre vorhandenen Anwendungen ein. Damit können Sie Fabric-Funktionen aktiv nutzen.
  • Erstellen einer Fabric-Workload: Erstellen Sie benutzerdefinierte Workloads und Umgebungen in Fabric. Passen Sie Ihre Angebote an, um ihr Leistungsversprechen zu liefern, während Sie das Fabric-Ökosystem nutzen.

Weitere Informationen finden Sie im Fabric ISV-Partnerökosystem.

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