@azure/search-documents package

Referenz

Klassen

AzureKeyCredential	Eine auf statischen Schlüsseln basierende Anmeldeinformationen, die das Aktualisieren des zugrunde liegenden Schlüsselwerts unterstützen.
GeographyPoint	Stellt einen geografischen Punkt in globalen Koordinaten dar.
IndexDocumentsBatch	Klasse, die zum Ausführen von Batchvorgängen mit mehreren Dokumenten für den Index verwendet wird.
SearchClient	Klasse, die zum Ausführen von Vorgängen für einen Suchindex verwendet wird, einschließlich Abfragen von Dokumenten im Index sowie Hinzufügen, Aktualisieren und Entfernen dieser Dokumente.
SearchIndexClient	Klasse zum Ausführen von Vorgängen zum Verwalten (Erstellen, Aktualisieren, Auflisten/Löschen) von Indizes & Synonymzuordnungen.
SearchIndexerClient	Klasse zum Ausführen von Vorgängen zum Verwalten (Erstellen, Aktualisieren, Auflisten/Löschen) von Indexern, Datenquellen & Skillsets.
SearchIndexingBufferedSender	Klasse, die verwendet wird, um gepufferte Vorgänge für einen Suchindex auszuführen, einschließlich hinzufügen, aktualisieren und entfernen.

Schnittstellen

AnalyzeRequest	Gibt einige Text- und Analysekomponenten an, die verwendet werden, um diesen Text in Token zu unterteilen.
AnalyzeResult	Das Ergebnis des Testens eines Analysetools für Text.
AnalyzedTokenInfo	Informationen zu einem Token, das von einem Analysetool zurückgegeben wird.
AsciiFoldingTokenFilter	Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, sofern solche Entsprechungen vorhanden sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
AutocompleteItem	Das Ergebnis von AutoVervollständigen-Anforderungen.
AutocompleteRequest	Parameter für Fuzzyabgleich und andere Verhalten von Abfragen mit automatischer Vervollständigung.
AutocompleteResult	Das Ergebnis der AutoVervollständigen-Abfrage.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Anmeldeinformationen einer registrierten Anwendung, die für Ihren Suchdienst erstellt wurde und für den authentifizierten Zugriff auf die in Azure Key Vault gespeicherten Verschlüsselungsschlüssel verwendet wird.
BM25Similarity	Rangfolgefunktion basierend auf dem Okapi BM25-Ähnlichkeitsalgorithmus. BM25 ist ein TF-IDF-ähnlicher Algorithmus, der die Längennormalisierung (gesteuert durch den Parameter "b") sowie die Begriffsfrequenzsättigung (gesteuert durch den Parameter "k1") umfasst.
BaseCharFilter	Basistyp für Zeichenfilter.
BaseCognitiveServicesAccount	Basistyp zum Beschreiben einer Azure KI-Dienstressource, die an ein Skillset angefügt ist.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Basistyp für Datenänderungserkennungsrichtlinien.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Basistyp für Datenlöschungserkennungsrichtlinien.
BaseLexicalAnalyzer	Basistyp für Analysetools.
BaseLexicalTokenizer	Basistyp für Tokenizer.
BaseScoringFunction	Basistyp für Funktionen, die Dokumentbewertungen während der Bewertung ändern können.
BaseSearchIndexerSkill	Basistyp für Skills.
BaseSearchRequestOptions	Parameter zum Filtern, Sortieren, Faceting, Paging und anderen Suchabfrageverhalten.
BaseTokenFilter	Basistyp für Tokenfilter.
BaseVectorQuery	Die Abfrageparameter für Vektor- und Hybridsuchabfragen.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Spezifische Konfigurationsoptionen für den Algorithmus, der während der Indizierung und/oder Abfrage verwendet wird.
CjkBigramTokenFilter	Bildet bigrams von CJK-Begriffen, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ClassicSimilarity	Legacy-Ähnlichkeitsalgorithmus, der die Lucene TFIDFSimilarity-Implementierung von TF-IDF verwendet. Diese Variante von TF-IDF führt eine Normalisierung der statischen Dokumentlänge ein sowie koordinierende Faktoren, die Dokumente bestrafen, die nur teilweise mit den durchsuchten Abfragen übereinstimmen.
ClassicTokenizer	Grammatikbasiertes Tokenizer, das sich für die Verarbeitung der meisten dokumente in europäischer Sprache eignet. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
CognitiveServicesAccountKey	Eine Azure KI-Dienstressource, die mit einem Schlüssel bereitgestellt wird, der einem Skillset zugeordnet ist.
CommonGramTokenFilter	Konstruiert Bigramme für häufig vorkommende Begriffe während der Indexierung. Einzelne Begriffe werden ebenfalls indexiert und mit Bigrammen überlagert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ComplexField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
ConditionalSkill	Ein Skill, der Szenarien ermöglicht, in denen ein boolescher Vorgang erforderlich ist, um die Daten zu bestimmen, die einer Ausgabe zugewiesen werden sollen.
CorsOptions	Definiert Optionen zum Steuern der ressourcenübergreifenden Ressourcenfreigabe (Cross-Origin Resource Sharing, CORS) für einen Index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Optionen für den Indexerstellungs-/Aktualisierungsvorgang.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Optionen für den Vorgang zum Erstellen/Aktualisieren des Skillsets.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Optionen für den Vorgang zum Erstellen/Aktualisieren von Synonymzuordnungen.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Optionen für den Vorgang zum Erstellen/Aktualisieren von Datenquellen.
CreateorUpdateIndexerOptions	Optionen für den Indexervorgang zum Erstellen/Aktualisieren.
CustomAnalyzer	Ermöglicht Es Ihnen, die Kontrolle über den Prozess der Konvertierung von Text in indizierbare/durchsuchbare Token zu übernehmen. Es handelt sich um eine benutzerdefinierte Konfiguration, die aus einem einzelnen vordefinierten Tokenizer und einem oder mehreren Filtern besteht. Der Tokenizer ist für die Aufteilung von Text in Token verantwortlich, und die Filter zum Ändern von Token, die vom Tokenizer ausgegeben werden.
CustomEntity	Ein -Objekt, das Informationen zu den gefundenen Übereinstimmungen und zugehörigen Metadaten enthält.
CustomEntityAlias	Ein komplexes Objekt, das verwendet werden kann, um alternative Schreibweisen oder Synonyme zum Namen der Stammentität anzugeben.
CustomEntityLookupSkill	Ein Skill sucht nach Text aus einer benutzerdefinierten Liste von Wörtern und Ausdrücken.
DefaultCognitiveServicesAccount	Ein leeres Objekt, das die Azure KI-Standarddienstressource für ein Skillset darstellt.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Optionen für das Löschen von Datenquellenvorgängen.
DeleteIndexOptions	Optionen für den Löschvorgang des Indexes.
DeleteIndexerOptions	Optionen für den Löschindexervorgang.
DeleteSkillsetOptions	Optionen für die Löschfähigkeitssatzoperion.
DeleteSynonymMapOptions	Optionen für den Vorgang zum Löschen von Synonymzuordnungen.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Zerlegt zusammengesetzte Wörter, die in vielen germanischen Sprachen vorkommen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
DistanceScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Entfernung von einem geografischen Standort erhöht.
DistanceScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Entfernungsbewertungsfunktion bereit.
DocumentExtractionSkill	Ein Skill, der Inhalte aus einer Datei innerhalb der Anreicherungspipeline extrahiert.
EdgeNGramTokenFilter	Generiert n-Gramm der angegebenen Größe(n), beginnend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EdgeNGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in n Gramm der angegebenen Größe(n). Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
ElisionTokenFilter	Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
EntityLinkingSkill	Mithilfe der Textanalyse-API werden verknüpfte Entitäten aus Text extrahiert.
EntityRecognitionSkill	Textanalyse-Entitätserkennung.
EntityRecognitionSkillV3	Extrahiert mithilfe der Textanalyse-API Entitäten verschiedener Typen aus Text.
ExhaustiveKnnParameters	Enthält die spezifischen Parameter für den vollständigen KNN-Algorithmus.
ExtractiveQueryAnswer	Extrahiert Antwortkandidaten aus dem Inhalt der Dokumente, die als Antwort auf eine Abfrage zurückgegeben wurden, die als Frage in natürlicher Sprache ausgedrückt wurde.
ExtractiveQueryCaption	Extrahiert Beschriftungen aus den übereinstimmenden Dokumenten, die für die Suchabfrage relevante Passagen enthalten.
FacetResult	Ein einzelner Bucket eines Facettenabfrageergebnisses. Gibt die Anzahl der Dokumente an, deren Feldwert in einen bestimmten Bereich fällt oder einen bestimmten Wert oder ein bestimmtes Intervall aufweist.
FieldMapping	Definiert eine Zuordnung zwischen einem Feld in einer Datenquelle und einem Zielfeld in einem Index.
FieldMappingFunction	Stellt eine Funktion dar, die einen Wert aus einer Datenquelle vor der Indizierung transformiert.
FreshnessScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf dem Wert eines Datums-Uhrzeit-Felds erhöht.
FreshnessScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Aktualitätsbewertungsfunktion bereit.
GetDocumentOptions	Optionen zum Abrufen eines einzelnen Dokuments.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Definiert eine Datenänderungserkennungsrichtlinie, die Änderungen basierend auf dem Wert einer Spalte mit hohem Grenzwert erfasst.
HnswParameters	Enthält die spezifischen Parameter für den hnsw-Algorithmus.
ImageAnalysisSkill	Ein Skill, der Bilddateien analysiert. Es extrahiert einen umfangreichen Satz visueller Features basierend auf dem Bildinhalt.
IndexDocumentsClient	Index Documents Client
IndexDocumentsOptions	Optionen für den Batchvorgang zum Ändern des Indexes.
IndexDocumentsResult	Antwort mit der status von Vorgängen für alle Dokumente in der Indizierungsanforderung.
IndexerExecutionResult	Stellt das Ergebnis einer einzelnen Indexerausführung dar.
IndexingParameters	Stellt die Parameter für die Indexerausführung dar.
IndexingParametersConfiguration	Ein Wörterbuch mit indexerspezifischen Konfigurationseigenschaften. Jeder Name ist der Name einer bestimmten Eigenschaft. Jeder Wert muss einen primitiven Typ aufweisen.
IndexingResult	Status eines Indizierungsvorgangs für ein einzelnes Dokument.
IndexingSchedule	Stellt einen Zeitplan für die Indexerausführung dar.
InputFieldMappingEntry	Eingabefeldzuordnung für einen Skill.
KeepTokenFilter	Ein Tokenfilter, der nur Token mit Text speichert, der in einer angegebenen Liste von Wörtern enthalten ist. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeyPhraseExtractionSkill	Eine Qualifikation, die die Textanalyse für die Schlüsselbegriffsextraktion verwendet.
KeywordMarkerTokenFilter	Begriffe werden als Schlüsselwörter gekennzeichnet. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
KeywordTokenizer	Gibt die gesamte Eingabe als ein einzelnes Token aus. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
LanguageDetectionSkill	Ein Skill, der die Sprache des Eingabetexts erkennt und einen einzelnen Sprachcode für jedes Dokument meldet, das für die Anforderung übermittelt wird. Der Sprachcode wird mit einem Score gekoppelt, der die Zuverlässigkeit der Analyse angibt.
LengthTokenFilter	Entfernt die Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
LimitTokenFilter	Beschränkt die Anzahl der Token während der Indizierung. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
ListSearchResultsPageSettings	Argumente zum Abrufen der nächsten Seite der Suchergebnisse.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-Standardanalyse; Besteht aus dem Standardtokenizer, dem Kleinbuchstabenfilter und dem Stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Teilt Text gemäß den Regeln für Unicode-Textsegmentierung auf. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
MagnitudeScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen basierend auf der Größe eines numerischen Felds erhöht.
MagnitudeScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Größenbewertungsfunktion bereit.
MappingCharFilter	Ein Zeichenfilter, der zuordnungsdefinierte Zuordnungen anwendet, die mit der Zuordnungsoption definiert sind. Der Abgleich ist umfangreich (der längste Musterabgleich an einem bestimmten Punkt wird verwendet). Eine Ersetzung kann eine leere Zeichenfolge sein. Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
MergeSkill	Ein Skill zum Zusammenführen von zwei oder mehr Zeichenfolgen in einer einzelnen einheitlichen Zeichenfolge mit einem optionalen benutzerdefinierten Trennzeichen, das jeden Komponententeil trennt.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Teilt Text nach sprachspezifischen Regeln auf und reduziert Wörter auf deren Grundformen.
MicrosoftLanguageTokenizer	Teilt Text mit sprachspezifische Regeln auf.
NGramTokenFilter	Generiert N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
NGramTokenizer	Tokenisiert die Eingabe in N-Gramme einer festgelegten Größe. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
OcrSkill	Ein Skill, der Text aus Bilddateien extrahiert.
OutputFieldMappingEntry	Ausgabefeldzuordnung für einen Skill.
PIIDetectionSkill	Mithilfe der Textanalyse-API werden personenbezogene Informationen aus einem Eingabetext extrahiert und ihnen die Möglichkeit zur Maskierung ermöglicht.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PatternAnalyzer	Trennt Text flexibel über ein reguläres Ausdrucksmuster in Begriffe. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternCaptureTokenFilter	Verwendet Java-Regexes, um mehrere Token auszustellen– eines für jede Erfassungsgruppe in einem oder mehreren Mustern. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceCharFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Angesichts des Eingabetexts "aa bb aa bb", des Musters "(aa)\s+(bb)" und des Ersatzes "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Zeichenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternReplaceTokenFilter	Ein Zeichenfilter, der Zeichen in der Eingabezeichenfolge ersetzt. Er verwendet einen regulären Ausdruck, um zu erhaltende Zeichenfolgen zu identifizieren, und ein Ersatzmuster, um zu ersetzende Zeichen zu identifizieren. Angesichts des Eingabetexts "aa bb aa bb", des Musters "(aa)\s+(bb)" und des Ersatzes "$1#$2" wäre das Ergebnis beispielsweise "aa#bb aa#bb". Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
PatternTokenizer	Tokenizer, der regex-Musterabgleich verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
PhoneticTokenFilter	Erstellt Token für phonetische Übereinstimmungen. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
QueryAnswerResult	Eine Antwort ist eine Textpassage, die aus dem Inhalt der relevantesten Dokumente extrahiert wurde, die der Abfrage entsprechen. Antworten werden aus den obersten Suchergebnissen extrahiert. Antwortkandidaten werden bewertet, und die wichtigsten Antworten werden ausgewählt.
QueryCaptionResult	Beschriftungen sind die repräsentativsten Passagen aus dem Dokument im Verhältnis zur Suchabfrage. Sie werden häufig als Dokumentzusammenfassung verwendet. Beschriftungen werden nur für Abfragen vom Typ `semantic`zurückgegeben.
ResourceCounter	Stellt die Nutzung und das Kontingent einer Ressource dar.
ScoringProfile	Definiert Parameter für einen Suchindex, die die Bewertung in Suchabfragen beeinflussen.
SearchClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen der kognitiven Suche verwendet werden.
SearchDocumentsPageResult	Antwort mit Suchergebnissen aus einem Index.
SearchDocumentsResult	Antwort mit Suchergebnissen aus einem Index.
SearchDocumentsResultBase	Antwort mit Suchergebnissen aus einem Index.
SearchIndex	Stellt eine Suchindexdefinition dar, die die Felder und das Suchverhalten eines Indexes beschreibt.
SearchIndexClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen der kognitiven Suche verwendet werden.
SearchIndexStatistics	Statistiken für einen bestimmten Index. Statistiken werden in regelmäßigen Abständen gesammelt und sind nicht garantiert immer auf dem neuesten Stand.
SearchIndexer	Stellt einen Indexer dar.
SearchIndexerClientOptions	Clientoptionen, die zum Konfigurieren von API-Anforderungen der kognitiven Suche verwendet werden.
SearchIndexerDataContainer	Stellt Informationen zur Entität (z. B. Azure SQL Tabelle oder CosmosDB-Auflistung) dar, die indiziert wird.
SearchIndexerDataSourceConnection	Stellt eine Datenquellendefinition dar, die zum Konfigurieren eines Indexers verwendet werden kann.
SearchIndexerError	Stellt einen Indizierungsfehler auf Element- oder Dokumentebene dar.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definition zusätzlicher Projektionen von angereicherten Daten in Azure-Blobs, -Tabellen oder -Dateien.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Abstrakte Klasse zum Freigeben von Eigenschaften zwischen konkreten Selektoren.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Projektionsdefinition, welche Daten in Azure Files gespeichert werden sollen.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Projektionsdefinition für die daten, die im Azure-Blob gespeichert werden sollen.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Containerobjekt für verschiedene Projektionsselektoren.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Abstrakte Klasse zum Freigeben von Eigenschaften zwischen konkreten Selektoren.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Beschreibung, welche Daten in Azure Tables gespeichert werden sollen.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Eine Liste der Qualifikationen.
SearchIndexerStatus	Stellt den aktuellen Status und Ausführungsverlauf eines Indexers dar.
SearchIndexerWarning	Stellt eine Warnung auf Elementebene dar.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Ein kundenseitig verwalteter Verschlüsselungsschlüssel in Azure Key Vault. Schlüssel, die Sie erstellen und verwalten, können verwendet werden, um ruhende Daten in Azure Cognitive Search zu verschlüsseln oder zu entschlüsseln, z. B. Indizes und Synonymzuordnungen.
SearchServiceStatistics	Antwort von einer Anforderung zum Abrufen von Dienststatistiken. Wenn dies erfolgreich ist, enthält sie Leistungsindikatoren und Grenzwerte für den Servicelevel.
SearchSuggester	Definiert, wie die Vorschlags-API auf eine Gruppe von Feldern im Index angewendet werden soll.
SemanticConfiguration	Definiert eine bestimmte Konfiguration, die im Kontext semantischer Funktionen verwendet werden soll.
SemanticField	Ein Feld, das als Teil der semantischen Konfiguration verwendet wird.
SemanticPrioritizedFields	Beschreibt die Felder für Titel, Inhalt und Schlüsselwörter, die für semantische Rangfolge, Beschriftungen, Hervorhebungen und Antworten verwendet werden sollen.
SemanticSearch	Definiert Parameter für einen Suchindex, die semantische Funktionen beeinflussen.
SemanticSearchOptions	Definiert Optionen für semantische Suchabfragen.
SentimentSkill	Positive/negative Stimmungsanalyse der Textanalyse, bewertet als Gleitkommawert in einem Bereich von 0 bis 1.
SentimentSkillV3	Mithilfe der Textanalyse-API wertet unstrukturierten Text aus und stellt für jeden Datensatz Stimmungsbezeichnungen (z. B. "negativ", "neutral" und "positiv") basierend auf der höchsten Konfidenzbewertung bereit, die vom Dienst auf Satz- und Dokumentebene gefunden wurde.
ServiceCounters	Stellt Ressourcenzähler und Kontingente auf Dienstebene dar.
ServiceLimits	Stellt verschiedene Servicelevelgrenzwerte dar.
ShaperSkill	Ein Skill zum Umgestalten der Ausgaben. Es erstellt einen komplexen Typ zur Unterstützung zusammengesetzter Felder (auch als mehrteilige Felder bezeichnet).
ShingleTokenFilter	Kombiniert Token zu einem einzelnen Token. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
Similarity	Basistyp für Ähnlichkeitsalgorithmen. Ähnlichkeitsalgorithmen werden verwendet, um Bewertungen zu berechnen, die Abfragen mit Dokumenten verknüpfen. Je höher die Bewertung, desto relevanter ist das Dokument für diese spezifische Abfrage. Diese Bewertungen werden verwendet, um die Suchergebnisse zu bewerten.
SimpleField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SnowballTokenFilter	Ein Filter, der Wörter mithilfe eines von Snowball generierten Stemmers vorgibt. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Definiert eine Datenlöschungserkennungsrichtlinie, die eine Strategie zum vorläufigen Löschen implementiert. Es bestimmt, ob ein Element basierend auf dem Wert einer angegebenen "vorläufigen Löschen"-Spalte gelöscht werden soll.
SplitSkill	Ein Skill zum Aufteilen einer Zeichenfolge in Textblöcke.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Definiert eine Datenänderungserkennungsrichtlinie, die Änderungen mithilfe der Integrierten Änderungsnachverfolgung-Funktion von Azure SQL-Datenbank erfasst.
StemmerOverrideTokenFilter	Bietet die Möglichkeit, andere Stemmingfilter mit benutzerwörterbuchbasiertem Stemming zu überschreiben. Alle wörterstammigen Begriffe werden als Schlüsselwörter markiert, sodass sie nicht mit Stemmeren in der Kette eingestammt werden. Muss vor dem Filter für die Wortstammerkennung platziert werden. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StemmerTokenFilter	Sprachspezifischer Stammfilter. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
StopAnalyzer	Dividiert Text nicht in Buchstaben; Wendet die Kleinbuchstaben- und Stoppworttokenfilter an. Dieses Analysetool wird mit Apache Lucene implementiert.
StopwordsTokenFilter	Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
SuggestDocumentsResult	Antwort mit Den Ergebnissen der Vorschlagsabfrage aus einem Index.
SuggestRequest	Parameter zum Filtern, Sortieren, Fuzzyabgleich und anderen Vorschlägen zum Abfrageverhalten.
SynonymMap	Stellt eine Synonymzuordnungsdefinition dar.
SynonymTokenFilter	Entspricht Synonymen mit einzelnen oder mehreren Wörtern in einem Tokenstream. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
TagScoringFunction	Definiert eine Funktion, die die Bewertungen von Dokumenten mit Zeichenfolgenwerten erhöht, die einer angegebenen Liste von Tags entsprechen.
TagScoringParameters	Stellt Parameterwerte für eine Tagbewertungsfunktion bereit.
TextTranslationSkill	Eine Fähigkeit zum Übersetzen von Text aus einer Sprache in eine andere.
TextWeights	Definiert Gewichtungen für Indexfelder, für die Übereinstimmungen die Bewertung in Suchabfragen verbessern sollen.
TruncateTokenFilter	Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Dieser Tokenizer wird mithilfe von Apache Lucene implementiert.
UniqueTokenFilter	Filtert Token mit dem gleichen Text wie das vorherige Token heraus. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.
VectorSearch	Enthält Konfigurationsoptionen im Zusammenhang mit der Vektorsuche.
VectorSearchOptions	Definiert Optionen für Vektorsuchabfragen.
VectorSearchProfile	Definiert eine Kombination von Konfigurationen, die mit der Vektorsuche verwendet werden sollen.
VectorizedQuery	Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein unformatierter Vektorwert angegeben wird.
WebApiSkill	Ein Skill, der einen Web-API-Endpunkt aufrufen kann, sodass Sie ein Skillset erweitern können, indem Sie Ihren benutzerdefinierten Code aufrufen.
WordDelimiterTokenFilter	Unterteilt Wörter in Teilwörter und führt optionale Transformationen in Teilwortgruppen durch. Dieser Tokenfilter wird mit Apache Lucene implementiert.

Typaliase

AnalyzeTextOptions	Optionen für den Textanalysevorgang.
AutocompleteMode	Definiert Werte für AutoCompleteMode.
AutocompleteOptions	Optionen zum Abrufen von Vervollständigungstext für einen partiellen searchText.
BlobIndexerDataToExtract	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden storageMetadata: Indiziert nur die Standardblobeigenschaften und vom Benutzer angegebenen Metadaten. allMetadata: Extrahiert Metadaten, die vom Azure Blob Storage-Subsystem bereitgestellt werden, und die inhaltstypspezifischen Metadaten (z. B. Metadaten, die nur für .png Dateien indiziert werden). contentAndMetadata: Extrahiert alle Metadaten und Textinhalte aus jedem Blob.
BlobIndexerImageAction	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden none: Ignoriert eingebettete Bilder oder Bilddateien im Dataset. Dies ist die Standardoption. generateNormalizedImages: Extrahiert Text aus Bildern (z. B. das Wort "STOP" aus einem Verkehrsstoppzeichen) und bettet ihn in das Inhaltsfeld ein. Diese Aktion erfordert, dass "dataToExtract" auf "contentAndMetadata" festgelegt ist. Ein normalisiertes Bild bezieht sich auf eine zusätzliche Verarbeitung, die zu einer einheitlichen Bildausgabe führt, die größe und gedreht wird, um ein konsistentes Rendering zu fördern, wenn Sie Bilder in visuelle Suchergebnisse einschließen. Diese Informationen werden bei Verwendung dieser Option für jedes Bild generiert. generateNormalizedImagePerPage: Extrahiert Text aus Bildern (z. B. das Wort "STOP" aus einem Verkehrsstoppzeichen) und bettet ihn in das Inhaltsfeld ein, behandelt PDF-Dateien jedoch anders, da jede Seite als Bild gerendert und entsprechend normalisiert wird, anstatt eingebettete Bilder zu extrahieren. Nicht-PDF-Dateitypen werden genauso behandelt, als ob "generateNormalizedImages" festgelegt wurde.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden none: Nutzt die normale Textextraktion. Dies ist die Standardoption. detectAngles: Kann eine bessere und besser lesbare Textextraktion aus PDF-Dateien mit gedrehten Text in ihnen erzeugen. Beachten Sie, dass die Verwendung dieses Parameters möglicherweise geringfügige Auswirkungen auf die Leistungsgeschwindigkeit hat. Dieser Parameter gilt nur für PDF-Dateien und nur für PDF-Dateien mit eingebettetem Text. Wenn der gedrehte Text in einem eingebetteten Bild in der PDF-Datei angezeigt wird, gilt dieser Parameter nicht.
BlobIndexerParsingMode	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden default: Legen Sie für die normale Dateiverarbeitung den Standardwert fest. text: Legen Sie auf Text fest, um die Indizierungsleistung für Nur-Text-Dateien im Blobspeicher zu verbessern. delimitedText: Legen Sie auf delimitedText fest, wenn Blobs einfache CSV-Dateien sind. json: Legen Sie auf JSON fest, um strukturierte Inhalte aus JSON-Dateien zu extrahieren. jsonArray: Legen Sie auf jsonArray fest, um einzelne Elemente eines JSON-Arrays als separate Dokumente in Azure Cognitive Search zu extrahieren. jsonLines: Legen Sie auf jsonLines fest, um einzelne JSON-Entitäten getrennt durch eine neue Zeile als separate Dokumente in Azure Cognitive Search zu extrahieren.
CharFilter	Enthält die möglichen Fälle für CharFilter.
CharFilterName	Definiert Werte für CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> kann austauschbar mit CharFilterName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden html_strip: Ein Zeichenfilter, der versucht, HTML-Konstrukte zu entfernen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html.
CjkBigramTokenFilterScripts	Definiert Werte für CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Enthält die möglichen Fälle für CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Definiert Werte für ComplexDataType. Mögliche Werte: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Optionen zum Ausführen des Zählungsvorgangs für den Index.
CreateDataSourceConnectionOptions	Optionen für den Datenquellenerstellungsvorgang.
CreateIndexOptions	Optionen für den Indexerstellungsvorgang.
CreateIndexerOptions	Optionen für den Indexererstellungsvorgang.
CreateSkillsetOptions	Optionen für den Vorgang zum Erstellen von Skillsets.
CreateSynonymMapOptions	Optionen für den Vorgang zum Erstellen von Synonymzuordnungen.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für CustomEntityLookupSkill KnownCustomEntityLookupSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
DataChangeDetectionPolicy	Enthält die möglichen Fälle für DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Enthält die möglichen Fälle für DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Löschen von Dokumenten.
EdgeNGramTokenFilterSide	Definiert Werte für EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für EntityRecognitionSkill KnownEntityRecognitionSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen speziell für den vollständigen KNN-Algorithmus, der während der Abfrage verwendet wird, der Brute-Force-Suche für den gesamten Vektorindex ausführt.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Optionen für den Get-Datenquellenvorgang.
GetIndexOptions	Optionen für den Vorgang zum Abrufen des Indexes.
GetIndexStatisticsOptions	Optionen für den Vorgang zum Abrufen von Indexstatistiken.
GetIndexerOptions	Optionen für den Get-Indexervorgang.
GetIndexerStatusOptions	Optionen zum Abrufen des Indexers status Vorgangs.
GetServiceStatisticsOptions	Optionen für den Vorgang zum Abrufen von Dienststatistiken.
GetSkillSetOptions	Optionen zum Abrufen des Skillsetsvorgangs.
GetSynonymMapsOptions	Optionen für den Vorgang zum Abrufen von Synonymzuordnungen.
HnswAlgorithmConfiguration	Enthält Konfigurationsoptionen, die speziell für den hnsw-Algorithmus für die nächsten Nachbarn gelten, der während der Indizierungszeit verwendet wird.
ImageAnalysisSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für ImageAnalysisSkill KnownImageAnalysisSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
ImageDetail
IndexActionType	Definiert Werte für IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Stellt eine Indexaktion dar, die für ein Dokument ausgeführt wird.
IndexIterator	Ein Iterator zum Auflisten der im Suchdienst vorhandenen Indizes. Stellt anforderungen bei Bedarf während der Iteration. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung pro Iteration an den Server zu senden.
IndexNameIterator	Ein Iterator zum Auflisten der im Suchdienst vorhandenen Indizes. Stellt anforderungen bei Bedarf während der Iteration. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung pro Iteration an den Server zu senden.
IndexerExecutionEnvironment	Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden standard: Gibt an, dass Azure Cognitive Search bestimmen können, wo der Indexer ausgeführt werden soll. Dies ist die Standardumgebung, wenn nichts angegeben ist, und der empfohlene Wert. private: Gibt an, dass der Indexer mit der Umgebung ausgeführt werden soll, die speziell für den Suchdienst bereitgestellt wurde. Dies sollte nur als Ausführungsumgebung angegeben werden, wenn der Indexer über freigegebene Private Link-Ressourcen sicher auf Ressourcen zugreifen muss.
IndexerExecutionStatus	Definiert Werte für IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Definiert Werte für IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für KeyPhraseExtractionSkill KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
LexicalAnalyzer	Enthält die möglichen Fälle für Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Definiert Werte für LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> kann austauschbar mit LexicalAnalyzerName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden ar.microsoft: Microsoft Analyzer für Arabisch. ar.lucene: Lucene Analyzer für Arabisch. hy.lucene: Lucene Analyzer für Armenier. bn.microsoft: Microsoft Analyzer für Bangla. eu.lucene: Lucene Analyzer für Baskisch. bg.microsoft: Microsoft Analyzer für Bulgarisch. bg.lucene: Lucene Analyzer für Bulgarisch. ca.microsoft: Microsoft Analyzer für Katalanisch. ca.lucene: Lucene analyzer for Catalan. zh-Hans.microsoft: Microsoft Analyzer for Chinesisch (vereinfacht). zh-Hans.lucene: Lucene Analyzer für Chinesisch (vereinfacht). zh-Hant.microsoft: Microsoft Analyzer für Chinesisch (traditionell). zh-Hant.lucene: Lucene Analyzer für Chinesisch (traditionell). hr.microsoft: Microsoft Analyzer für Kroatisch. cs.microsoft: Microsoft Analyzer für Tschechisch. cs.lucene: Lucene analyzer for Czech. da.microsoft: Microsoft Analyzer für Dänisch. da.lucene: Lucene Analyzer für Dänisch. nl.microsoft: Microsoft Analyzer für Niederländisch. nl.lucene: Lucene analyzer for Dutch. en.microsoft: Microsoft analyzer for English. en.lucene: Lucene analyzer for English. et.microsoft: Microsoft Analyzer for Estonian. fi.microsoft: Microsoft Analyzer für Finnisch. fi.lucene: Lucene Analyzer für Finnisch. fr.microsoft: Microsoft Analyzer für Französisch. fr.lucene: Lucene Analyzer für Französisch. gl.lucene: Lucene Analyzer für Galizisch. de.microsoft: Microsoft Analyzer für Deutsch. de.lucene: Lucene Analyzer für Deutsch. el.microsoft: Microsoft Analyzer for Greek. el.lucene: Lucene Analyzer für Griechisch. gu.microsoft: Microsoft Analyzer für Gujarati. he.microsoft: Microsoft Analyzer for Hebrew. hi.microsoft: Microsoft Analyzer for Hindi. hi.lucene: Lucene Analyzer für Hindi. hu.microsoft: Microsoft Analyzer für Ungarisch. hu.lucene: Lucene Analyzer für Ungarisch. is.microsoft: Microsoft Analyzer für Isländisch. id.microsoft: Microsoft Analyzer for Indonesian (Bahasa). id.lucene: Lucene Analyzer für Indonesisch. ga.lucene: Lucene Analyzer für Irisch. it.microsoft: Microsoft Analyzer für Italienisch. it.lucene: Lucene Analyzer für Italienisch. ja.microsoft: Microsoft Analyzer für Japanisch. ja.lucene: Lucene Analyzer für Japanisch. kn.microsoft: Microsoft Analyzer für Kannada. ko.microsoft: Microsoft Analyzer für Koreanisch. ko.lucene: Lucene Analyzer für Koreanisch. lv.microsoft: Microsoft analyzer for Latvian. lv.lucene: Lucene analyzer for Letnn. lt.microsoft: Microsoft Analyzer für Litauisch. ml.microsoft: Microsoft Analyzer für Malayalam. ms.microsoft: Microsoft Analyzer for Malay (Lateinisch). mr.microsoft: Microsoft Analyzer für Marathi. nb.microsoft: Microsoft Analyzer for Norwegian (Bokmål). no.lucene: Lucene Analyzer für Norwegisch. fa.lucene: Lucene Analyzer für Persisch. pl.microsoft: Microsoft Analyzer for Polish. pl.lucene: Lucene Analysetool für Polnisch. pt-BR.microsoft: Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Brasilien). pt-BR.lucene: Lucene Analyzer für Portugiesisch (Brasilien). pt-PT.microsoft: Microsoft Analyzer für Portugiesisch (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene analyzer for Portugiesisch (Portugal). pa.microsoft: Microsoft Analyzer für Punjabi. ro.microsoft: Microsoft Analyzer für Rumänisch. ro.lucene: Lucene Analyzer für Rumänisch. ru.microsoft: Microsoft Analyzer for Russian. ru.lucene: Lucene Analysetool für Russisch. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft Analyzer for Serbisch (Kyrillisch). sr-latin.microsoft: Microsoft Analyzer for Serbisch (Lateinisch). sk.microsoft: Microsoft Analyzer für Slowakisch. sl.microsoft: Microsoft Analyzer für Slowenisch. es.microsoft: Microsoft Analyzer für Spanisch. es.lucene: Lucene Analyzer für Spanisch. sv.microsoft: Microsoft Analyzer für Schwedisch. sv.lucene: Lucene Analyzer für Schwedisch. ta.microsoft: Microsoft Analyzer for Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer for Telugu. th.microsoft: Microsoft Analyzer für Thai. th.lucene: Lucene Analyzer für Thai. tr.microsoft: Microsoft Analyzer für Türkisch. tr.lucene: Lucene Analyzer für Türkisch. uk.microsoft: Microsoft Analyzer für Ukrainisch. your.microsoft: Microsoft Analyzer for Urdu. vi.microsoft: Microsoft Analyzer für Vietnamesisch. standard.lucene: Lucene Standard-Analysetool. standardasciifolding.lucene: Standard ASCII Folding Lucene Analyzer. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers. Schlüsselwort (keyword): Behandelt den gesamten Inhalt eines Felds als einzelnes Token. Dies ist nützlich für Daten wie Postleitzahlen, IDs und einige Produktnamen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html. pattern: Trennt Text flexibel über ein Muster für reguläre Ausdrücke in Begriffe. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html. simple: Teilt Text in Nichtbuchstaben und konvertiert sie in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html. stop: Unterteilt Text in Nichtbuchstaben; Wendet die Kleinbuchstaben- und Stoppworttokenfilter an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html. Leerzeichen: Ein Analysetool, das den Leerraumtokenizer verwendet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html.
LexicalTokenizer	Enthält die möglichen Fälle für Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Definiert Werte für LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> kann austauschbar mit LexicalTokenizerName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden classic: Grammatikbasierter Tokenizer, der sich für die Verarbeitung der meisten dokumente in europäischer Sprache eignet. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html. edgeNGram: Tokenisiert die Eingabe von einer Kante in n-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html. keyword_v2: Gibt die gesamte Eingabe als einzelnes Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html. letter: Unterteilt Text in Nicht-Buchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html. Kleinbuchstaben: Teilt Text in Nichtbuchstaben und konvertiert sie in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html. microsoft_language_tokenizer: Unterteilt Text mithilfe sprachspezifischer Regeln. microsoft_language_stemming_tokenizer: Unterteilt Text mithilfe sprachspezifischer Regeln und reduziert Wörter auf ihre Basisformen. nGram: Tokenisiert die Eingabe in n-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html. path_hierarchy_v2: Tokenizer für pfadähnliche Hierarchien. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html. pattern: Tokenizer, der den Abgleich von RegEx-Mustern verwendet, um unterschiedliche Token zu erstellen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html. standard_v2: Lucene Standard-Analysetool; Besteht aus dem Standardtokenizer, dem Kleinbuchstabenfilter und dem Stoppfilter. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html. uax_url_email: Tokenisiert URLs und E-Mails als ein Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html. Leerraum: Teilt Text in Leerzeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html.
ListDataSourceConnectionsOptions	Optionen für einen Listendatenquellenvorgang.
ListIndexersOptions	Optionen für einen Listenindexervorgang.
ListIndexesOptions	Optionen für einen Listenindexvorgang.
ListSkillsetsOptions	Optionen für einen Listen-Skillsets-Vorgang.
ListSynonymMapsOptions	Optionen für einen Listensynonmaps-Vorgang.
MergeDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Zusammenführen von Dokumenten.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Zusammenführen oder Hochladen von Dokumenten.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Definiert Werte für MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Definiert Werte für MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Schränkt den Modelltyp ein, um nur die ausgewählten Felder einzuschließen.
OcrSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für OcrSkill KnownOcrSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
PIIDetectionSkillMaskingMode	Definiert Werte für PIIDetectionSkillMaskingMode. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden none: Es erfolgt keine Maskierung, und die maskedText-Ausgabe wird nicht zurückgegeben. replace: Ersetzt die erkannten Entitäten durch das Zeichen, das im Parameter maskingCharacter angegeben ist. Das Zeichen wird bis zur Länge der erkannten Entität wiederholt, sodass die Offsets sowohl dem Eingabetext als auch dem ausgabeformatierten Text korrekt entsprechen.
PhoneticEncoder	Definiert Werte für PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Ein -Wert, der angibt, ob Antworten im Rahmen der Suchantwort zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn der Abfragetyp "semantisch" ist. Wenn dieser Wert auf `extractive`festgelegt ist, gibt die Abfrage Antworten zurück, die aus Schlüsselpassagen in den Dokumenten mit dem höchsten Rang extrahiert wurden.
QueryCaption	Ein -Wert, der angibt, ob Beschriftungen als Teil der Suchantwort zurückgegeben werden sollen. Dieser Parameter ist nur gültig, wenn der Abfragetyp "semantisch" ist. Wenn festgelegt, gibt die Abfrage Beschriftungen zurück, die aus Schlüsselpassagen in den Dokumenten mit dem höchsten Rang extrahiert wurden. Wenn Beschriftungen "extrahierend" sind, ist die Hervorhebung standardmäßig aktiviert. Der Standardwert ist "none".
QueryType	Definiert Werte für QueryType.
RegexFlags	Definiert Flags für den Abgleich von RegEx-Mustern Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden CANON_EQ: Ermöglicht die kanonische Äquivalenz. CASE_INSENSITIVE: Ermöglicht den Abgleich ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung. KOMMENTARE: Erlaubt Leerzeichen und Kommentare im Muster. DOTALL: Aktiviert den Dotall-Modus. LITERAL: Ermöglicht die Literalanalyse des Musters. MULTILINE: Aktiviert den Mehrzeilenmodus. UNICODE_CASE: Ermöglicht die Unicode-fähige Groß-/Kleinschreibungsfaltung. UNIX_LINES: Aktiviert den Unix-Linienmodus.
ResetIndexerOptions	Optionen für den Vorgang zum Zurücksetzen des Indexers.
RunIndexerOptions	Optionen für die Ausführung des Indexervorgangs.
ScoringFunction	Enthält die möglichen Fälle für ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Definiert Werte für ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Definiert Werte für ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Definiert Werte für ScoringStatistics.
SearchField	Stellt ein Feld in einer Indexdefinition dar, das den Namen, den Datentyp und das Suchverhalten eines Felds beschreibt.
SearchFieldArray	Wenn `TModel` ein nicht typisiertes Objekt ist, ein nicht typisiertes Zeichenfolgenarray Andernfalls die durch Schrägstrich getrennten Felder von `TModel`.
SearchFieldDataType	Definiert Werte für SearchFieldDataType. Mögliche Werte: "Edm.String", "Edm.Int32", "Edm.Int64", "Edm.Double", "Edm.Boolean", "Edm.DateTimeOffset", "Edm.GeographyPoint", "Collection(Edm.String)", "Collection(Edm.Int32)", "Collection(Edm.Int64)", "Collection(Edm.Double)", "Collection(Edm.Boolean)", "Collection(Edm.DateTimeOffset)", "Collection(Edm.GeographyPoint)", "Collection(Edm.Single)" NB: `Edm.Single` Allein ist kein gültiger Datentyp. Sie muss als Teil eines Auflistungstyps verwendet werden.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Enthält die möglichen Fälle für Skill.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Optionen für SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Ein Iterator für Suchergebnisse einer Paticular-Abfrage. Stellt anforderungen bei Bedarf während der Iteration. Verwenden Sie .byPage(), um eine Anforderung pro Iteration an den Server zu senden.
SearchMode	Definiert Werte für SearchMode.
SearchOptions	Optionen zum Committen einer vollständigen Suchanforderung.
SearchPick	Wählen Sie felder von T mithilfe gültiger OData-$select Pfade der kognitiven Suche aus.
SearchRequestOptions	Parameter zum Filtern, Sortieren, Faceting, Paging und anderen Suchabfrageverhalten.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Enthält ein Dokument, das von einer Suchabfrage gefunden wurde, sowie zugeordnete Metadaten.
SelectArray	Wenn `TFields` nie ist, ein nicht typisiertes Zeichenfolgenarray Andernfalls ein eingeschränkter `Fields[]` Typ, der an anderer Stelle im verarbeitenden Typ verwendet werden soll.
SelectFields	Erzeugt eine Vereinigung gültiger OData-$select Pfade für T mithilfe einer nachgeordneten Durchquerung der Feldstruktur, die bei T verwurzelt ist.
SemanticErrorMode	partial: Wenn die semantische Verarbeitung fehlschlägt, werden weiterhin Teilergebnisse zurückgegeben. Die Definition von Teilergebnissen hängt davon ab, welcher semantische Schritt fehlgeschlagen ist und was der Grund für den Fehler war. fail: Wenn während des semantischen Verarbeitungsschritts eine Ausnahme auftritt, schlägt die Abfrage fehl und gibt abhängig vom Fehler den entsprechenden HTTP-Code zurück.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: Wenn "semanticMaxWaitInMilliseconds" festgelegt wurde und die semantische Verarbeitungsdauer diesen Wert überschritten hat. Es wurden nur die Basisergebnisse zurückgegeben. capacityOverloaded: Die Anforderung wurde gedrosselt. Es wurden nur die Basisergebnisse zurückgegeben. vorübergehend: Mindestens ein Schritt des semantischen Prozesses ist fehlgeschlagen.
SemanticSearchResultsType	baseResults: Ergebnisse ohne semantische Anreicherung oder Reranking. rerankedResults: Die Ergebnisse wurden mit dem Rerankermodell neu bewertet und enthalten semantische Beschriftungen. Sie enthalten keine Antworten, Antworten auf Hervorhebungen oder Untertitel Highlights.
SentimentSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für SentimentSkill KnownSentimentSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
SimilarityAlgorithm	Enthält die möglichen Fälle für Ähnlichkeit.
SnowballTokenFilterLanguage	Definiert Werte für SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für SplitSkill KnownSplitSkillLanguage kann mit diesem Typ austauschbar verwendet werden.
StemmerTokenFilterLanguage	Definiert Werte für StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Definiert Werte für StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Optionen zum Abrufen von Vorschlägen basierend auf dem searchText.
SuggestResult	Ein Ergebnis, das ein dokument enthält, das von einer Vorschlagsabfrage gefunden wurde, sowie zugeordnete Metadaten.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Definiert unterstützte Sprachen für TextTranslationSkill KnownTextTranslationSkillLanguage kann austauschbar mit diesem Typ verwendet werden.
TokenCharacterKind	Definiert Werte für TokenCharacterKind.
TokenFilter	Enthält die möglichen Fälle für TokenFilter.
TokenFilterName	Definiert Werte für TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> kann austauschbar mit TokenFilterName verwendet werden. Diese Enumeration enthält die bekannten Werte, die der Dienst unterstützt. Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden arabic_normalization: Ein Tokenfilter, der den arabischen Normalisierer anwendet, um die Orthografie zu normalisieren. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html. Apostroph: Entfernt alle Zeichen nach einem Apostroph (einschließlich des Apostrophs selbst). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html. asciifolding: Konvertiert alphabetische, numerische und symbolische Unicode-Zeichen, die sich nicht in den ersten 127 ASCII-Zeichen (dem Unicode-Block "Basic Latin") befinden, in ihre ASCII-Entsprechungen, wenn solche Entsprechungen vorhanden sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html. cjk_bigram: Bildet bigrams von CJK-Begriffen, die aus dem Standardtokenizer generiert werden. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html. cjk_width: Normalisiert CJK-Breitenunterschiede. Faltet fullwidth ASCII-Varianten in die äquivalenten Basis-Latin- und halbbreiten Katakana-Varianten in die äquivalente Kana. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html. classic: Entfernt englische Possessive und Punkte aus Akronymen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html. common_grams: Erstellen Von Bigrams für häufig vorkommende Begriffe während der Indizierung. Einzelne Begriffe werden ebenfalls indexiert und mit Bigrammen überlagert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html. edgeNGram_v2: Generiert n-Gramm der angegebenen Größe(n) ausgehend von der Vorder- oder Rückseite eines Eingabetokens. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html. Elision: Entfernt Elisionen. Beispielsweise wird "l'avion" (die Ebene) in "avion" (Ebene) konvertiert. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html. german_normalization: Normalisiert deutsche Zeichen gemäß der Heuristik des Schneeballalgorithmus German2. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html. hindi_normalization: Normalisiert Text in Hindi, um einige Unterschiede in den Rechtschreibvarianten zu entfernen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html. indic_normalization: Normalisiert die Unicode-Darstellung von Text in indischen Sprachen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html. keyword_repeat: Gibt jedes eingehende Token zweimal aus, einmal als Schlüsselwort (keyword) und einmal als nicht Schlüsselwort (keyword). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html. kstem: Ein leistungsstarker kstem-Filter für Englisch. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html. length: Entfernt Wörter, die zu lang oder zu kurz sind. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html. limit: Begrenzt die Anzahl von Token während der Indizierung. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html. Kleinbuchstabe: Normalisiert Tokentext in Kleinbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm. nGram_v2: Generiert n-Gramm der angegebenen Größe(n). Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html. persian_normalization: Wendet die Normalisierung für Persisch an. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html. phonetisch: Erstellen Sie Token für phonetische Übereinstimmungen. Siehe https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html. porter_stem: Verwendet den Porter-Stemmingalgorithmus, um den Tokenstream zu transformieren. Siehe http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer. reverse: Kehrt die Tokenzeichenfolge um. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html. scandinavian_normalization: Normalisiert die Verwendung der austauschbaren skandinavischen Zeichen. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html. scandinavian_folding: Faltet die skandinavischen Zeichen åÅäæÄÆ-a> und öÖøØ-o>. Es unterscheidet auch die Verwendung von doppelten Vokalen aa, ae, ae, ao, ao, oe und oo, wobei nur der erste übrig bleibt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html. Shingle: Erstellt Kombinationen von Token als einzelnes Token. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html. Snowball: Ein Filter, der Wörter mithilfe eines von Snowball generierten Stemmers einstammt. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html. sorani_normalization: Normalisiert die Unicode-Darstellung von Sorani-Text. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html. stemmer: Sprachspezifischer Stammfilter. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters. stopwords: Entfernt Stoppwörter aus einem Tokenstream. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html. trim: Schneidet führende und nachfolgende Leerzeichen von Token ab. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html. truncate: Schneidet die Begriffe auf eine bestimmte Länge ab. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html. unique: Filtert Token mit demselben Text wie das vorherige Token aus. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html. Großbuchstaben: Normalisiert Tokentext in Großbuchstaben. Siehe http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html. word_delimiter: Unterteilt Wörter in Unterwörter und führt optionale Transformationen für Unterwortgruppen aus.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Optionen für den Vorgang zum Hochladen von Dokumenten.
VectorFilterMode	Bestimmt, ob Filter vor oder nach der Vektorsuche angewendet werden.
VectorQuery	Die Abfrageparameter für Vektor- und Hybridsuchabfragen.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Enthält Spezifische Konfigurationsoptionen für den Algorithmus, der während der Indizierung und/oder Abfrage verwendet wird.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	Die Ähnlichkeitsmetrik, die für Vektorvergleiche verwendet werden soll.
VisualFeature

Enumerationen

KnownAnalyzerNames	Definiert Werte für AnalyzerName. Siehe https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Bekannte Werte von BlobIndexerDataToExtract , die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerImageAction	Bekannte Werte von BlobIndexerImageAction , die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Bekannte Werte von BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm , die der Dienst akzeptiert.
KnownBlobIndexerParsingMode	Bekannte Werte von BlobIndexerParsingMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownCharFilterNames	Bekannte Werte von CharFilterName , die der Dienst akzeptiert.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Bekannte Werte von CustomEntityLookupSkillLanguage , die vom Dienst akzeptiert werden.
KnownEntityCategory	Bekannte Werte von EntityCategory , die der Dienst akzeptiert.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Bekannte Werte von EntityRecognitionSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Bekannte Werte von ImageAnalysisSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownImageDetail	Bekannte Werte von ImageDetail , die der Dienst akzeptiert.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Bekannte Werte von KeyPhraseExtractionSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownOcrSkillLanguage	Bekannte Werte von OcrSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownRegexFlags	Bekannte Werte von RegexFlags , die der Dienst akzeptiert.
KnownSearchAudience	Bekannte Werte für Die Suchzielgruppe
KnownSearchIndexerDataSourceType	Bekannte Werte von SearchIndexerDataSourceType , die der Dienst akzeptiert.
KnownSentimentSkillLanguage	Bekannte Werte von SentimentSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownSplitSkillLanguage	Bekannte Werte von SplitSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownTextSplitMode	Bekannte Werte von TextSplitMode , die der Dienst akzeptiert.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Bekannte Werte von TextTranslationSkillLanguage , die der Dienst akzeptiert.
KnownTokenFilterNames	Bekannte Werte von TokenFilterName , die der Dienst akzeptiert.
KnownTokenizerNames	Bekannte Werte von LexicalTokenizerName , die der Dienst akzeptiert.
KnownVisualFeature	Bekannte Werte von VisualFeature , die der Dienst akzeptiert.

Functions

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hilfsmethode zum Erstellen eines SynonymMap-Objekts. Dies ist eine nur NodeJS-Methode.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapet einen odata-Filterausdruck, um Fehler beim Anführungszeichen von Zeichenfolgenliteralen zu vermeiden. Beispielverwendung:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Weitere Informationen zur unterstützten Syntax finden Sie unter: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Details zur Funktion

createSynonymMapFromFile(string, string)

Hilfsmethode zum Erstellen eines SynonymMap-Objekts. Dies ist eine nur NodeJS-Methode.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parameter

name: string

Name der SynonymMap.

filePath: string

Pfad der Datei, die die Synonyme enthält (durch neue Zeilen getrennt)

Gibt zurück

Promise<SynonymMap>

SynonymMap-Objekt

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapet einen odata-Filterausdruck, um Fehler beim Anführungszeichen von Zeichenfolgenliteralen zu vermeiden. Beispielverwendung:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Weitere Informationen zur unterstützten Syntax finden Sie unter: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parameter

strings: TemplateStringsArray

Array von Zeichenfolgen für den Ausdruck

values: unknown[]

Array von Werten für den Ausdruck

Gibt zurück

string

@azure/search-documents package

Klassen

Schnittstellen

Typaliase

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Bekannte Werte, die vom Dienst unterstützt werden

Enumerationen

Functions

Details zur Funktion

createSynonymMapFromFile(string, string)

Parameter

Gibt zurück

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Parameter

Gibt zurück

Zusätzliche Ressourcen