VectorizedQuery interface

Paket:

@azure/search-documents

Die Abfrageparameter, die für die Vektorsuche verwendet werden sollen, wenn ein roher Vektorwert angegeben wird.

Extends

BaseVectorQuery<TModel>

Eigenschaften

kind	Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann
vector	Die Vektordarstellung einer Suchabfrage.

Geerbte Eigenschaften

exhaustive	Wenn true, löst eine umfassende k-nächstgelegene Nachbarsuche für alle Vektoren innerhalb des Vektorindexes aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen entscheidend sind, z. B. die Bestimmung von Bodenwahrheitswerten.
fields	Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den gesuchten Vektor eingeschlossen werden sollen.
kNearestNeighborsCount	Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Top-Treffer zurückgegeben werden sollen.

Details zur Eigenschaft

kind

Polymorpher Diskriminator, der die verschiedenen Typen angibt, die dieses Objekt sein kann

kind: "vector"

Eigenschaftswert

"vector"

vector

Die Vektordarstellung einer Suchabfrage.

vector: number[]

Eigenschaftswert

number[]

Geerbte Eigenschaftsdetails

exhaustive

Wenn true, löst eine umfassende k-nächstgelegene Nachbarsuche für alle Vektoren innerhalb des Vektorindexes aus. Nützlich für Szenarien, in denen genaue Übereinstimmungen entscheidend sind, z. B. die Bestimmung von Bodenwahrheitswerten.

exhaustive?: boolean

Eigenschaftswert

boolean

Geerbt vonBaseVectorQuery.exhaustive

fields

Vektorfelder vom Typ Collection(Edm.Single), die in den gesuchten Vektor eingeschlossen werden sollen.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Eigenschaftswert

SearchFieldArray<TModel>

Geerbt vonBaseVectorQuery.fields

kNearestNeighborsCount

Anzahl der nächsten Nachbarn, die als Top-Treffer zurückgegeben werden sollen.

kNearestNeighborsCount?: number

Eigenschaftswert

number

Geerbt vonBaseVectorQuery.kNearestNeighborsCount